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Oracle wird Tausende von Mitarbeitern entlassen, um Milliarden für die Infrastruktur der KI freizusetzen

Oracle wird Tausende von Mitarbeitern entlassen, um Milliarden für die Infrastruktur der KI freizusetzen

31. Mai 2026
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Oracle wird Tausende von Mitarbeitern entlassen, um Milliarden für die Infrastruktur der KI freizusetzen

Berichten zufolge hat Oracle mit der Entlassung tausender Mitarbeiter begonnen, um die Lohnkosten zu senken und seine massiven Investitionen in die Infrastruktur für künstliche Intelligenz zu finanzieren.

Laut Business Insider und CNBC hatte Oracle im Mai 2025 etwa 162.000 Mitarbeiter. Das Unternehmen zielt darauf ab, durch Entlassungen Kapital freizusetzen, um den finanziellen Druck durch die aggressiven Ausgaben für künstliche Intelligenz zu verringern. Die Forschungsfirma TD Cowen schätzt, dass die Reduzierung von 20.000 bis 30.000 Stellen bis zu 10 Milliarden US-Dollar an Cashflow generieren könnte, was helfen würde, den seit Januar erfolgten Rückgang des Aktienkurses um fast 25% auszugleichen – damals hatte Oracle einen Finanzierungsplan in Höhe von 50 Milliarden US-Dollar angekündigt.

Während der Ergebnispräsentation bemerkte Co-CEO Clay Maguire, dass die globale Nachfrage nach Hardware für künstliche Intelligenz weit über dem Angebot liegt. Oracle hat Einnahmen in Höhe von 55,3 Milliarden US-Dollar sichern können, darunter eine große Bestellung im Wert von 45,5 Milliarden US-Dollar von OpenAI. Allerdings stellen einige Marktteilnehmer aufgrund der erheblichen Cashburn-Risiken bei OpenAI in Frage, ob diese Einnahmen letztendlich tatsächlich realisiert werden.

Oracles strategische Reduzierung der Belegschaft ist kein Einzelfall. Auch Technologiegiganten wie Meta planen umfangreiche Entlassungen, um die hohen Kosten für den Aufbau der Infrastruktur für künstliche Intelligenz zu kompensieren. Dies spiegelt einen Widerspruch in der aktuellen KI-Branche wider: Trotz fortschrittlicher Modelle wie Claude Mythos oder GPT-5.4 führt die kapitalintensive Natur der Infrastrukturinstallation kurzfristig zu erheblichen Belastungen für den Cashflow und die Gewinnmargen großer Unternehmen.

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