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Wang Xiaochuan

模型介绍

Yi-Large 是 01.AI 开发的 API 模型

综合评分语言对话知识库推理关联数学计算代码编写命令跟随

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语言理解能力

常出现语义误判，导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。

4.7

知识覆盖范围

掌握主流学科核心知识体系，但对前沿交叉学科覆盖有限。

7.5

推理能力

无法保持连贯推理链条，常出现因果倒置或数据误算。

4.5

模型比较

Yi-Large vs Qwen2.5-7B-Instruct 像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。

Yi-Large vs Hunyuan-T1-20250822 腾讯自主研发的深度推理模型版本号为 hunyuan-t1-20250822。

Yi-Large vs Spark-X1 科大讯飞发布的推理模型Spark X1，在国内数学任务领先的基础上，针对推理、文本生成和语言理解等通用任务的表现，对标OpenAI的o1和DeepSeek的R1。

Yi-Large vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 字节跳动推出的种子系列模型的最新版本，支持思考模式。

Yi-Large vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking) 字节跳动发布的深度推理模型，支持深度推理的手动切换，性能较 doubao-1.5 有明显提升。

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