LangSearch

LangSearch - 免费网络与重排序API，AGI引擎

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LangSearch产品信息

有没有想过如何通过真实世界的环境来增强LLM应用程序？好吧，让我向您介绍搜索技术领域的游戏改变者Langsearch。他们提供两个Nifty免费的API：免费的Web搜索API和免费的Rerank API，旨在将您的应用程序连接到大量干净，准确和高质量的信息。最好的部分？如果您是小型团队的个人或一部分，那么您将获得免费的访问权限，因为我们所有人都一起构建AGI！

核心API

1。免费的Web搜索API

想象一下，从最新新闻到引人注目的图像和引人入胜的视频中潜入数十亿个网络文档。免费的Web搜索API通过混合搜索方法将关键字和向量融合以确定精度的混合搜索方法使其成为可能。它不仅为您提供了增强的搜索细节，而且还提供了来自原始内容的长文本摘要，所有这些摘要都非常适合Markdown的格式，以便于阅读。对于希望在不破坏银行的情况下增强搜索功能的任何人来说，这是完美的选择。

2。免费的语义rerank API

是否想将您的搜索结果从好成绩提高到好？免费的语义rerank API在这里提供帮助。它提高了任何现有关键字或向量搜索系统的准确性，而无需您大修基础架构。通过添加功能强大的语义层，它可以完善您的结果，以确保它们尽可能相关。这就像拥有一个聪明的助手，使您的搜索成果变得完美。

核心产品

1。Langsearch数据库 - 下一代搜索的混合搜索数据库

Langsearch数据库不仅仅是另一个搜索工具。这是一个尖端的混合搜索数据库，正在重新定义我们如何找到信息。通过将基于关键字的传统搜索与基于高级向量的搜索相结合，它可以提供高度相关和准确的结果。它针对AI驱动的应用程序进行了优化，不仅了解您要搜索的内容，而且了解原因。无论您是管理大规模数据还是微调搜索体验，LangsearchDB都是您获得功能强大的高性能搜索功能的首选。它是Web搜索API背后的骨干，使您无缝地访问了许多Web文档，图像，视频等，所有这些都关注上下文和意图。

2。langsearch reranker-智能排名增强搜索结果

曾经觉得您的搜索结果可能更相关吗？ Langsearch Reranker在这里解决这个问题。这个强大的基于文本语义的排名模型使用深度学习和变压器体系结构来优化您的初始搜索结果。无论您是使用关键字搜索，矢量搜索还是混合方法，Langsearch Reranker都确保您的结果不仅相关，而且可以精确排名以增强您的整体用户体验。这就像拥有一个个人搜索策展人总是正确的。

为什么要langsearch？

Langsearch不仅仅是搜索；这是关于以精确和轻松的方式找到所需的东西。通过利用结合关键字和向量搜索的混合搜索数据库，并使用高级langsearch Reranker模型，LangSearch确保您的搜索系统可提供更准确和有意义的结果。无论您是增强Web搜索还是优化重读，Langsearch都提供了使搜索体验真正出色的工具。

如何使用langsearch？

准备潜入Langsearch吗？这是您可以开始的方法：

1。**创建一个帐户并获取免费的API密钥**：前往https：//langsearch.com/api-keys并注册以获取免费的API密钥。这是您去Langsearch世界的金票。

2。**您的第一个langsearch **：无论您是使用官方API，LLM工具还是AI代理插件，都距离第一次Langsearch体验只有几步之遥。

3。**尝试Web搜索API **：

一个。 **使用卷发**：

 curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/web-search' --header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data '{"query": "tell me the highlights from Apple 2024 ESG report","freshness": "noLimit","summary": true,"count": 10}'

b。 **使用Python **：

 import requests import json url =“ https://api.langsearch.com/v1/web-search ”
有效载荷= json.dumps（{“ query”：“告诉我苹果2024 ESG报告“，“新鲜”：“ nolimit”，“ summary”：true，“ true”，“ livecrawl”：true，true，“ count”：10}）
标题= {'授权'：'bearer your-api-key'，'content-type'：'application/json'}
响应= requests.request（“ post”，URL，标头=标题，data =有效载荷）
打印（响应。文本）

