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Zhipu bringt GLM-5.1 auf den Markt, führt die globale SWE-Benchmark-Rangliste an, Modellpreis steigt um 10 %
Zhipu hat kürzlich sein neues Großmodell GLM-5.1 auf den Markt gebracht. Nach der Veröffentlichung meldete OpenRouter, eine Plattform zur Modellaggregation, einen Preisanstieg von 10 % für die GLM-Serie von Zhipu. Nach dieser Anpassung liegt der Token-Preis für Kernanwendungsfälle wie das Programmieren im GLM-5.1 nun fast auf dem Niveau von Anthropics Claude 3.5 Sonnet. Dies ist das erste Mal, dass ein inländisches Großmodell nach dem früheren „Preiskampf“ bei den Preisen für Mainstream-Anwendungen mit den globalen Marktführern gleichzieht, was einen Wandel im Wettbewerb der Branche von Preisunterbietung hin zu leistungsorientiertem Wert signalisiert.
Auf technischer Ebene stellte GLM-5.1 einen neuen Weltrekord im SWE-bench Pro-Benchmark auf, der professionelle Softwareentwicklungsfähigkeiten bewertet. Damit übertraf es den bisherigen Spitzenreiter Claude 4.6 Opus und belegte den ersten Platz sowohl unter den inländischen als auch unter den Open-Source-Modellen. Im Gegensatz zur aktuellen Branchennorm von Interaktionen im Minutentakt verfügt GLM-5.1 über starke autonome Engineering-Fähigkeiten, die es ihm ermöglichen, bis zu acht Stunden lang ununterbrochen an einer einzigen Aufgabe zu arbeiten. Während längerer Betriebsphasen übernimmt das Modell eigenständig die Planung, Ausführung und das Testen und kann proaktiv Strategien wechseln sowie Fehler selbst korrigieren, wodurch es vollständige Ergebnisse auf Ingenieursniveau liefert.
Nach dieser Meldung stieg die Zhipu-Aktie am Morgen des 8. August um bis zu 14,12 %, schloss bei 890 Yuan pro Aktie und hob den Gesamtmarktwert des Unternehmens auf 396,4 Milliarden Yuan. Nachdem Zhipu vor einem Jahr die Preise um 90 % gesenkt hatte, um Marktanteile zu gewinnen, nutzt das Unternehmen nun seine technologischen Vorteile, um mit globalen Maßstäben zu konkurrieren. Dieser strategische Wandel verdeutlicht, wie führende inländische Hersteller darauf abzielen, die globale Verteilung der Marktwerte im KI-Bereich neu zu gestalten, indem sie komplexe Aufgaben mit „Langzeit“-Fähigkeiten angehen.
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