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由ArthurCarter发布的文章
共2篇文章
微软研究发现更多人工智能代币会增加推理错误
关于 LLM 推理效率的新见解微软的最新研究表明，大型语言模型中的高级推理技术并不能在不同的人工智能系统中产生统一的改进。他们的突破性研究分析了九个领先的基础模型在推理过程中对各种扩展方法的反应。评估推理时间扩展方法研究团队对三种不同的缩放技术实施了严格的测试方法：传统的思维链提示并行答案生成与汇总通过反馈环路进行顺序改进评估推理性能的实验框架八项综合基准提供了跨学科的挑战性测试场景，包括数学、科
2025-05-23
AI驱动的需求信有助于解锁冷冻资金
处理来自亚马逊，贝宝（Paypal）或条纹等公司的冷冻资金可能是一个真正的头痛。解决此问题的一种有效方法是发送引人注目的需求信。在AI的帮助下，特别是Chatgpt，您可以制作一封有力的信件，可能只会收回您的钱
