Microsoft und Mistral schließen eine milliardenschwere europäische KI-Partnerschaft
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Im Mittelpunkt dieser Zusammenarbeit steht eine Vereinbarung im Wert von mehreren Milliarden Dollar, die darauf abzielt, die Infrastruktur für künstliche Intelligenz in ganz Europa zu stärken. Bildquelle: Microsoft
Microsoft und Mistral, ein führendes französisches Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, haben eine Partnerschaft im Wert von mehreren Milliarden Dollar bekannt gegeben, die darauf abzielt, die KI-Landschaft in Europa zu stärken.
Microsoft und Mistral, ein französischer Entwickler fortschrittlicher großer Sprachmodelle, haben eine neue Vereinbarung zum Ausbau der KI-Infrastruktur in Europa bekannt gegeben.
Diese Vereinbarung bedeutet eine erhebliche Ausweitung der bestehenden Zusammenarbeit der Unternehmen, in deren Rahmen auch die KI-Modelle von Mistral in das Produktökosystem von Microsoft integriert werden sollen.
Die Partnerschaft zielt darauf ab, das französische Unternehmen beim Aufbau von Rechenzentren in ganz Europa zu unterstützen, und soll beiden Firmen helfen, ihren Kundenstamm in der Region zu erweitern.
Während die USA und China derzeit das KI-Rennen dominieren und Europa hinterherhinkt, scheint Microsoft einen von Europa geführten Konkurrenten in diesem Sektor ernsthaft zu unterstützen – trotz seiner Rolle als Cloud-Partner des amerikanischen Unternehmens OpenAI.
Darüber hinaus deuten Berichte darauf hin, dass das französische KI-Start-up derzeit Gespräche mit dem südkoreanischen Technologieriesen Samsung führt.

Der KI-Deal in Milliardenhöhe
Ein wesentlicher Bestandteil der Vereinbarung ist die Integration der KI-Modelle von Mistral in die Microsoft-Produktsuite. Mistral Medium 3.5 und OCR 4 sind nun in Microsoft Foundry verfügbar, während Mistral Medium 3.5 über Microsoft Copilot Studio zugänglich ist.
„Unsere Mission war es schon immer, jeder Organisation modernste KI zur Verfügung zu stellen und ihr gleichzeitig die Kontrolle über ihre Technologie zu lassen“, erklärt Arthur Mensch, Mitbegründer und CEO von Mistral.
Arthur Mensch, Mitbegründer und CEO von Mistral AI (Bildnachweis: Getty Images)
„Mit Microsoft als Partner erreichen unsere Modelle Unternehmen und öffentliche Einrichtungen weltweit – bereitgestellt über eine Plattform, die selbst für die anspruchsvollsten, regulierten Workloads vertrauenswürdig ist und überall dort verfügbar ist, wo unsere Kunden tätig sind.“
Mistrals OCR 4 unterstützt strukturierte Pipelines zur Dokumentenverarbeitung und agentenbasierte Workflows und eignet sich somit für verschiedene Automatisierungsanwendungen.
Mistral Medium 3.5 führt ein Open-Weight-Modell ein, das es Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, KI-Anwendungen mit voller Kontrolle und souveränen Bereitstellungsoptionen zu erstellen, anzupassen und bereitzustellen.
Diese Vereinbarung baut auf der bestehenden Partnerschaft der Unternehmen auf, die ursprünglich im Jahr 2024 bekannt gegeben wurde.

