智普推出GLM-5V-Turbo:AI获得视觉能力,可将设计转化为代码
智普AI近期推出了GLM-5V-Turbo,这是一款专为可视化编程打造的大型模型。其关键突破在于不仅能理解文本,还能直接理解设计稿和网页截图。
凭借原生多模态集成能力,GLM-5V-Turbo将AI编程从纯文本输入的局限中解放出来。开发者只需上传线框图或UI截图,模型便能自动生成可运行的前端代码。

视觉感知:从阅读文档到理解界面
该模型拥有长达 20 万词的超长上下文窗口,能够轻松处理高度复杂的代码库。它能精准识别网站布局、配色方案、组件层级以及细微的交互逻辑。
在实际测试中,GLM-5V-Turbo 在设计转代码还原和可视化代码生成方面表现卓越,有望大幅提升将视觉草稿转化为成品页面的效率。

赋能智能代理:赋予Lobster“视觉”能力
通过集成该模型,智普的 AutoClaw(Lobster)智能代理获得了真正的视觉能力。它能像人类一样浏览网站,解读复杂的股票图表和证券研究报告。
Lobster 现已推出“股票分析师”功能,可并行从四个数据源收集信息。它能洞察市场趋势,并在 60 秒内生成专业且图文并茂的报告,显著拓展了 AI 助手的能力边界。
这一进展正式将AI智能体的感知能力从纯文本扩展至视觉交互。当AI既能“看”又能“做”时,软件开发的门槛将进一步降低。
对于前端开发者而言,交互式编辑将成为强大的催化剂。用户只需指示AI调整样式或添加弹出窗口,即可实现可视化、高效的迭代开发。
相关文章
前OpenAI首席科学家Ilya的SSI首次发布模型
AI 取得了另一项重大里程碑。在从 OpenAI 离职后,前首席科学家伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever)创立了 Safe Superintelligence Inc.(SSI),该公司最近公布了其首个模型的详细信息。海外社交媒体上的报道指出,该团队正在利用 TTT(测试时训练)开发一个紧凑的推理引擎,这是他们在追求安全超级智能过程中的关键进展。这种新颖的架构专注于使模型能够“学习如何学习”。与在推理过程中保持参数静态的传统大型语言模型不同,该引擎在处理现实世界任务时会动态更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日,AI应用开发平台Lovable宣布参与丹麦硬件初创公司Atech的80万美元种子轮融资。该轮由Lovable领投,吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在内的顶级风险投资机构。此次投资标志着Lovable将“Vibe Coding”概念从纯软件开发战略扩展至硬件工程领域。Atech旨在通过AI驱动的交互式平台简化复杂的硬件原型制作。用户购买基础硬件套件,并通过AI聊天机器人以自然语言描述其设计概念;系统
Anthropic 将 Claude AI 编码工具扩展至日本,以推动海外增长
Anthropic,一家美国知名的人工智能公司,正加强其全球推广力度。周三,该公司在东京举办了一场大型开发者活动“Code with Claude”,吸引了近500名软件工程师参加。该举措旨在积极将Claude AI工具及相关产品引入日本市场,强调其自主编码能力在提升企业生产力方面的核心优势。强调自动化代码生成在活动中,Anthropic展示了其先进的自主编码系统,该系统能够独立处理复杂的编程任务并优化现有代码结构。随着全球对高效开发工具的需求不断增长,Anthropic希望通过此类活动加强
相关专题推荐
评论 (0)
0/500
智普AI近期推出了GLM-5V-Turbo,这是一款专为可视化编程打造的大型模型。其关键突破在于不仅能理解文本,还能直接理解设计稿和网页截图。
凭借原生多模态集成能力,GLM-5V-Turbo将AI编程从纯文本输入的局限中解放出来。开发者只需上传线框图或UI截图,模型便能自动生成可运行的前端代码。

视觉感知:从阅读文档到理解界面
该模型拥有长达 20 万词的超长上下文窗口,能够轻松处理高度复杂的代码库。它能精准识别网站布局、配色方案、组件层级以及细微的交互逻辑。
在实际测试中,GLM-5V-Turbo 在设计转代码还原和可视化代码生成方面表现卓越,有望大幅提升将视觉草稿转化为成品页面的效率。

赋能智能代理:赋予Lobster“视觉”能力
通过集成该模型,智普的 AutoClaw(Lobster)智能代理获得了真正的视觉能力。它能像人类一样浏览网站,解读复杂的股票图表和证券研究报告。
Lobster 现已推出“股票分析师”功能,可并行从四个数据源收集信息。它能洞察市场趋势,并在 60 秒内生成专业且图文并茂的报告,显著拓展了 AI 助手的能力边界。
这一进展正式将AI智能体的感知能力从纯文本扩展至视觉交互。当AI既能“看”又能“做”时,软件开发的门槛将进一步降低。
对于前端开发者而言,交互式编辑将成为强大的催化剂。用户只需指示AI调整样式或添加弹出窗口,即可实现可视化、高效的迭代开发。
前OpenAI首席科学家Ilya的SSI首次发布模型
AI 取得了另一项重大里程碑。在从 OpenAI 离职后,前首席科学家伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever)创立了 Safe Superintelligence Inc.(SSI),该公司最近公布了其首个模型的详细信息。海外社交媒体上的报道指出,该团队正在利用 TTT(测试时训练)开发一个紧凑的推理引擎,这是他们在追求安全超级智能过程中的关键进展。这种新颖的架构专注于使模型能够“学习如何学习”。与在推理过程中保持参数静态的传统大型语言模型不同,该引擎在处理现实世界任务时会动态更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日,AI应用开发平台Lovable宣布参与丹麦硬件初创公司Atech的80万美元种子轮融资。该轮由Lovable领投,吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在内的顶级风险投资机构。此次投资标志着Lovable将“Vibe Coding”概念从纯软件开发战略扩展至硬件工程领域。Atech旨在通过AI驱动的交互式平台简化复杂的硬件原型制作。用户购买基础硬件套件,并通过AI聊天机器人以自然语言描述其设计概念;系统
Anthropic 将 Claude AI 编码工具扩展至日本,以推动海外增长
Anthropic,一家美国知名的人工智能公司,正加强其全球推广力度。周三,该公司在东京举办了一场大型开发者活动“Code with Claude”,吸引了近500名软件工程师参加。该举措旨在积极将Claude AI工具及相关产品引入日本市场,强调其自主编码能力在提升企业生产力方面的核心优势。强调自动化代码生成在活动中,Anthropic展示了其先进的自主编码系统,该系统能够独立处理复杂的编程任务并优化现有代码结构。随着全球对高效开发工具的需求不断增长,Anthropic希望通过此类活动加强





首页






