LangSearch

LangSearch - Kostenlose Web- und Rerank-API, AGI-Engine

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LangSearch Produktinformationen

Haben Sie sich jemals gefragt, wie Sie Ihre LLM-Anwendungen mit einem Hauch des realen Kontextes verbessern können? Lassen Sie mich Ihnen Langsearch vorstellen, einem Spielveränderer in der Welt der Suchtechnologie. Sie bieten zwei raffiniere kostenlose APIs an: die kostenlose Web-Search-API und die kostenlose API von Rerank, mit der Ihre Anwendungen mit einer Fülle von sauberen, genauen und qualitativ hochwertigen Informationen verbunden sind. Und das Beste daran? Wenn Sie eine Person oder Teil eines kleinen Teams sind, erhalten Sie freien Zugang, da wir alle zusammenarbeiten, um AGI zu bauen!

Kernapis

1. Kostenlose Web -Search -API

Stellen Sie sich vor, Sie tauchen in Milliarden von Webdokumenten ein, von den neuesten Nachrichten bis hin zu auffälligen Bildern und ansprechenden Videos. Die kostenlose Web -Search -API ermöglicht dies mit einem Hybrid -Suchansatz, der Keywords und Vektoren für die Genauigkeit von Pinpoint kombiniert. Es gibt Ihnen nicht nur verbesserte Suchdetails, sondern bietet auch Langstammzusammenfassungen aus Rohinhalten, die alle gut mit Markdown formatiert sind, um das einfache Lesen zu erhalten. Es ist perfekt für alle, die seine Suchfunktionen aufladen möchten, ohne die Bank zu brechen.

2. Freie semantische Rerank -API

Möchten Sie Ihre Suchergebnisse von gut zu großartig nehmen? Die kostenlose semantische Rerank -API ist hier, um zu helfen. Es steigert die Genauigkeit eines vorhandenen Keyword- oder Vektorsuchsystems, ohne dass Sie Ihre Infrastruktur überarbeiten müssen. Durch das Hinzufügen einer leistungsstarken semantischen Schicht verfeinert sie Ihre Ergebnisse, um sicherzustellen, dass sie so relevant wie möglich sind. Es ist, als hätte er einen klugen Assistenten, der Ihre Suchergebnisse perfektioniert.

Kernprodukte

1. LangSearch -Datenbank - Eine Hybrid -Suchdatenbank für die nächste Suchgeneration

Die Langsearch -Datenbank ist nicht nur ein weiteres Suchwerkzeug. Es handelt sich um eine hochmoderne Hybrid-Suchdatenbank, in der die Informationen neu definiert werden. Durch die Kombination der herkömmlichen keyword-basierten Suche mit fortschrittlicher vektorbasierter Suche liefert sie sehr relevante und genaue Ergebnisse. Es ist für AI-gesteuerte Anwendungen optimiert und nicht nur, wonach Sie suchen, sondern auch, warum. Unabhängig davon, ob Sie groß angelegte Daten verwalten oder Ihre Sucherfahrung federn, Langsearchdb ist Ihre Anlaufstelle für leistungsstarke, leistungsstarke Suchfunktionen. Es ist das Rückgrat hinter der Web -Search -API, die Ihnen nahtlosen Zugriff auf eine Vielzahl von Webdokumenten, Bildern, Videos und mehr mit Schwerpunkt auf Kontext und Absicht erhalten.

2. Langsearch Reranker - Intelligentes Ranking für erweiterte Suchergebnisse

Haben Sie jemals das Gefühl, dass Ihre Suchergebnisse relevanter sein könnten? Der Langsearch -Reranker ist hier, um das zu beheben. Dieses leistungsstarke textsemantische Ranking-Modell verwendet Deep Learning und die Transformer-Architektur, um Ihre ersten Suchergebnisse zu optimieren. Unabhängig davon, ob Sie Keywordsuche, Vektorsuche oder einen hybriden Ansatz verwenden, stellt der Langsearch -Reranker sicher, dass Ihre Ergebnisse nicht nur relevant, sondern genau eingestuft werden, um Ihre allgemeine Benutzererfahrung zu verbessern. Es ist wie einen persönlichen Suchkurator, der ihn immer richtig macht.

Warum Langsearch?

