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Cómo AWS y NVIDIA están impulsando la IA agentiva y la IA física

Cómo AWS y NVIDIA están impulsando la IA agentiva y la IA física

21 de octubre de 2026
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Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA

Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA (Crédito: Tomohiro Ohsumi/Getty Images)

NVIDIA, de Jensen Huang, y AWS amplían su colaboración global con el despliegue de 2 millones de GPU para impulsar la infraestructura empresarial de IA física y agentiva de próxima generación

AWS y NVIDIA han anunciado una importante ampliación de su colaboración estratégica de larga duración para satisfacer la creciente demanda mundial de infraestructura de IA.

A medida que avanza el desarrollo de la IA, la potencia de cálculo se está convirtiendo en uno de los recursos de más rápido crecimiento del mundo. La consultora McKinsey estima que, para 2030, se prevé que los centros de datos necesiten 6,7 billones de dólares en todo el mundo para satisfacer la demanda sin precedentes de potencia de cálculo.

Las dos empresas líderes en el centro del auge de la IA están aprovechando la ya rápida adopción por parte de los clientes de la computación acelerada por NVIDIA en AWS; además, las empresas tienen previsto desplegar dos millones de GPU de NVIDIA adicionales en toda la infraestructura global de AWS.

NVIDIA y AWS han creado uno de los grandes motores de crecimiento de la era de la IA, y la demanda está superando todas las previsiones

. Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA

En marzo, AWS anunció sus planes de incorporar más de un millón de GPU de NVIDIA a partir de 2026. Crédito: NVIDIA

Impulsando la IA física y agentiva

Las empresas destacan que están intensificando su colaboración en los ámbitos de las fábricas de IA, las CPU, las redes, los modelos abiertos, el procesamiento de datos y la robótica, y NVIDIA sostiene que, juntas, ofrecerán soluciones de IA diseñadas conjuntamente que permitirán a los clientes acelerar el «desarrollo y la implementación de la IA» a una «escala sin precedentes».

Matt Garman, director ejecutivo de AWS, afirma: «Los clientes quieren tener la libertad de elegir las mejores herramientas para sus cargas de trabajo de IA, y quieren tener la seguridad de que todo funciona a la perfección en conjunto».

Matt Garman, director ejecutivo de AWS. Crédito: Amazon Web Services (AWS)

«Por eso hemos realizado una importante inversión junto con NVIDIA para convertir a AWS en el mejor lugar para ejecutar las tecnologías de IA de NVIDIA, optimizando el rendimiento en toda nuestra infraestructura, desde las redes y la seguridad hasta la implementación. Esta colaboración ampliada ofrece a los laboratorios de vanguardia, las empresas y los gobiernos aún más formas de crear e implementar IA en AWS».

Detalles clave de la colaboración

  • Las CPU NVIDIA Vera llegan a AWS
  • Las nuevas instancias EC2 G7 multiplican por 4,6 la velocidad de inferencia
  • Fábricas federales de IA construidas para cumplir con el nivel de seguridad IL6
  • Amazon Robotics adopta Jetson, Omniverse e Isaac
  • Annapurna Labs conecta Trainium a través de NVLink Fusion

Qué significa esto

En marzo, AWS anunció sus planes de añadir más de un millón de GPU de NVIDIA a partir de 2026. Desde entonces, la demanda ha superado esas expectativas, por lo que AWS tiene previsto implementar dos millones adicionales de GPU NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin y Rubin Ultra entre 2027 y 2028 en toda la infraestructura global de AWS, incluidas las fábricas de IA.

«NVIDIA y AWS han creado uno de los grandes motores de crecimiento de la era de la IA, y la demanda está superando todas las previsiones», afirma Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA.

Jensen Huang, fundador, presidente y director ejecutivo de NVIDIA (Crédito: Getty)

«Durante 16 años, hemos ampliado conjuntamente la capacidad de cálculo de NVIDIA en la nube. Ahora, estamos ampliando nuestra colaboración a toda la pila —GPU, CPU, redes, modelos abiertos y software— para hacer realidad la IA agente y física a un ritmo y una escala sin precedentes que solo AWS y NVIDIA pueden ofrecer. Esta ampliación refleja la demanda de los clientes de la plataforma de NVIDIA en AWS».

