Wie AWS und NVIDIA Agentic und Physical AI vorantreiben

NVIDIA-CEO Jensen Huang (Bildnachweis: Tomohiro Ohsumi/Getty Images)

Jensen Huangs NVIDIA und AWS bauen ihre weltweite Partnerschaft aus und stellen 2 Millionen GPUs bereit, um die Unternehmensinfrastruktur der nächsten Generation für agentenbasierte und physikalische KI voranzutreiben

AWS und NVIDIA haben eine umfassende Ausweitung ihrer langjährigen strategischen Zusammenarbeit angekündigt, um der weltweit steigenden Nachfrage nach KI-Infrastruktur gerecht zu werden.

Im Zuge des fortschreitenden KI-Ausbaus entwickelt sich Rechenleistung zu einer der weltweit am schnellsten wachsenden Ressourcen. Das Beratungsunternehmen McKinsey schätzt, dass Rechenzentren bis 2030 weltweit voraussichtlich 6,7 Billionen US-Dollar benötigen werden, um mit der beispiellosen Nachfrage nach Rechenleistung Schritt zu halten.

Die beiden führenden Unternehmen im Zentrum des KI-Booms bauen auf der bereits rasanten Akzeptanz von NVIDIA-beschleunigter Rechenleistung auf AWS durch die Kunden auf; darüber hinaus planen die Unternehmen den Einsatz von zwei Millionen zusätzlichen NVIDIA-GPUs in der globalen Infrastruktur von AWS.

NVIDIA und AWS haben einen der größten Wachstumsmotoren des KI-Zeitalters geschaffen, und die Nachfrage übertrifft alle Prognosen

. Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA

Im März kündigte AWS Pläne an, ab 2026 mehr als eine Million NVIDIA-GPUs hinzuzufügen. Bildquelle: NVIDIA

Physikalische und agentenbasierte KI vorantreiben

Die Unternehmen betonen, dass sie ihre Zusammenarbeit in den Bereichen KI-Fabriken, CPUs, Netzwerke, offene Modelle, Datenverarbeitung und Robotik vertiefen. NVIDIA argumentiert, dass die Unternehmen gemeinsam gemeinsam entwickelte KI-Lösungen bereitstellen werden, die es Kunden ermöglichen, die „KI-Entwicklung und -Bereitstellung“ in „beispiellosem Umfang“ zu beschleunigen.

Matt Garman, CEO von AWS, sagt: „Kunden wollen die Freiheit, die besten Tools für ihre KI-Workloads auszuwählen, und sie wollen die Gewissheit, dass alles nahtlos zusammenarbeitet.“

Matt Garman, CEO von AWS. Bildnachweis: Amazon Web Services (AWS)

„Deshalb haben wir gemeinsam mit NVIDIA umfangreiche Investitionen getätigt, um AWS zum besten Ort für den Einsatz von NVIDIA-KI-Technologien zu machen und die Leistung unserer gesamten Infrastruktur – von der Vernetzung über die Sicherheit bis hin zur Bereitstellung – zu optimieren. Diese erweiterte Zusammenarbeit bietet Forschungslabors, Unternehmen und Regierungen noch mehr Möglichkeiten, KI auf AWS zu entwickeln und einzusetzen.“

Wichtige Details zur Partnerschaft

• NVIDIA Vera-CPUs kommen auf AWS
• Neue EC2-G7-Instanzen steigern die Inferenzleistung um das 4,6-Fache
• KI-Fabriken der US-Bundesbehörden, die für IL6-Sicherheit ausgelegt sind
• Amazon Robotics setzt auf Jetson, Omniverse und Isaac
• Annapurna Labs verbindet Trainium über NVLink Fusion

Was das bedeutet

Im März kündigte AWS Pläne an, ab 2026 mehr als eine Million NVIDIA-GPUs hinzuzufügen. Seitdem hat die Nachfrage diese Erwartungen übertroffen – daher plant AWS, bis 2027 und 2028 weitere zwei Millionen NVIDIA Blackwell Ultra-, Rubin- und Rubin Ultra-GPUs in der gesamten globalen AWS-Infrastruktur, einschließlich der KI-Fabriken, einzusetzen.

„NVIDIA und AWS haben einen der größten Wachstumsmotoren des KI-Zeitalters geschaffen, und die Nachfrage übertrifft alle Prognosen“, sagt Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA.

