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A Zhipu lança o GLM-5.1, alcança a primeira posição no ranking global do SWE-bench e aumenta o preço do modelo em 10%

A Zhipu lança o GLM-5.1, alcança a primeira posição no ranking global do SWE-bench e aumenta o preço do modelo em 10%

29 de Maio de 2026
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A Zhipu lança o GLM-5.1, alcança a primeira posição no ranking global do SWE-bench e aumenta o preço do modelo em 10%

A Zhipu lançou recentemente seu novo modelo de grande porte, o GLM-5.1. Após o lançamento, a OpenRouter, uma plataforma de agregação de modelos, informou um aumento de 10% no preço da série GLM da Zhipu. Após esse ajuste, o preço por token para casos de uso essenciais, como programação no GLM-5.1, está agora quase em paridade com o Claude 3.5 Sonnet da Anthropic. Isso marca a primeira vez que um modelo de grande porte nacional se equipara aos líderes globais em preços de aplicações convencionais após a anterior “guerra de preços”, sinalizando uma mudança na concorrência do setor, passando da redução de custos para o valor orientado pelo desempenho.

No aspecto técnico, o GLM-5.1 estabeleceu um novo recorde mundial no benchmark SWE-bench Pro, que avalia habilidades profissionais de desenvolvimento de software, superando o líder anterior, o Claude 4.6 Opus, e ficando em primeiro lugar entre os modelos nacionais e de código aberto. Ao contrário da norma atual do setor de interações em nível de minutos, o GLM-5.1 apresenta fortes capacidades de engenharia autônoma, permitindo que ele trabalhe continuamente por até oito horas em uma única tarefa. Durante operações prolongadas, o modelo lida de forma independente com o planejamento, a execução e os testes, e pode mudar proativamente de estratégia e autocorrigir erros, entregando resultados completos e de nível de engenharia.

Após essa notícia, as ações da Zhipu subiram até 14,12% na manhã de 8 de agosto, fechando a 890 yuans por ação e elevando o valor de mercado total da empresa para 396,4 bilhões de yuans. Depois de reduzir os preços em 90% há um ano para ganhar participação de mercado, a Zhipu agora aproveita suas vantagens tecnológicas para rivalizar com os benchmarks globais. Essa mudança estratégica ilustra como os principais fabricantes nacionais pretendem remodelar a distribuição do valor de mercado global de IA, lidando com tarefas complexas com recursos de “longa duração”.

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