Las empresas destacan que la ampliación de la colaboración supone:

  • Ampliar NVIDIA NVLink Fusion con memoria personalizada de NVIDIA de gran ancho de banda
  • Creación de «fábricas de IA» para el Gobierno de EE. UU., que incluyen 100 000 GPU en una infraestructura segura de AWS para ejecutar cargas de trabajo federales y de seguridad nacional
  • La integración de la plataforma de NVIDIA con el sistema AWS Nitro y el adaptador Elastic Fabric para mejorar la seguridad y la fiabilidad
  • Seguir ofreciendo compatibilidad con los modelos abiertos de NVIDIA Nemotron en Amazon Bedrock y Amazon SageMaker
  • Acelerar el procesamiento de datos y la indexación vectorial en Amazon EMR y Amazon OpenSearch con las bibliotecas cuDF y cuVS de CUDA-X de NVIDIA
  • Impulsar aún más las cargas de trabajo de robótica mediante la adopción por parte de Amazon Robotics de la plataforma de IA física de NVIDIA

Es emocionante ver cómo AWS y NVIDIA preparan la IA para su implementación a gran escala

. Skylar Graika, director técnico y cofundador de Patrol 6
Cómo AWS y NVIDIA están impulsando la IA agentiva y la IA física

Capacidad adicional

Esta capacidad adicional contribuirá a impulsar las cargas de trabajo de los clientes, que abarcan desde la IA agentiva y el descubrimiento científico hasta la automatización empresarial y la IA física.

Para los clientes de AWS que desarrollan soluciones en la plataforma, esta pila ampliada aborda directamente el principal obstáculo del sector: salvar la brecha entre los proyectos piloto iniciales de IA y la escala de producción a gran escala. En una publicación en LinkedIn sobre este avance, Skylar Graika, director técnico y cofundador de Patrol 6 —una empresa especializada en cámaras corporales con IA como prioridad, que opera en AWS—, afirmó: «Es emocionante ver cómo AWS y NVIDIA preparan la IA para su producción a gran escala».

Skylar Graika, director técnico y cofundador de Patrol 6. Crédito: Skylar Graika/LinkedIn

«Pasar de la fase piloto al despliegue a gran escala es donde muchos equipos se quedan atascados, y estas integraciones podrían acelerar realmente el impacto en el mundo real».

Los socios clave de NVIDIA

Aparte de su evidente y duradera colaboración con AWS, NVIDIA trabaja con diversos proveedores importantes de hardware y servicios en la nube. Entre ellos se encuentran:

  • TSMC: Como fundición de semiconductores especializada líder en el mundo, TSMC fabrica los chips de IA y gráficos más avanzados de NVIDIA, incluidas las arquitecturas Blackwell y Rubin. Mediante el uso de nodos de fabricación de vanguardia junto con la avanzada tecnología de encapsulado «Chip-on-Wafer-on-Substrate», TSMC proporciona la base física de fabricación y la escala de silicio necesarias para hacer realidad los complejos diseños de procesadores de NVIDIA.

  • Dell Technologies: como referente mundial en infraestructura de servidores y almacenamiento para empresas, Dell colabora con NVIDIA para ofrecer soluciones empresariales integradas como la «Dell AI Factory with NVIDIA». Al combinar las GPU de NVIDIA, las redes Spectrum-X y el software de IA con los servidores Dell PowerEdge, esta colaboración ofrece una implementación de IA escalable y lista para usar a las empresas que gestionan centros de datos locales y entornos de nube híbrida.

  • Foxconn: Foxconn, el mayor fabricante por contrato de productos electrónicos del mundo, colabora con NVIDIA para fabricar sistemas de servidores de IA de alta densidad, incluidos los racks GB200 NVL72. Foxconn también integra el ecosistema físico de IA de NVIDIA, combinando los gemelos digitales de Omniverse y la robótica de Isaac, para construir fábricas de IA automatizadas de última generación, plantas de fabricación inteligentes y plataformas de vehículos autónomos en todas sus operaciones.

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