Phonic, eine Sprach -KI -Plattform, sichert Investitionen von Lux

Ai-generierte Stimmen sind verdammt gut geworden, weißt du? Sie sind bereit, Dinge wie Hörbücher, Podcasts, lautstarke Artikel und sogar den grundlegenden Kundensupport zu schnuppen. Viele Unternehmen werden jedoch immer noch nicht vollständig über die Zuverlässigkeit von AI Voice Tech für ihre Geschäftstätigkeit verkauft.

Hier kommen Moin Nadeem und Nikhil Murthy, ein paar MIT -Absolventen, ins Spiel. Sie begannen Phonic, ein Unternehmen, bei dem es darum geht, die Zuverlässigkeit synthetischer Stimmen zu verbessern und gleichzeitig die Verzögerung zu reduzieren. Diese Jungs sind seit über sieben Jahren Buddies, seit sie sich am MIT getroffen haben. Als sie letztes Jahr Phonic starteten, bemerkten sie eine Marktlücke-keiner bot wirklich eine vollständige Sprach-Tech-Lösung an.

"Voice AI ist an einem Punkt, an dem Sie verschiedene Teile zusammenfügen, wie die automatische Spracherkennung und Text-zu-Sprache, und dann einige Smarts hinzufügen", erklärte Murthy Techcrunch. "Aber als wir mit echten Kunden unterhielten, stellten wir fest, dass es einen Mangel an Lösungen gibt, die die Dinge in großem Maßstab zuverlässig bewältigen können."

Nadeem, der früher bei Mosaicml arbeitete (in dem Datenbanken im Jahr 2023 cool für coole 1,3 Milliarden US -Dollar gesunken sind), wies darauf hin, dass viele Unternehmen im Voice -KI -Raum wie VAPI und Runded nur verschiedene KI -Modelle zusammengeschustert. Phonisch hingegen macht die Dinge anders-sie trainieren ihre Modelle von Anfang bis Ende, alles im eigenen Haus. Murthy geht davon aus, dass dieser Ansatz einige große Vorteile hat.

"Wenn Sie die Modelle besitzen, können Sie in den Modellen selbst wirklich einige solide Zuverlässigkeitsfunktionen einbacken", sagte er. "Wenn Sie diese Ebene nicht kontrollieren, versuchen Sie nur, Teile zusammenzukleben, die nicht wirklich gut passen."

Außerdem erwähnte Murthy, dass Phonics Art und Weise, wie sie Dinge tun, ihre Modelle auf kostengünstige Weise ausrichten und betreiben können. Sie trainieren ihre Modelle auf allen möglichen Aufnahmen, einschließlich akzentuierter und gedämpfter Rede, um sicherzustellen, dass sie super robust sind.

Derzeit arbeitet Phonic mit einer ausgewählten Gruppe von Partnern in der Versicherungs- und Gesundheitsbranche zusammen, aber sie bereiten sich in wenigen Monaten auf einen breiteren Start vor. Nadeem sagte bald genug, dass jeder Interessierte Phonics Technologie von seiner Website von seiner Website ein Wirbel geben kann.

Phonics schaffte es, 4 Millionen US-Dollar in Saatgutfinanzierung zu gewinnen, wobei Lux die Runde führte und einige große Namen wie Repit-Mitbegründer Amjad Masad, der Mitbegründer von Face-Mitbegründer von Face, den Mitbegründer von Intuition, Qasar Younis, und die Gründerin der Modal Labs, Erik Bernhardsson Chipping In.

Grace Isford von Lux Capital sagte, sie seien von Phonics einzigartigem Ansatz für Schulungsmodelle im eigenen Haus angezogen. "Wir glauben, dass sowohl Moin als auch Nikhil unglaubliche Technologen sind", sagte sie. "Sie haben einen maschinellen Lernclub am MIT gegründet und seit einiger Zeit an Trainingsmodellen arbeiten. Ihre Methode, Diffusions- und proprietäre Modelle im Voice -KI -Sektor zu mischen, ist ziemlich innovativ."