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ZeroDrift ha recaudado 10 millones de dólares con el objetivo de proteger a los modelos de inteligencia artificial de sus propios defectos.
Mientras las empresas se esfuerzan por solucionar los problemas en sus sistemas de IA, la gobernanza se ha convertido en un desafío importante. Algunas adoptan un enfoque dual: un modelo maneja las consultas recibidas, mientras que otro asegura que el primero no tenga problemas.
Esa es la idea detrás de ZeroDrift, un nuevo servicio de cumplimiento de normativas para IA que anunció el martes una ronda inicial de financiación por 10 millones de dólares. (Entre sus inversores se encuentran a16z Speedrun, Reign Ventures, PitchDrive Ventures y U&I Ventures, entre otros.) La empresa se centra exclusivamente en la segunda parte del sistema, situada entre los modelos de IA y los usuarios finales, con el objetivo de identificar y reemplazar cualquier mensaje que pueda generar problemas de cumplimiento.
Construir un sistema de IA para corregir los errores de otros sistemas de IA puede parecer extraño, pero el sistema corrector de ZeroDrift cuenta con varias ventajas arquitectónicas frente a los modelos que corrige. El sistema es activado por programas convencionales que aplican de manera determinística estándares de cumplimiento conocidos como SOC 2 o GDPR. El LLM solo se activa una vez que un mensaje es marcado, reescribiendo una versión conforme a dichas normativas.
“Podemos identificar de forma determinística todas las áreas reguladas y las infracciones específicas, y luego utilizar los LLMs para reescribir el contenido”, afirma Aroomoogan.
Lo importante es que todo el sistema puede funcionar con menor latencia y mayor fiabilidad que un LLM convencional. Esta es la principal ventaja de la empresa frente a laboratorios más grandes como OpenAI y Anthropic, que suelen estar ya integrados en el sistema subyacente.
El caso de uso más evidente son los chatbots de IA, que ya se utilizan para clientes finales, donde respuestas erróneas pueden tener consecuencias graves. Pero Aroomoogan considera que el mercado total al que puede acceder es mucho mayor, e incluye potencialmente mensajes generados por IA que las personas nunca ven y que solo se producen dentro de sistemas automatizados. Hasta ahora, se trata de un mercado relativamente pequeño, pero uno que crecerá a medida que la IA se vuelva más generalizada.
Si la ronda de financiación es una indicación, existe una demanda significativa reprimida por este producto. “Probablemente fue la ronda de financiación más rápida que he realizado en mi vida”, dice el CEO Kumesh Aroomoogan, atribuyendo la estructuración de la ronda inicial a la ayuda de Andressen Horowitz. “Cerramos el proceso en tres semanas, y recibimos una demanda tres veces superior al monto solicitado”.
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