Auf der ISC 2026 präsentierte xFusion skalierbare KI-Computing-Modelle für Unternehmen, die eine Brücke zwischen der Hardware von Edge-Geräten und Rechenzentren schlagen.
Einkäufer von Unternehmenstechnologie auf der Messe in Hamburg suchten nach praktischen Produktionsframeworks. Bei der Hardwareauswahl werden physikalische Betriebsgrenzen oft übersehen, und die Nutzung öffentlicher APIs führt zur Offenlegung proprietärer Geschäftsdaten.
Die Ingenieure von xFusion reagierten darauf mit einem vierstufigen Hardware-Portfolio. Die Bereitstellungsstruktur skaliert die Rechenkapazität schrittweise: einzelne Workstations, Arbeitsgruppen-Cluster, Unternehmensgeräte und Superknoten auf Standortebene.
Persönliche Edge-Verarbeitungsgeräte
Ingenieure und Fachpersonal benötigen dedizierte lokale Ressourcen für komplexe 3D-Rendering- und Architektursimulationsaufgaben. Sie verarbeiten umfangreiche Datensätze lokal, bevor sie Workloads an zentralisierte Rechencluster übergeben.
xFusion stellt den Edge-Computing-Knoten „FusionXtation X3 8000 Gen2“ als Basisebene bereit. Unternehmen stellen diese Workstations Mitarbeitern zur Verfügung, die Modelle mit 70 Milliarden bis 200 Milliarden Parametern lokal ausführen müssen.
Die Hardwarekonfigurationen kombinieren Intel Core Ultra-Prozessoren mit zwei professionellen Grafikprozessoren. Die Speicherkonfigurationen umfassen fehlerkorrigierenden DDR5-RAM mit bis zu 256 Gigabyte und internen Speicher von bis zu acht Terabyte.
In Produktionsumgebungen wird im Vergleich zu früheren Hardware-Generationen eine um 70 Prozent schnellere 8K-Rendering-Ausgabe sowie eine Steigerung der allgemeinen KI-Verarbeitungsleistung um bis zu 50 Prozent verzeichnet. IT-Administratoren verwalten den Fernzugriff über integrierte Baseboard Management Controller. Vier Thunderbolt-Anschlüsse mit einer Übertragungsrate von 40 Gigabit pro Sekunde sorgen für die externe Datenübertragung.
Geräte zur Dateneindämmung in Arbeitsgruppen
Unkontrollierte Datenströme bergen Compliance-Risiken für regulierte Institutionen. Externe Anwendungsmarktplätze setzen Unternehmensnetzwerke bösartigem Code aus. Entwicklungsteams müssen maßgeschneiderte Software sicher entwickeln, um das geistige Eigentum des Unternehmens zu schützen.
xFusion hat die FusionXpark-Appliance entwickelt, um diese Compliance-Anforderung auf Teamebene zu erfüllen. Die Plattform ermöglicht es Entwicklungsabteilungen, bereits beim ersten Anwendungsentwurf die regulatorischen Standards einzuhalten. Teams für medizinische Bildgebung und Finanzmodellierer verarbeiten hochsensible Geschäftsdaten vollständig isoliert von externen APIs.
Teams kombinieren zwei unabhängige FusionXpark-Einheiten, um Modelle mit 405 Milliarden Parametern lokal in nativen CUDA-Umgebungen zu verarbeiten. Das System läuft ab Werk direkt unter NVIDIA DGX OS. Entwickler erhalten sofortigen Zugriff auf die erforderlichen Toolchains. Netzwerkadministratoren leiten überlastete Verarbeitungsanforderungen über native Integrationen sicher in die DGX Cloud weiter.
Dienstprogramme zur Token-Verarbeitung im Unternehmen
Unternehmensfunktionen mit hohem Datenaufkommen verbrauchen Rechenkapazität in untragbarem Ausmaß. Redundante Kontextübertragungen treiben die Betriebsbudgets in die Höhe.
Betriebsabteilungen benötigen eine vorhersehbare Infrastruktur für automatisierte Kundendienstabläufe und komplexe finanzielle Genehmigungsverfahren. xFusion stellt die TokenBox als zentralisierte Verarbeitungslösung für Unternehmen her. Die Einheit stellt von einer einzigen Installation vor Ort aus Token-Generierungskapazität für das gesamte Unternehmen bereit.
Einzelne TokenBox-Knoten verfügen über ausreichend Kapazität, um Modelle mit 1,6 Billionen Parametern auszuführen. Dieses Bereitstellungsmodell vermeidet die Investitionskosten für den Aufbau dedizierter Serverräume.
Interne Flüssigkeitskühlungsmechanismen in Rechenzentrumsqualität halten den Geräuschpegel während aktiver Berechnungen auf 35 Dezibel, sodass Facility-Manager diese Geräte direkt in normalen Büroumgebungen aufstellen können. Vorinstallierte Software und Fachkenntnisse machen langwierige Konfigurationsphasen überflüssig und beschleunigen so die Amortisation der Investition.
Rechenkerne für Rechenzentren
Die Skalierung der Rechenkapazitäten über multinationale Unternehmensnetzwerke hinweg erfordert eine fortschrittliche thermische Infrastruktur. Die letzte Bereitstellungsstufe konzentriert sich vollständig auf flüssigkeitsgekühlte Racks und Superknoten.
Infrastrukturpakete mit hoher Dichte bewältigen 240 Kilowatt pro Schrank. Die Hardware-Konstruktionen wandeln die zugeführte elektrische Leistung direkt in Gleitkommaoperationen pro Sekunde um. Eigenentwickelte, verlustarme Kernkomponenten senken die Betriebskosten pro Modul um 15 Prozent.
Zentralisierte Unternehmenscluster stützen sich auf hochdichte, in Racks montierte Hardware, die in diese Superknoten-Architektur integriert ist. Der Inferenzserver FusionServer G6550 V8 arbeitet in dieser Ebene und beherbergt bis zu zehn Grafikprozessoren mit doppelter Breite.
Die Flüssigkeitskühlungs-Rechenplattform FusionPoD regelt die Wärmeabgabe dieser Racks und erreicht dabei einen partiellen Power Usage Effectiveness-Wert von 1,06. Flüssigkeitskühlkreisläufe leiten die Wärme mithilfe von Graphen-Pads und Diamant-Kühlplatten ab, die eine Wärmeleitfähigkeit von 1.200 Watt pro Meter-Kelvin erreichen.
Ohne konstante Datenzufuhr kommt es zu Verzögerungen bei der Verarbeitungshardware. Die FusionOne DFS-Speicherlösung stellt die zugrunde liegende Datenarchitektur für diese Rechencluster bereit. Ein Cluster mit drei Knoten, der 72 NVMe-Laufwerke betreibt, erreicht sequenzielle Lesebandbreiten von 200 Gigabyte pro Sekunde. Die Arrays lassen sich skalieren, um eine Gesamtkapazität im Exabyte-Bereich zu verwalten, und erreichen dabei durch Erasure-Codierung eine Speicherauslastung von 94,1 Prozent.
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