KI erhöht die Zuverlässigkeit der globalen Hochwasserprognose zur Zuverlässigkeit

Die Menschen verlassen sich auf Google, um zuverlässige Informationen während der Krisen zu erhalten, um sich und ihre Lieben zu schützen. Überschwemmungen, die die häufigste Naturkatastrophe sind, betreffen fast 1,5 Milliarden Menschen - etwa 19% der Weltbevölkerung -, die durch schwere Überschwemmungen erhebliche Risiken ausgesetzt sind. Nicht nur Überschwemmungen bedrohen Leben, sondern sie verursachen auch jedes Jahr weltweit wirtschaftlicher Schäden in Höhe von rund 50 Milliarden US -Dollar.

Für den größten Teil der Geschichte war es aufgrund der Komplexität des Problems und des Mangels an notwendigen Ressourcen und Daten in großem Maßstab in großem Umfang schwierige Überschwemmungen in großem Umfang. Mit nur einem winzigen Bruchteil der weltweiten Flüsse, die von Stromflussmessgeräten überwacht wurden, stellte dies eine große Sicherheitsherausforderung dar, insbesondere für Leute in Entwicklungsländern und unterversorgten Gemeinden.

In einem neuen Papier, das in Nature veröffentlicht wurde, untersuchen wir, wie KI die Hochwasserprognosen revolutionieren kann und die Gebiete erreichen kann, die am härtesten vom Klimawandel betroffen sind. Unsere Ergebnisse zeigen, dass AI uns geholfen hat, Flussfluten genauer bis zu 7 Tagen vorherzusagen. Dies ermöglichte es uns, Hochwasserprognosen in 80 Ländern mit 460 Millionen Menschen anzubieten. Wir ermöglichen diese Prognosen auch über Google Search, Google Maps und Android -Benachrichtigungen, sofern möglich.

Unser Forschungsblog taucht tiefer in das Papier ein und zeigt, wie Google Researchs KI-basierte globale hydrologische Technologien im Vergleich zu aktuellen Standards die Hochwasserprognose erheblich verbessern können. Dies ist besonders wichtig in Ländern mit begrenzten Hochwasserdaten, sodass wir die Prognose weltweit erweitern können. Frühwarnsysteme können Todesfälle drastisch reduzieren, und verlängerte Vorlaufzeiten sind ein Spielveränderer für Gemeinden. Unsere Technologie hat die Zuverlässigkeit globaler Nowcasts im Durchschnitt von null auf fünf Tage erweitert, und wir haben die Prognosen in Afrika und Asien verbessert, um die in Europa mit KI zu entsprechen.

Diese Informationen sind jetzt ein Instrument für Menschen, Gemeinschaften, Regierungen und Hilfsorganisationen, um präventive Maßnahmen zu ergreifen und schutzbedürftige Bevölkerungsgruppen zu schützen. Es war keine leichte Reise, insbesondere in Gebieten mit knappen Daten und hohen Flutauswirkungen. Nachdem wir unser neuestes Papier veröffentlichen, denken wir über einige wichtige Momente nach, um AI für eine genaue Flussflutprognose zu verwenden:

Unser erster Pilot in Indien hat uns eine wertvolle Lektion gelernt

Unsere Reise begann mit einem Piloten in der Region Patna in Indien. Bihar, in dem sich Patna befindet, ist einer der am meisten flutenden Staaten Indiens. Viele Bewohner stehen vor der ständigen Bedrohung durch verheerende Überschwemmungen. Wir haben uns mit lokalen Beamten zusammengetan und Echtzeitdaten verwendet, um Hochwasserprognosen zu entwickeln, wodurch sie 2018 in Google Public Alerts integriert wurden.

Wir haben unsere Modelle mit einer Mischung aus historischen Ereignissen, Flussniveaus und Geländedaten gefüttert und Hunderttausende von Simulationen durchgeführt, um detaillierte Flussflutprognosen zu erstellen. Während diese Methode für bestimmte Standorte auf Präzision abzielte, war unser ultimatives Ziel, die globale Herausforderung anzugehen. Wir glaubten, maschinelles Lernen könnte dazu beitragen, die weltweit Hochwasserprognose zu skalieren.

