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Artículos publicados por WillLopez
ByteDance retrasa el lanzamiento de DouBao 2.2 para mejorar las capacidades de codificación y agentes mediante un entrenamiento previo y posterior extendido. El equipo apunta a un rendimiento de primer nivel en la industria para 2026, rivalizando con Zhipu GLM-5.2 y Kimi-K3. La dirección confirma un firme compromiso con la investigación propia, rechazando la destilación de IA en favor de la optimización fundamental a largo plazo, a pesar de posibles contratiempos a corto plazo.
ByteDance retrasa el lanzamiento de DouBao 2.2 para mejorar las capacidades de codificación y agentes mediante un entrenamiento previo y posterior extendido. El equipo apunta a un rendimiento de primer nivel en la industria para 2026, rivalizando con Zhipu GLM-5.2 y Kimi-K3. La dirección confirma un firme compromiso con la investigación propia, rechazando la destilación de IA en favor de la optimización fundamental a largo plazo, a pesar de posibles contratiempos a corto plazo.
Una aplicación de contabilidad basada en IA llamada Feiya provocó la indignación de los usuarios después de que su IA se burlara de la compra de un usuario, comparándola con un traje de funeral. La empresa se disculpó el 6 de mayo, atribuyendo el incidente a un fallo lógico en su biblioteca de diálogos y no a una intervención humana. Ha puesto en marcha correcciones de emergencia en el modelo, ha reforzado la revisión de contenidos y se ha comprometido a mejorar los procesos de reembolso con indemnizaciones para los usuarios afectados.
Una aplicación de contabilidad basada en IA llamada Feiya provocó la indignación de los usuarios después de que su IA se burlara de la compra de un usuario, comparándola con un traje de funeral. La empresa se disculpó el 6 de mayo, atribuyendo el incidente a un fallo lógico en su biblioteca de diálogos y no a una intervención humana. Ha puesto en marcha correcciones de emergencia en el modelo, ha reforzado la revisión de contenidos y se ha comprometido a mejorar los procesos de reembolso con indemnizaciones para los usuarios afectados.
El equipo de IA de Alibaba ha lanzado el modelo Marco-Mini-Instruct, que utiliza la tecnología Upcycling para transformar un modelo pequeño de 600 millones de parámetros en una arquitectura MoE. Solo activa 860 millones de parámetros, funciona a una velocidad de 30 tokens por segundo en CPU y supera en rendimiento a los modelos densos de 4000 millones de parámetros, lo que reduce las barreras de implementación. Mientras tanto, el equipo AI Seed de ByteDance perdió a casi 70 talentos tecnológicos en un año, la mayoría de ellos a favor de Tencent y Alibaba, lo que desencadenó una oleada de startups de IA. El fundador de DeepSeek anunció que el modelo DeepSeek V4, de un billón de parámetros, se lanzará a finales de abril de 2026, con una adaptación profunda a chips nacionales como el Huawei Ascend.
El equipo de IA de Alibaba ha lanzado el modelo Marco-Mini-Instruct, que utiliza la tecnología Upcycling para transformar un modelo pequeño de 600 millones de parámetros en una arquitectura MoE. Solo activa 860 millones de parámetros, funciona a una velocidad de 30 tokens por segundo en CPU y supera en rendimiento a los modelos densos de 4000 millones de parámetros, lo que reduce las barreras de implementación. Mientras tanto, el equipo AI Seed de ByteDance perdió a casi 70 talentos tecnológicos en un año, la mayoría de ellos a favor de Tencent y Alibaba, lo que desencadenó una oleada de startups de IA. El fundador de DeepSeek anunció que el modelo DeepSeek V4, de un billón de parámetros, se lanzará a finales de abril de 2026, con una adaptación profunda a chips nacionales como el Huawei Ascend.
