Bailing-Lite-20250220
N/A
Modellparametermenge
Ant Group
Angehörige Organisation
Quellcode geschlossen
Lizenztyp
20. Februar 2025
Freigabezeit
Modelleinführung
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
5.7
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
8.3
Argumentationsfähigkeit
Kann logische Argumentation mit mehr als drei Schritten ausführen, obwohl die Effizienz beim Umgang mit nichtlinearen Beziehungen sinkt.
7.7
Modellvergleich
Bailing-Lite-20250220 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Bailing-Lite-20250220 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
Bailing-Lite-20250220 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
Bailing-Lite-20250220 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
Bailing-Lite-20250220 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Verwandter Modell
Bailing-Pro-20250225
Das Bailing Large Language Model ist ein universelles LLM, das den Prozess der generativen KI-Registrierung abgeschlossen hat und auf Billionen von Token trainiert wurde. Es trägt die Versionsnummer Bailing-Pro-20250225.
Bailing-Lite-20250220
Das Bailing Large Language Model ist ein universelles LLM, das den Anmeldeprozess für generative KI abgeschlossen hat und mit Billionen von Token trainiert wurde. Es trägt die Versionsnummer Bailing-Lite-20250220.
Finix-P1-32B (Thinking)
Das von der Ant Group veröffentlichte LLM für den Finanzbereich.
Bailing-Lite-1116
Das Bailing-Großsprachmodell ist ein allgemeines Sprachmodell, das für die Bereitstellung über generative künstliche Intelligenz registriert wurde. Trainiert auf einem Korpus aus Billionen von Tokens, ist die aktuell genutzte Version Bailing-Lite-1116.
Bailing-Pro-1120
Das große Sprachmodell Bailing ist ein allgemein einsetzbares Sprachmodell, das für die Bereitstellung über generative Künstliche Intelligenz registriert wurde. Es wurde mit einem Korpus aus Billionen von Tokens trainiert, und die aktuell verwendete Version ist Bailing-Pro-1120.
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