Kollaborationen mit der Forschung und der wissenschaftlichen Gemeinschaft starten

Im Jahr 2019 haben wir unsere Abdeckung unserer Hochwasserprognose 12 -mal erweitert und 800.000 Warnungen an die betroffenen Gebiete verschickt und gleichzeitig unsere Prognosetechnologie verbessert. Als wir uns eingehender mit dem Potenzial des maschinellen Lernens befassten, haben wir mit akademischen Forschern angefangen, mit unseren KI-Methoden Hochwassersimulationen auf hydrologische Physik zu kombinieren.

Unsere Forschung und die Fortschritte mit langen Kurzzeit-Speicher-Netzwerken (LSTMS) für genaue Hochwasservorhersagen haben uns dazu inspiriert, sich eine globale Plattform für die End-to-End-Hochwasserprognose vorzustellen. Diese Plattform würde zuverlässige Informationen auch in Regionen ohne Hochwassermessgeräte liefern.

Die Hochwasserprognose wurde weiter erweitert, wurde jedoch durch lokale Datenverfügbarkeit begrenzt

Aufbauend auf dem Erfolg unseres indischen Piloten haben wir unsere Prognosen in ganz Indien und nach Bangladesch erweitert und erreichten 360 Millionen Menschen. Dank der Fortschritte unserer Technologie haben wir Prognosen bis zu 48 Stunden im Voraus verwaltet. Unsere Modelle waren jedoch von lokalen Streamflow -Daten abhängig, die die Skalierung anderer Länder herausforderten.

Der Dreh- und Angelpunkt eines globalen KI-basierten Hochwasserprognosemodells und Expansion auf über 80 Länder

Wir realisierten die Einschränkungen, sich auf lokale Daten zu stützen, und mit AI -Forschungsforschungen wechselten wir zu einem globalen Modell. Wir haben globale Datenquellen verwendet, um unsere LSTM -Netzwerke auszubilden, um Überschwemmungen auch in Gebieten ohne lokale Streamflow -Daten vorherzusagen.

Im Jahr 2022 starteten wir die Plattform der Flood Hub und bieten Prognosen in 20 Ländern - einschließlich 15 in Afrika - Prognosen an, wo die Prognose zuvor durch Datenknappheit begrenzt wurde. Bis 2023 erweiterten wir auf 60 weitere Länder in Afrika, im asiatisch-pazifischen Raum, in Europa sowie in Süd- und Mittelamerika und deckten 460 Millionen Menschen ab. Jetzt sind Echtzeit-Prognosen des Flut Hub für viele schutzbedürftige Gemeinden in Entwicklungsländern frei zugänglich. Dank unseres globalen KI-basierten Modells ist der Zugang zur Hochwasserprognose in Afrika jetzt mit Europa vergleichbar.

In Partnerschaft arbeiten

Wir wissen, dass die Zusammenarbeit mit Akademikern, lokalen Regierungen und internationalen Organisationen wissen, dass die Zusammenarbeit mit Akademikern, lokalen Regierungen und internationalen Organisationen von entscheidender Bedeutung ist, um weiterhin die Wissenschaft und Forschung voranzutreiben und einen wirklichen Unterschied zu machen.

Wir arbeiten mit internationalen Hilfsgruppen zusammen, um umsetzbare Hochwasserprognosen zu erstellen und mit der World Meteorological Organization (WMO) zusammenzuarbeiten, um Frühwarnsysteme, insbesondere die frühen Warnungen für alle Initiative, zu unterstützen, um alle frühen Warnungen vor Klimagefährsspflichtigen bis 2027 zu geben.

Wir haben eng mit Akademikern und hydrologischen Organisationen durch jährliche Workshops und Initiativen wie unser Caravan -Projekt zusammengearbeitet, das vorhandene Datensätze standardisiert und aggregiert.

Unsere Reise ist alles andere als getan

Wenn sich der Klimawandel verschlechtert, können Überschwemmungen unerwartet treffen. Unser Ziel ist es, unsere Forschung und Technologie weiter zu nutzen, um unsere Berichterstattung zu erweitern, andere Hochwasserereignisse wie Flash- und Urban-Überschwemmungen vorherzusagen und zu untersuchen, wie KI sich mit breiteren Problemen der Klimaanpassung und Nachhaltigkeit befassen kann.