En la ISC 2026, xFusion presentó modelos de computación de IA empresarial escalables que conectan el hardware desde los dispositivos periféricos hasta los centros de datos.
Los responsables de compras de tecnología empresarial presentes en la feria de Hamburgo buscaban marcos de producción prácticos. Los procesos de selección de hardware suelen pasar por alto los límites físicos de funcionamiento, y el uso de API públicas expone datos comerciales confidenciales.
Los ingenieros de xFusion respondieron con una cartera de hardware de cuatro niveles. La estructura de implementación escala la capacidad de procesamiento de forma secuencial: estaciones de trabajo individuales, clústeres de grupos de trabajo, dispositivos para oficinas corporativas y supernodos a nivel de instalaciones.
Dispositivos personales de procesamiento periférico
Los ingenieros y el personal especializado necesitan recursos locales dedicados para tareas complejas de renderizado 3D y simulación arquitectónica. Procesan enormes conjuntos de datos a nivel local antes de transferir las cargas de trabajo a clústeres informáticos centralizados.
xFusion ofrece el nodo de computación periférica FusionXtation X3 8000 Gen2 como capa base. Las empresas implementan estas estaciones de trabajo para el personal que necesita ejecutar localmente modelos con entre 70 000 y 200 000 millones de parámetros.
Las configuraciones de hardware combinan procesadores Intel Core Ultra con dos unidades de procesamiento gráfico de nivel profesional. Las configuraciones de memoria incluyen RAM DDR5 con corrección de errores de hasta 256 gigabytes yalmacenamiento interno de hasta ocho terabytes.
Los entornos de producción registran un rendimiento de renderizado en 8K un 70 % más rápido y un aumento de hasta el 50 % en el rendimiento general del procesamiento de IA en comparación con las generaciones anteriores de hardware. Los administradores de TI mantienen el acceso remoto a través de controladores de gestión de placa base (BMC) integrados. Cuatro puertos Thunderbolt de 40 gigabits por segundo gestionan las transferencias de datos externas.
Dispositivos de contención de datos para grupos de trabajo
Los flujos de datos no controlados suponen riesgos de cumplimiento normativo para las instituciones reguladas. Las tiendas de aplicaciones externas exponen las redes corporativas a código malicioso. Los equipos de desarrollo deben crear software a medida de forma segura para proteger la propiedad intelectual de la empresa.
xFusion ha diseñado el dispositivo FusionXpark para cumplir este requisito de cumplimiento normativo a nivel de equipo. La plataforma permite a las unidades de ingeniería mantener los estándares normativos durante el diseño inicial de las aplicaciones. Los equipos de imágenes médicas y los modeladores financieros procesan datos comerciales altamente sensibles de forma totalmente aislada de las API externas.
Los equipos combinan dos unidades independientes de FusionXpark para procesar modelos de 405 000 millones de parámetros de forma local en entornos CUDA nativos. El sistema ejecuta el sistema operativo NVIDIA DGX directamente de fábrica. Los desarrolladores obtienen acceso inmediato a las cadenas de herramientas necesarias. Los administradores de red canalizan de forma segura las demandas de procesamiento excedentes hacia DGX Cloud a través de integraciones nativas.
Utilidades corporativas de procesamiento de tokens
Las funciones corporativas de gran volumen consumen capacidad de procesamiento a ritmos insostenibles. La transmisión redundante de contexto infla los presupuestos operativos.
Los departamentos de operaciones necesitan una infraestructura predecible para las rutinas automatizadas de atención al cliente y las complejas aprobaciones financieras. xFusion fabrica el TokenBox como un dispositivo de procesamiento corporativo centralizado. La unidad proporciona capacidad de generación de tokens para toda la empresa desde una única instalación local.
Los nodos individuales de TokenBox tienen capacidad suficiente para ejecutar modelos con 1,6 billones de parámetros. Este modelo de implementación evita el gasto de capital que supone construir salas de servidores dedicadas.
Los mecanismos internos de refrigeración líquida, propios de un centro de datos, mantienen los niveles de ruido en 35 decibelios durante los cálculos activos, lo que permite a los responsables de las instalaciones colocar estas unidades directamente en entornos de oficina normales. El software preinstalado y las competencias técnicas evitan largos periodos de configuración, acelerando el retorno de la inversión.
Motores de computación para centros de datos
Escalar las capacidades de computación en redes corporativas multinacionales requiere una infraestructura térmica avanzada. El nivel de implementación final se centra exclusivamente en racks y supernodos refrigerados por líquido.
Los paquetes de infraestructura de alta densidad gestionan 240 kilovatios por armario. Los diseños de hardware traducen la entrada eléctrica bruta directamente en operaciones de coma flotante por segundo. Los componentes centrales de baja pérdida, desarrollados internamente, reducen los gastos operativos de un solo módulo en un 15 %.
Los clústeres corporativos centralizados se basan en hardware de alta densidad montado en racks e integrado en esta arquitectura de supernodos. El servidor de inferencia FusionServer G6550 V8 opera en este nivel, albergando hasta diez unidades de procesamiento gráfico de doble ancho.
La plataforma informática de refrigeración líquida FusionPoD gestiona la salida térmica de estos racks, alcanzando una eficacia en el uso de la energía (PUE) parcial de 1,06. Los circuitos de refrigeración líquida extraen el calor mediante almohadillas de grafeno y placas de refrigeración de diamante que alcanzan índices de conductividad de 1 200 vatios por metro-kelvin.
El hardware de procesamiento se bloquea si no hay una ingesta constante de datos. La solución de almacenamiento FusionOne DFS proporciona la arquitectura de datos subyacente para estos clústeres de cálculo. Un clúster de tres nodos que opera con 72 unidades NVMe alcanza anchos de banda de lectura secuencial de 200 gigabytes por segundo. Las matrices se escalan para gestionar exabytes de capacidad total, al tiempo que alcanzan una utilización del almacenamiento del 94,1 % mediante codificación de borrado.
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