Jensen Huang, Gründer, Präsident und CEO von NVIDIA (Bildnachweis: Getty)

„Seit 16 Jahren skalieren wir gemeinsam die NVIDIA-Rechenleistung in der Cloud. Nun erweitern wir unsere Partnerschaft auf den gesamten Stack – GPUs, CPUs, Netzwerke, offene Modelle und Software –, um agentische und physische KI in einem beispiellosen Tempo und Umfang zu verwirklichen, wie es nur AWS und NVIDIA leisten können. Diese Erweiterung spiegelt die Nachfrage der Kunden nach der NVIDIA-Plattform auf AWS wider.“

Die Unternehmen heben hervor, dass die erweiterte Partnerschaft Folgendes bedeutet:

• Erweiterung von NVIDIA NVLink Fusion um maßgeschneiderten NVIDIA-Speicher mit hoher Bandbreite
• Aufbau von KI-Fabriken für die US-Regierung, darunter 100.000 GPUs auf einer sicheren AWS-Infrastruktur zur Ausführung von Workloads im Bereich der Bundes- und nationalen Sicherheit
• Integration der NVIDIA-Plattform in das AWS Nitro System und den Elastic Fabric Adapter für verbesserte Sicherheit und Zuverlässigkeit
• Weiterhin Unterstützung der offenen NVIDIA Nemotron-Modelle auf Amazon Bedrock und Amazon SageMaker
• Beschleunigung der Datenverarbeitung und Vektorindizierung auf Amazon EMR und Amazon OpenSearch mit den NVIDIA cuDF- und cuVS-CUDA-X-Bibliotheken
• Weiterentwicklung von Robotik-Workloads durch den Einsatz der physikalischen KI-Plattform von NVIDIA bei Amazon Robotics

Es ist spannend zu sehen, wie AWS und NVIDIA KI in großem Maßstab produktionsreif machen

– Skylar Graika, CTO und Mitbegründer von Patrol 6

Zusätzliche Kapazität

Diese zusätzliche Kapazität wird dazu beitragen, Kunden-Workloads zu unterstützen, die von agentenbasierter KI und wissenschaftlichen Entdeckungen bis hin zu Unternehmensautomatisierung und physikalischer KI reichen.

Für AWS-Kunden, die auf der Plattform aufbauen, zielt dieser erweiterte Stack direkt auf die größte Hürde der Branche ab – die Überbrückung der Lücke zwischen ersten KI-Pilotprojekten und dem vollen Produktionsmaßstab. Skylar Graika, CTO und Mitbegründer des auf KI spezialisierten Body-Camera-Unternehmens Patrol 6 (das auf AWS läuft), schrieb auf LinkedIn zu dieser Entwicklung: „Es ist spannend zu sehen, wie AWS und NVIDIA KI in großem Maßstab produktionsreif machen.“

Skylar Graika, CTO und Mitbegründer von Patrol 6. Bildnachweis: Skylar Graika/LinkedIn

„Der Übergang vom Pilotprojekt zum vollständigen Einsatz ist der Punkt, an dem so viele Teams ins Stocken geraten, und diese Integrationen könnten die Auswirkungen in der Praxis wirklich beschleunigen.“

Die wichtigsten Partner von NVIDIA

Neben der offensichtlichen, langjährigen Zusammenarbeit mit AWS arbeitet NVIDIA mit einer Vielzahl bedeutender Hardware- und Cloud-Anbieter zusammen. Dazu gehören unter anderem:

• TSMC: Als weltweit führende reine Halbleiter-Foundry fertigt TSMC die fortschrittlichsten KI- und Grafikchips von NVIDIA, darunter die Blackwell- und Rubin-Architekturen. Durch den Einsatz modernster Fertigungsknoten in Verbindung mit fortschrittlicher „Chip-on-Wafer-on-Substrate“-Verpackungstechnologie bietet TSMC die physikalische Fertigungsgrundlage und die erforderliche Siliziumskalierung, um die komplexen Prozessordesigns von NVIDIA zum Leben zu erwecken.

• Dell Technologies: Als globales Schwergewicht im Bereich der Server- und Speicherinfrastruktur für Unternehmen arbeitet Dell mit NVIDIA zusammen, um integrierte Unternehmenslösungen wie die „Dell AI Factory with NVIDIA“ bereitzustellen. Durch die Kombination von NVIDIA-GPUs, Spectrum-X-Netzwerk- und KI-Software mit Dell PowerEdge-Servern bietet die Partnerschaft skalierbare, schlüsselfertige KI-Lösungen für Unternehmen, die eigene Rechenzentren und Hybrid-Cloud-Umgebungen betreiben.

• Foxconn: Als weltweit größter Auftragsfertiger für Elektronik arbeitet Foxconn mit NVIDIA zusammen, um KI-Serversysteme mit hoher Dichte herzustellen, darunter GB200-NVL72-Racks. Foxconn integriert zudem das physische KI-Ökosystem von NVIDIA, das Omniverse-Digitalzwillinge und Isaac-Robotik kombiniert, um in allen seinen Betrieben automatisierte KI-Fabriken der nächsten Generation, intelligente Fertigungsanlagen und Plattformen für autonome Fahrzeuge aufzubauen.