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Wang Xiaochuan

模型介绍

Yi-Large 是 01.AI 开发的 API 模型

综合评分语言对话知识库推理关联数学计算代码编写命令跟随

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语言理解能力

常出现语义误判，导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。

4.8

知识覆盖范围

掌握主流学科核心知识体系，但对前沿交叉学科覆盖有限。

7.5

推理能力

无法保持连贯推理链条，常出现因果倒置或数据误算。

4.7

模型比较

Yi-Large vs Qwen2.5-7B-Instruct 像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。

Yi-Large vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini 是由 OpenAI 开发的 API 模型，具体版本号为 gpt-4o-mini-2024-07-18。

Yi-Large vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro 是由谷歌DeepMind人工智能研究团队发布的一款模型，使用版本号 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06。

Yi-Large vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini 是由 OpenAI 开发的 API 模型，具体版本号为 gpt-4o-mini-2024-07-18。

Yi-Large vs Spark-X1 科大讯飞发布的推理模型Spark X1，在国内数学任务领先的基础上，针对推理、文本生成和语言理解等通用任务的表现，对标OpenAI的o1和DeepSeek的R1。

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