LangSearch geht es nicht nur darum, zu suchen. Es geht darum, mit Präzision und Leichtigkeit zu finden, was Sie brauchen. Durch die Nutzung einer Hybrid -Suchdatenbank, die Schlüsselwort- und Vektorsuche kombiniert und das erweiterte Langsearch -Reranker -Modell verwendet, stellt LangSearch sicher, dass Ihre Suchsysteme genauere und aussagekräftigere Ergebnisse liefern. Unabhängig davon, ob Sie die Websuche verbessern oder die Wiederbelebung optimieren, bietet LangSearch die Tools, die Sie benötigen, um Ihre Sucherfahrung wirklich außergewöhnlich zu gestalten.

Wie benutze ich Langsearch?

Bereit, in Langsearch einzutauchen? So können Sie loslegen:

1. ** Erstellen Sie ein Konto und erhalten Sie Ihren kostenlosen API-Schlüssel. Es ist Ihr goldenes Ticket für die Welt von Langsearch.

2. ** Ihr erstes Langsearch **: Egal, ob Sie die offiziellen API-, LLM -Tools oder AI -Agenten -Plugins verwenden, Sie sind nur ein paar Schritte von Ihrem ersten Langsearch -Erlebnis entfernt.

3. ** Versuchen Sie die Web -Search -API **:

A. ** Verwenden Sie Curl **:

 curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/web-search' --header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data '{"query": "tell me the highlights from Apple 2024 ESG report","freshness": "noLimit","summary": true,"count": 10}'

B. ** Verwenden Sie Python **:

 import requests import json url = " https://api.langsearch.com/v1/web-search "
payload = json.dumps ({"Query": "Sagen Sie mir die Highlights aus Apples 2024 ESG -Bericht", "Frische": "Nolimit", "Zusammenfassung": True, "Livecrawl": True, "Count": 10})
Headers = {'Autorisierung': 'Bearer Your-api-Key', 'Inhaltstyp': 'application/json'}
 response = requests.request ("post", URL, Header = Header, Daten = Nutzlast)
print (Antwort.text)

4. ** Versuchen Sie die semantische Rerank -API **:

A. ** Verwenden Sie Curl **:

 curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/rerank' --header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data '{"model": "langsearch-reranker-v1","query": "Tell me the key points of Alibaba 2024 ESG report","top_n": 2,"return_documents": true,"documents": ["Alibaba Group released the 2024 Environmental, Social, and Governance (ESG) report, detailing the progress made in various ESG areas over the past year. The report shows that Alibaba has steadily advanced its carbon reduction efforts, with the group's net carbon emissions and carbon intensity of the value chain continuing to decrease. The group also continues to leverage digital technologies and platform capabilities to support accessible development, healthcare, aging-friendly services, and small and micro enterprises. Alibaba Group's CEO, Wu Yongming, stated in the report: 'The core of ESG is about becoming a better company. Over the past 25 years, the actions related to ESG have formed the foundation of Alibaba, which is just as important as the commercial value we create. While the group is focused on the dual business strategies of 'user-first' and 'AI-driven,' we also remain committed to ESG as one of Alibaba's cornerstone strategies. Alibaba has made solid progress in reducing carbon emissions.'","The core of ESG is about becoming a better company. This year marks the 25th anniversary of Alibaba. Over the past 25 years, Alibaba has adhered to its mission of 'making it easy to do business everywhere,' supporting the prosperity of domestic e-commerce; maintaining an open ecosystem, with the Magic搭 community opening over 3,800 open-source models; assisting in rural revitalization, having sent 29 rural special envoys to 27 counties; promoting platform carbon reduction, pioneering a Scope 3+ carbon reduction plan; and engaging in employee welfare, with the 'Everyone 3 Hours' initiative making small but meaningful changes... These actions form the foundation of Alibaba, which is just as important as creating commercial value. I hope that every Alibaba employee will learn to make difficult but correct choices, maintaining foresight, goodwill, and pragmatism. A better Alibaba is worth our collective efforts. Alibaba's mission, unchanged for over 20 years, is to make it easy to do business in the world. Today, this mission takes on new significance in this era."]}'

