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Altara recauda 7 millones de dólares para acelerar la investigación en ciencias físicas a través de soluciones basadas en datos.
Las empresas que desarrollan baterías, semiconductores y dispositivos médicos generan enormes volúmenes de datos. Con demasiada frecuencia, esta información acaba dispersa en hojas de cálculo y sistemas obsoletos, lo que hace difícil su utilización para mejorar los productos o analizar sus fallos.
La startup con sede en San Francisco, Altara, que recientemente obtuvo 7 millones de dólares en fondos iniciales, ha desarrollado una capa de inteligencia artificial diseñada para superar estas barreras de datos. Esta tecnología consolida la información técnica dispersa en una única plataforma. La ronda de financiación estuvo liderada por Greylock, con la participación de Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures y Jeff Dean.
Altara fue fundada en 2025 por Eva Tuecke (a la derecha en la imagen), exinvestigadora de física de partículas en Fermilab e ingeniera en SpaceX, y Catherine Yeo (a la izquierda en la imagen), exingeniera de inteligencia artificial en Warp. Las dos fundadoras se conocieron mientras estudiaban ciencias de la computación en la Universidad de Harvard.
“Imaginemos una empresa que desarrolla baterías de próxima generación. Si una celda de batería falla durante las pruebas de I+D”, explicó Yeo, “un equipo de ingenieros debe revisar manualmente numerosas fuentes de datos, desde los registros de los sensores hasta las lecturas de temperatura y humedad, y compararlas con informes históricos de fallos”.
Ella señaló que científicos e ingenieros a menudo pasan semanas o incluso meses en esta “búsqueda incansable” a través de múltiples sistemas de datos solo para diagnosticar y solucionar los fallos.
Altara afirma que su tecnología de inteligencia artificial reduce significativamente este tiempo, convirtiendo semanas de trabajo manual en apenas minutos.
Corinne Riley, socia de Greylock, establece una analogía entre el papel de Altara en las ciencias físicas y el de los ingenieros de confiabilidad del sitio (SRE) en el software. Cuando un sistema informático falla, “un SRE investiga la infraestructura de observabilidad de la empresa”, dijo Riley. “Identifican que un cambio específico en el código causó el corte”.
Por ejemplo, Resolve, respaldado por Greylock y valorado en 1500 millones de dólares, utiliza inteligencia artificial para diagnosticar fallos en software. Altara tiene como objetivo ser lo equivalente en el ámbito del hardware, determinando con precisión la causa exacta cuando una batería o un wafer de semiconductores no funciona adecuadamente.
Altara no es la única empresa que aplica la inteligencia artificial para acelerar los avances en las ciencias físicas. Otras startups, como Periodic Labs y Radical AI, también están abordando desafíos de investigación científica desde cero.
Sin embargo, Altara adopta un enfoque diferente y menos intensivo en términos de capital. En lugar de intentar reemplazar a las empresas establecidas de investigación y fabricación, Altara proporciona una capa de inteligencia que se integra con su infraestructura de datos existente.
De hecho, Riley, de Greylock, considera que la inteligencia artificial para las ciencias físicas es la “próxima gran frontera” y anticipa un aumento significativo en la innovación y el desarrollo en este sector.
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