香港中文大学的一个研究团队提出了一种名为SLIM的动态技能生命周期管理框架,专为大型模型代理设计。该框架使代理能够在强化学习过程中自主保留、淘汰或扩展外部技能。在ALFWorld任务中,SLIM的平均表现比现有方法高出7.1个百分点,成功率达到87.5%,而基线模型仅为75.0%;此外,该框架在SearchQA任务中也表现优异。
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