模型簡介
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
5.7
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
8.3
推理能力
可以通過三個以上的步驟執行邏輯推理，儘管在處理非線性關係時效率下降。
7.7
模型比較
Bailing-Lite-20250220 vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Bailing-Lite-20250220 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro 是由谷歌DeepMind人工智能研究團隊發布的一款模型，使用版本號 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06。
Bailing-Lite-20250220 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 開發的 API 模型，具體版本號為 gpt-4o-mini-2024-07-18。
相關模型
Bailing-Lite-1116
百靈大規模語言模型是一種通用的語言模型，已通過生成式人工智慧註冊部署。經過萬億級標記的訓練，目前使用的版本是百靈-Lite-1116。
Bailing-Pro-1120
百靈大規模語言模型是一種通用型語言模型，已通過生成式人工智慧註冊部署。經過萬億級標記的訓練，目前使用的版本是百靈-Pro-1120。
Bailing-Pro-1120
百靈大規模語言模型是一種通用語言模型，已通過生成式人工智慧註冊部署。經過萬億級标记的訓練，目前使用的版本是百靈-Pro-1120。
Bailing-Lite-1116
百靈大規模語言模型是一種通用語言模型，已通過生成式人工智慧註冊部署。經過萬億級標記的訓練，目前使用的版本是百靈-Lite-1116。
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