Europäische Rechenzentren
Im Mittelpunkt dieser Zusammenarbeit steht eine Vereinbarung im Wert von mehreren Milliarden Dollar, die auf den Ausbau der KI-Infrastruktur in ganz Europa abzielt.
Anfang dieses Jahres kündigte Mistral eine Investition in Höhe von 1,43 Milliarden US-Dollar in neue Rechenzentren in Schweden an. Im vergangenen Jahr gab Microsoft Pläne bekannt, seine Kapazitäten in europäischen Rechenzentren in den nächsten zwei Jahren um 40 % zu erhöhen.
Microsoft erklärt, dass diese Vereinbarung die KI-Infrastruktur in Europa stärkt und gleichzeitig dazu beiträgt, die wachsende Nachfrage nach Cloud- und KI-Diensten zu decken. Um diesen Ausbau der Infrastruktur zu unterstützen, erweitert Mistral die GPU-Kapazität zur Steigerung der Rechenleistung und nutzt dabei Tausende von NVIDIA Vera Rubin-GPUs.
Ian Buck, Vice President für Hyperscale und High-Performance Computing bei NVIDIA, kommentiert: „Agentische KI treibt eine beispiellose Nachfrage nach leistungsstarker, energieeffizienter KI-Infrastruktur voran.“
Ian Buck, VP und General Manager für Hyperscale und HPC bei NVIDIA. Bildnachweis: NVIDIA
„Durch den großflächigen Einsatz von NVIDIA Vera Rubin-Systemen werden Mistral und Microsoft ihren Kunden die Recheninfrastruktur bereitstellen, die sie benötigen, um die nächste Generation der KI in ganz Europa und darüber hinaus aufzubauen und zu betreiben.“
Europäische souveräne KI
Mistral positioniert sich als eine auf Europa ausgerichtete, souveräne KI-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, ihre Abhängigkeit von amerikanischen KI-Technologien zu verringern.
Brad Smith, stellvertretender Vorsitzender und Präsident von Microsoft, erklärt: „Europa sollte Zugang zur weltweit leistungsfähigsten KI haben, ohne dabei die Kontrolle über seine Daten, Abläufe oder seine digitale Zukunft zu gefährden.“
Brad Smith, stellvertretender Vorsitzender und Präsident von Microsoft (Bildnachweis: Microsoft)
„Indem wir die wegweisenden europäischen Modelle von Mistral in unser souveränes Cloud-Portfolio integrieren und sie in öffentlichen Cloud-Umgebungen, cloudvernetzten sowie vollständig isolierten Umgebungen nutzbar machen, halten wir unsere ‚European Digital Commitments‘ ein und bieten Kunden eine vertrauenswürdige Grundlage für KI, die sie nach ihren eigenen Vorstellungen betreiben können.“
Die EU ist bei KI-Diensten nach wie vor stark von den USA abhängig. Im Juni berichtete „The Guardian“, dass die EU-Kommission im Rahmen ihrer Bemühungen, die Abhängigkeiten von den USA und China zu verringern, sicherstellen will, dass keine ausländische Regierung oder kein ausländisches Unternehmen Zugang zu einem „Kill-Switch“ hat, mit dem wichtige Technologiedienste auf dem gesamten Kontinent abgeschaltet oder gestört werden könnten.
McKinsey argumentierte kürzlich, dass die Haupthindernisse für die Einführung von KI in Europa Bedenken hinsichtlich Vertrauen, Sicherheit und nationaler Abhängigkeit seien.
In einem Artikel mit dem Titel „Accelerating Europe’s AI adoption: The role of sovereign AI“ (Beschleunigung der KI-Einführung in Europa: Die Rolle souveräner KI) wies das Beratungsunternehmen darauf hin, dass souveräne KI-Fähigkeiten eine größere Flexibilität in Bezug auf nationale, wirtschaftliche, operative und technische Unabhängigkeit bieten könnten.

Berichte über Gespräche zwischen Samsung und Mistral
Die „Financial Times“ berichtete, dass Samsung Gespräche führt, um „Hunderte Millionen Euro“ in Mistral zu investieren. Dem Bericht zufolge könnte Samsung bis zu 1 Milliarde Euro (1,14 Milliarden US-Dollar) in den französischen KI-Konzern investieren, der sich als führende Alternative zu US-Technologieunternehmen positioniert.
Ashish Patel, Managing Director in der Capital Solutions Group von Houlihan Lokey, äußerte sich gegenüber dem AI Magazine zu dieser Entwicklung: „Der zunehmende Druck seitens europäischer Regierungen treibt die Agenda rund um die europäische Souveränität voran, einschließlich der Bemühungen, die Abhängigkeit von kritischen Technologien zu verringern, die in der Vergangenheit von den USA und China geliefert wurden.“
Ashish Patel, Managing Director in der Capital Solutions Group von Houlihan Lokey. Bildnachweis: Ashish Patel/LinkedIn
„Unternehmen wie Mistral und Lovable haben sich deutlich zur Bedeutung souveräner europäischer Technologien geäußert, und dieser Wandel in der Marktstimmung spiegelt sich zunehmend in Entscheidungen zur Kapitalallokation wider.“
Die FT berichtete unter Berufung auf mit der Angelegenheit vertraute Quellen, dass das südkoreanische Großunternehmen eine Investition in Mistral im Rahmen einer umfassenderen Finanzierungsrunde erörtere, bei der die Unternehmensgruppe mit rund 20 Milliarden Euro (22,8 Milliarden US-Dollar) bewertet werden könnte.
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Diese Vereinbarung bedeutet eine erhebliche Ausweitung der bestehenden Zusammenarbeit der Unternehmen, in deren Rahmen auch die KI-Modelle von Mistral in das Produktökosystem von Microsoft integriert werden sollen.
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Microsoft erklärt, dass diese Vereinbarung die KI-Infrastruktur in Europa stärkt und gleichzeitig dazu beiträgt, die wachsende Nachfrage nach Cloud- und KI-Diensten zu decken. Um diesen Ausbau der Infrastruktur zu unterstützen, erweitert Mistral die GPU-Kapazität zur Steigerung der Rechenleistung und nutzt dabei Tausende von NVIDIA Vera Rubin-GPUs.
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