B. ** Verwenden Sie Python **:

 import requests import json url = " https://api.langsearch.com/v1/rerank "
payload = json.dumps ({"Modell": "Langsearch-reranker-v1", "Query": "Sagen Sie mir die wichtigsten Punkte von Alibaba 2024 ESG-Bericht", "top_n": 2, "return_documente": wahr, "Dokumente": ["Alibaba-Gruppe, die die Fortschritte der Verbreitung von 20024 veröffentlichen. Der Bericht zeigt, dass Alibaba seine CO2-Reduktionsbemühungen stetig vorangetrieben hat, wobei die Netto-Kohlenstoff-Emissionen und die Kohlenstoffintensität der Wertschöpfungskette weiter abnehmen. Unternehmen. Alibaba hat solide Fortschritte bei der Reduzierung der Kohlenstoffemissionen erzielt. Dieses Jahr jährt sich Alibaba zum 25. Jahrestag. In den letzten 25 Jahren hat sich Alibaba an seine Mission gehabt, "überall zu tätigen" und den Wohlstand des inländischen E-Commerce zu unterstützen. Aufrechterhaltung eines offenen Ökosystems, wobei die Magic 搭 Community über 3.800 Open-Source-Modelle eröffnet; Unterstützung bei der Revitalisierung des ländlichen Raums, nachdem 27 Landkreise 29 ländliche Sonderbeauftragte geschickt hatten; Förderung der Kohlenstoffreduzierung der Plattform, Pionier eines Zielfernrohrs 3+ Carbon Reduktionsplan; und das Wohlergehen der Mitarbeiter, wobei die Initiative "jeder 3 Stunden" kleine, aber sinnvolle Änderungen vornimmt ... diese Aktionen bilden die Grundlage von Alibaba, was genauso wichtig ist wie kommerzielle Wert zu schaffen. Ich hoffe, dass jeder Alibaba -Mitarbeiter lernen wird, schwierige, aber korrekte Entscheidungen zu treffen und Voraussicht, guten Willen und Pragmatismus aufrechtzuerhalten. Ein besserer Alibaba ist unsere kollektiven Bemühungen wert. Alibabas Mission, die über 20 Jahre unverändert ist, ist es, es einfach zu machen, Geschäfte in der Welt zu tätigen. Heute hat diese Mission eine neue Bedeutung in dieser Zeit. "]})
Headers = {'Autorisierung': 'Bearer Your-api-Key', 'Inhaltstyp': 'application/json'}
 response = requests.request ("post", URL, Header = Header, Daten = Nutzlast)
print (Antwort.text)

Die Kernfunktionen von Langsearch

Kostenlose Web -Search -API

Die kostenlose Web -Search -API ist Ihr Gateway für Milliarden von Webdokumenten. Mit seinen hybriden Suchfunktionen kombiniert es Keywords und Vektoren, um erweiterte Suchdetails mit Langstuf-Zusammenfassungen und Markdown-Formatierung für eine bessere Lesbarkeit zu liefern. Es ist das perfekte Werkzeug für Einzelpersonen und kleine Teams, die ohne Kosten auf einen hochwertigen Kontext zugreifen möchten.

Kostenlose Rerank -API

Bei der kostenlosen Rerank -API geht es darum, die Genauigkeit Ihrer Suchergebnisse zu verbessern. Es fügt jedem vorhandenen Suchsystem eine semantische Schicht hinzu, um die Ergebnisse zu verfeinern, um sicherzustellen, dass sie so relevant wie möglich sind. Es ist ein Muss für jeden, der seine Sucherfahrung steigern möchte, ohne wesentliche Änderungen an ihrer Infrastruktur.

LangSearch -Datenbank - Hybrid -Suchdatenbank

Die Langsearch -Datenbank ist die nächste Generation von Suchtechnologie. Es handelt sich um eine hybride Suchdatenbank, die die Stärken von Schlüsselwort- und Vektorsuche kombiniert, um hochrelevante und genaue Ergebnisse zu liefern. Optimiert für AI-gesteuerte Anwendungen, versteht es den Kontext und die Absicht. Damit ist es ideal für ein großes Datenmanagement und die Feinabstimmung Ihrer Sucherfahrung.

Für Unterstützung, Kundenservice oder Rückerstattungsanfragen können Sie LangSearch über ihre Kontaktseite durch ihre Kontaktseite wenden. Und wenn Sie neugierig auf das Unternehmen hinter dieser innovativen Technologie sind, finden Sie weitere Informationen auf der Seite über uns. Melden Sie sich zum Einstieg einfach an oder melden Sie sich mit den bereitgestellten Links an.

LangSearch Screenshot