4。**尝试语义rerank api **：

一个。 **使用卷发**：

 curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/rerank' --header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data '{"model": "langsearch-reranker-v1","query": "Tell me the key points of Alibaba 2024 ESG report","top_n": 2,"return_documents": true,"documents": ["Alibaba Group released the 2024 Environmental, Social, and Governance (ESG) report, detailing the progress made in various ESG areas over the past year. The report shows that Alibaba has steadily advanced its carbon reduction efforts, with the group's net carbon emissions and carbon intensity of the value chain continuing to decrease. The group also continues to leverage digital technologies and platform capabilities to support accessible development, healthcare, aging-friendly services, and small and micro enterprises. Alibaba Group's CEO, Wu Yongming, stated in the report: 'The core of ESG is about becoming a better company. Over the past 25 years, the actions related to ESG have formed the foundation of Alibaba, which is just as important as the commercial value we create. While the group is focused on the dual business strategies of 'user-first' and 'AI-driven,' we also remain committed to ESG as one of Alibaba's cornerstone strategies. Alibaba has made solid progress in reducing carbon emissions.'","The core of ESG is about becoming a better company. This year marks the 25th anniversary of Alibaba. Over the past 25 years, Alibaba has adhered to its mission of 'making it easy to do business everywhere,' supporting the prosperity of domestic e-commerce; maintaining an open ecosystem, with the Magic搭 community opening over 3,800 open-source models; assisting in rural revitalization, having sent 29 rural special envoys to 27 counties; promoting platform carbon reduction, pioneering a Scope 3+ carbon reduction plan; and engaging in employee welfare, with the 'Everyone 3 Hours' initiative making small but meaningful changes... These actions form the foundation of Alibaba, which is just as important as creating commercial value. I hope that every Alibaba employee will learn to make difficult but correct choices, maintaining foresight, goodwill, and pragmatism. A better Alibaba is worth our collective efforts. Alibaba's mission, unchanged for over 20 years, is to make it easy to do business in the world. Today, this mission takes on new significance in this era."]}'

b。 **使用Python **：

 import requests import json url =“ https://api.langsearch.com/v1/rerank ”
payload = json.dumps({"model": "langsearch-reranker-v1","query": "Tell me the key points of Alibaba 2024 ESG report","top_n": 2,"return_documents": True,"documents": ["Alibaba Group released the 2024 Environmental, Social, and Governance (ESG) report, detailing the progress made in various ESG areas over the past year.该报告表明，阿里巴巴稳步提高了碳的减少努力，该集团的净碳排放量和价值链的碳强度继续降低。在过去的25年中，与ESG相关的行动是一个更好的公司，这与我们创造的商业价值一样重要，而该小组则集中在“用户局”和“ AI-Driven”的双重业务上。阿里巴巴在减少碳排放方面取得了良好的进步。'”，“ ESG的核心是成为一家更好的公司。今年是阿里巴巴25周年。在过去的25年中，阿里巴巴遵守了其“使各处的业务易于开展业务”的使命，支持国内电子商务的繁荣。保持开放的生态系统，魔术搭社区开放了3,800多个开源模型；协助农村振兴，向27个县派出了29个农村特别使节；促进平台碳减少，开创范围3+减少碳计划；并从事员工福利，“每个人3个小时”的倡议做出了小而有意义的变化……这些行动构成了阿里巴巴的基础，这与创造商业价值同样重要。我希望每个阿里巴巴员工都会学会做出困难但正确的选择，以保持远见，善意和实用主义。更好的阿里巴巴值得我们集体努力。阿里巴巴的使命持续了20多年，是为了使在世界上开展业务变得容易。今天，这个任务在这个时代具有新的意义。”]}）
标题= {'授权'：'bearer your-api-key'，'content-type'：'application/json'}
响应= requests.request（“ post”，URL，标头=标题，data =有效载荷）
打印（响应。文本）

Langsearch的核心功能

免费的Web搜索API

免费的Web搜索API是您通往数十亿个Web文档的网关。凭借其混合搜索功能，它结合了关键字和向量，以提供增强的搜索细节，并提供长篇文本摘要和降价格式，以获得更好的可读性。对于希望访问高质量环境而不必花任何代价的个人和小型团队来说，这是一个完美的工具。

免费的Rerank API

免费的RERANK API就是要提高搜索结果的准确性。它在任何现有的搜索系统中添加了语义层，从而完善结果，以确保它们尽可能相关。对于任何希望增强他们的搜索经验而没有重大更改基础设施的人来说，这是必不可少的。

Langsearch数据库 - 混合搜索数据库

Langsearch数据库是下一代搜索技术。这是一个混合搜索数据库，结合了关键字和向量搜索的优势，以提供高度相关和准确的结果。它针对AI驱动的应用程序进行了优化，它了解上下文和意图，使其非常适合大规模数据管理和微调您的搜索体验。

对于任何支持，客户服务或退款查询，您可以通过他们的联系我们页面与Langsearch联系。而且，如果您对这项创新技术背后的公司感到好奇，则可以在他们关于我们的页面上找到更多信息。要开始，只需使用提供的链接登录或注册。

LangSearch截图