Mistral-Large-Instruct-2407
123B
Modellparametermenge
Mistral AI
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
24. Juli 2024
Freigabezeit
Verwandte Personen
Modelleinführung
Mistral-Large-Instruct-2407 ist ein fortschrittlicher dichter großer Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und bahnbrechenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
5.0
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
8.3
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
5.0
Modellvergleich
Mistral-Large-Instruct-2407 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Mistral-Large-Instruct-2407 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
Mistral-Large-Instruct-2407 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
Mistral-Large-Instruct-2407 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
Mistral-Large-Instruct-2407 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Verwandter Modell
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und führenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung, das Mistral-Large-Instruct-2407 mit verbesserten Langkontext-Funktionen, Funktionenaufruf und Systemprompt ausbaut.
Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral-Large-Instruct-2411 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und bahnbrechenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung, das Mistral-Large-Instruct-2407 durch verbesserte Langkontextunterstützung, Funktionenaufruf und Systemprompt erweitert.
Mistral-Small-Instruct-2409
Mit 22 Milliarden Parametern bietet Mistral Small v24.09 Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen Mistral NeMo 12B und Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden kann.
Mistral-Small-Instruct-2409
Mit 22 Milliarden Parametern bietet der Mistral Small v24.09 den Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen dem Mistral NeMo 12B und dem Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden kann.
Ministral-8B-Instruct-2410
Das Ministral-8B-Instruct-2410-Sprachmodell ist ein durch Anweisungen stark verbessertes Modell, das bestehende Modelle ähnlicher Größe deutlich übertreffen und unter der Mistral Research-Lizenz veröffentlicht wurde.
Relevante Dokumente
Google stellt KI-gestützte Tools für Gmail, Docs und Vids vor
Google stellt KI-gestützte Workspace-Updates auf der I/O 2025 vorWährend seiner jährlichen Entwicklerkonferenz hat Google transformative KI-Verbesserungen für seine Workspace-Suite vorgestellt, die di
AWS bringt Bedrock AgentCore auf den Markt: Open-Source-Plattform für die Entwicklung von KI-Agenten für Unternehmen
Hier ist der umgeschriebene HTML-Inhalt:AWS führt Bedrock AgentCore für KI-Agenten in Unternehmen ein Amazon Web Services (AWS) setzt voll auf KI-Agenten, die den Geschäftsbetrieb verändern, und stell
Akaluli AI Voice Recorder steigert die Produktivität und den Fokus effizienter
In unseren hypervernetzten Arbeitsumgebungen wird es immer schwieriger, sich bei wichtigen Gesprächen zu konzentrieren. Der Akaluli AI Voice Recorder bietet eine innovative Lösung für dieses moderne D
Spotify erhöht Premium-Abonnementkosten in Märkten außerhalb der USA
Spotify führt nur wenige Tage nach der Bekanntgabe seiner enttäuschenden Finanzergebnisse Preiserhöhungen für Abonnements in mehreren internationalen Märkten ein. Der Streaming-Riese bestätigte am Mon
Cairn RPG: Leicht zu erlernendes Tabletop-System für neue Spieler
Sie wollen einen spannenden Einstieg in Tabletop-Rollenspiele, der Neulinge nicht überfordert? Stellen Sie sich vor, Sie organisieren mit zehn Anfängern in nur fünfzehn Minuten ein komplettes Abenteue
