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ZeroDrift hat 10 Millionen Dollar an Finanzmitteln gesichert, um KI-Modelle vor durch sie selbst verursachten Fehlern zu schützen.
Während Unternehmen daran arbeiten, Probleme in ihren KI-Systemen zu beheben, stellt die Governance eine große Herausforderung dar. Einige wenden einen doppelten Ansatz an: Ein Modell kümmert sich um eingehende Anfragen, während ein zweites Modell dafür sorgt, dass das erste nicht in Schwierigkeiten gerät.
Genau diese Idee steckt hinter ZeroDrift, einem neuen KI-Konformitätsdienst, der am Dienstag eine Seed-Runde in Höhe von 10 Millionen US-Dollar bekannt gab. (Zu den Investoren gehören unter anderem a16z Speedrun, Reign Ventures, PitchDrive Ventures und U&I Ventures.) Das Unternehmen konzentriert sich ausschließlich auf den zweiten Teil des Systems – es befindet sich zwischen den KI-Modellen und den Endnutzern – und markiert sowie ersetzt alle Nachrichten, die Konformitätsprobleme verursachen könnten.
Ein KI-System zu entwickeln, um die Fehler anderer KI-Systeme zu korrigieren, mag seltsam erscheinen – doch das Korrektursystem von ZeroDrift weist im Vergleich zu den Modellen, die es korrigiert, mehrere architektonische Vorteile auf. Das System wird durch herkömmliche Programme ausgelöst, die deterministisch bekannte Konformitätsstandards wie SOC 2 oder GDPR anwenden. Der LLM wird erst dann aktiviert, wenn eine Nachricht markiert wurde, und schreibt anschließend eine konforme Version dieser Nachricht um.
„Wir können alle regulierten Bereiche sowie die spezifischen Verstöße deterministisch identifizieren und anschließend LLMs nutzen, um den Inhalt umzuschreiben“, sagt Aroomoogan.
Wichtig ist zudem, dass das gesamte System mit geringerer Latenz und höherer Zuverlässigkeit arbeiten kann als herkömmliche LLMs. Das ist der Hauptvorteil des Unternehmens gegenüber größeren Laboren wie OpenAI und Anthropic, die oft bereits in das zugrunde liegende System integriert sind.
Der offensichtlichste Anwendungsfall sind KI-Chattbots, die bereits für Verbraucher eingesetzt werden – dort können fehlerhafte Antworten ernsthafte Folgen haben. Doch Aroomoogan sieht den gesamten adressierbaren Markt als weitaus größer an; er könnte auch KI-generierte Nachrichten umfassen, die Menschen niemals zu Gesicht bekommen, da sie ausschließlich innerhalb automatisierter Systeme erstellt werden. Bisher handelt es sich dabei um einen relativ kleinen Markt – doch dieser wird wachsen, je weiter verbreitet KI wird.
Wenn man der aktuellen Finanzierungsrunde Glauben schenken darf, besteht ein erhebliches unterdrücktes Bedürfnis nach diesem Produkt. „Es war vermutlich die schnellste Finanzierungsrunde meines Lebens“, sagt CEO Kumesh Aroomoogan und dankt Andressen Horowitz für die Unterstützung bei der Strukturierung der Seed-Runde. „Wir haben die Runde innerhalb von drei Wochen abgeschlossen, und das Interesse überstieg das angestrebte Volumen um das Dreifache.“
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