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Altara sammelt 7 Millionen Dollar, um die Forschung in den Naturwissenschaften mithilfe von Datenlösungen zu beschleunigen.
Unternehmen, die Batterien, Halbleiter und medizinische Geräte entwickeln, erzeugen enorme Datenmengen. Allzu oft endet diese Information in verstreuten Tabellenkalkulationen und veralteten Systemen, was es schwierig macht, sie für die Verbesserung von Produkten oder die Fehleranalyse zu nutzen.
Das in San Francisco ansässige Start-up Altara, das kürzlich 7 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung erhalten hat, hat eine KI-Lösung entwickelt, die diese Dateninseln überbrücken soll. Sie bündelt gespaltene technische Informationen auf einer einzigen Plattform zusammen. An dieser Finanzierungsrunde war unter anderem Greylock beteiligt, außerdem Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures und Jeff Dean.
Altara wurde im Jahr 2025 von Eva Tuecke (rechts abgebildet), ehemaliger Forscherin in der Teilchenphysik am Fermilab und Ingenieurin bei SpaceX, sowie Catherine Yeo (links abgebildet), ehemaliger KI-Ingenieurin bei Warp, gegründet. Die beiden Gründerinnen lernten sich während ihres Informatikstudiums an der Harvard University kennen.
„Betrachten wir ein Unternehmen, das Batterien der nächsten Generation entwickelt. Wenn eine Zelle während der Forschungs- und Entwicklungsphase versagt“, erklärte Yeo, „muss ein Team von Ingenieuren manuell durch zahlreiche Datenquellen – von Sensordaten bis zu Temperatur- und Feuchtigkeitsmessungen – gehen und historische Fehlerberichte abgleichen.“
Sie wies darauf hin, dass Wissenschaftler und Ingenieure oft Wochen oder sogar Monate mit dieser „Suchaktion“ in verschiedenen Datensystemen verbringen, nur um Fehlern auf die Spur zu kommen und sie zu beheben.
Altara behauptet, dass seine KI-Technologie diese Zeit erheblich verkürzt und wochenlange manuelle Datenverarbeitung auf nur wenige Minuten reduziert.
Corinne Riley, Partnerin bei Greylock, vergleicht die Rolle von Altaras KI in den Naturwissenschaften mit der von Site Reliability Engineers (SREs) im Softwarebereich. Wenn ein Softwaresystem versagt, „untersuchen SREs den gesamten Überwachungssystem des Unternehmens“, sagte Riley. „Sie identifizieren, dass eine bestimmte Codeänderung zum Ausfall geführt hat.“
Beispielsweise nutzt das von Greylock unterstützte Unternehmen Resolve, dessen Wert auf 1,5 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, KI zur Diagnose von Softwarefehlern. Altara soll dem gleichen Zweck im Bereich Hardware dienen und genau die Ursache für eine schlechte Leistung einer Batterie oder eines Halbleiter-Wafers ermitteln.
Altara ist nicht das einzige Unternehmen, das KI einsetzt, um den Fortschritt in den Naturwissenschaften zu beschleunigen. Andere Start-ups wie Periodic Labs und Radical AI befassen sich ebenfalls mit wissenschaftlichen Herausforderungen.
Allerdings verfolgt Altara einen anderen, weniger kapitalintensiven Ansatz. Anstatt etablierte Forschungs- und Herstellungsunternehmen zu ersetzen, bietet Altara eine intelligente Schicht an, die in deren bestehende Dateninfrastruktur integriert werden kann.
Tatsächlich betrachtet Riley von Greylock KI für die Naturwissenschaften als die „nächste große Herausforderung“ und erwartet, dass es in diesem Bereich zu einem Anstieg der Innovation und Entwicklung kommen wird.
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