首页rply：回答您错过的文本的AI
一款全新的 Mac 应用 RPLY 今日上市，它专注于帮助你实现 iMessage 上的“收件箱零”目标。如果你经常忘记回复，让朋友们苦等，RPLY 能帮上大忙。这款巧妙的应用利用 AI 发现未回复的短信，甚至还能建议回复内容，防止你无意中“失联”。此外，如果一条消息超过一天未回复，AI 还能代你发送回应。
21 岁的莫莉·坎蒂隆（Molly Cantillon）是 RPLY 的创始人，她曾从斯坦福大学辍学。她在 AI 领域已有经验，此前推出了 iOS 定制 AI 助手 NOX，并得到 OpenAI 创业基金的支持。
“短信债务”是坎蒂隆希望通过 RPLY 解决的问题——那些你心里已经回复但从未实际发送、被分心或干脆忘记的消息。她的目标？让发短信不再像苦差事，同时保持真实的人际联系。
图片来源：RPLY 虽然 AI 驱动的智能回复技术早已存在，并被 Google 等大公司使用，但坎蒂隆指出，iMessage 上还没有类似 RPLY 的应用。RPLY 的独特之处在于，它能深入分析你的整个短信历史，生成与你风格和个性相符的回复，让回应感觉真实自然。
借鉴电子邮件的“收件箱零”理念，RPLY 还能整理未回复的消息。它提供了一个便捷的未读短信概览，让你无需无休止滚动就能快速看到哪些消息需要关注。
坎蒂隆认为，未回复消息过滤器是“苹果竟然忽略的一个简单但至关重要的功能”。
该应用还提供了一个统计页面，显示你的平均每周回复时间，追踪你的“收件箱零连胜”——你上次实现零未读消息是什么时候？它甚至还能突出显示你回复最快和最常忽略的人。
我们在 TechCrunch 测试 RPLY 时，发现 AI 回复听起来相当自然，似乎能很好地理解上下文。大多数被我们发消息的人甚至没注意到他们在与 AI 聊天。不过，有些人确实察觉到了一些奇怪之处——比如 AI 在“哈哈”后加了个逗号。而且，它完全不使用表情符号，这点我们有点想念。
图片来源：RPLY RPLY 已吸引了 1000 名付费用户，特别受到科技、创意和商业领域人士的关注。它还针对创始人、招聘人员、零售代理商以及其他被消息淹没的专业人士。大学生们可能也会觉得它很实用。虽然 RPLY 的功能很吸引人，但它也引发了疑问：依赖 AI 是否会削弱我们通过短信获得的情感联系？自从生成式 AI 工具出现以来，这个争论就一直在持续，但值得思考的是，AI 的便利是否值得用真挚的交流来换取。
要使用该应用，你需要允许它访问你的所有短信和联系人。这可能会让一些人感到不安，因为 AI 会在你的朋友和家人聊天记录中筛选。
RPLY 的隐私页面向用户保证，应用不会使用短信内容来训练更广泛的 AI 模型，他们坚持“严格的零数据保留政策”，意味着你的数据不会被存储，处理后会立即删除。此外，他们不会将你的信息卖给第三方。
坎蒂隆提到，RPLY 提供基于 Meta 的 Llama 模型的本地选项，对于希望所有数据留在设备上的用户，短信数据绝不会离开设备。
值得记住的是，即使有强大的安全声明，数据泄露也可能发生。看看中国 AI 公司 DeepSeek 暴露的数据库，包含敏感信息和聊天记录就知道了。始终要注意这些隐私风险。
目前，RPLY 仅在 macOS 设备上可用。考虑到苹果严格的 App Store 规则，推出 Mac 应用似乎是个明智之举。
展望未来，坎蒂隆希望将 RPLY 带到 WhatsApp 和 Slack 等平台。但这是否会实现尚不确定，Slack 用户（通常是员工）可能会对与 AI 公司共享如此多信息三思。
对了，这款应用价格不菲：14 天免费试用后，每月 30 美元。
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评论 (27)
0/500
![KevinTaylor]()
Это приложение выглядит полезным, но меня беспокоит конфиденциальность. Действительно ли мои сообщения остаются приватными при использовании ИИ? 🤔 Может, стоило добавить локальную обработку данных вместо облачной.
![AnthonyJohnson]()
¡Qué idea tan práctica! 😄 Siempre se me pasan responder mensajes y luego me siento mal. ¿Será que esta app realmente entiende el contexto de las conversaciones? Ojalá no sugiera respuestas fuera de lugar jaja. A ver si la pruebo en mi Mac.
![RoyTaylor]()
这个RPLY应用的想法挺实用啊！对于我这种经常意念回复然后被朋友吐槽的人来说，简直是救命稻草。不过它的定价策略有点迷——是买断制还是订阅？AI处理我的私密聊天记录会完全离线吗，隐私方面还是有点在意。希望后续能支持微信和WhatsApp。
![EricAllen]()
Enfin une appli pour les étourdis comme moi 😅 Mais est-ce que l'IA va comprendre nos inside jokes entre potes ? #Doute #IAhumour
![PaulTaylor]()
¡Qué buena idea para los despistados como yo! 😅 Siempre me pasa que veo un mensaje, pienso 'luego respondo' y se me olvida por completo. ¿Esta app también funcionará con WhatsApp? Sería un sueño hecho realidad.
![RoySmith]()
This RPLY app sounds like a lifesaver for my chaotic iMessage inbox! 😅 I’m always forgetting to reply, so having AI suggest responses is super cool. Wonder how well it mimics my vibe though—hope it doesn’t make me sound like a robot! 🤖
一款全新的 Mac 应用 RPLY 今日上市，它专注于帮助你实现 iMessage 上的“收件箱零”目标。如果你经常忘记回复，让朋友们苦等，RPLY 能帮上大忙。这款巧妙的应用利用 AI 发现未回复的短信，甚至还能建议回复内容，防止你无意中“失联”。此外，如果一条消息超过一天未回复，AI 还能代你发送回应。
21 岁的莫莉·坎蒂隆（Molly Cantillon）是 RPLY 的创始人，她曾从斯坦福大学辍学。她在 AI 领域已有经验，此前推出了 iOS 定制 AI 助手 NOX，并得到 OpenAI 创业基金的支持。
“短信债务”是坎蒂隆希望通过 RPLY 解决的问题——那些你心里已经回复但从未实际发送、被分心或干脆忘记的消息。她的目标？让发短信不再像苦差事，同时保持真实的人际联系。
RPLY 的独特之处在于，它能深入分析你的整个短信历史，生成与你风格和个性相符的回复，让回应感觉真实自然。
借鉴电子邮件的“收件箱零”理念，RPLY 还能整理未回复的消息。它提供了一个便捷的未读短信概览，让你无需无休止滚动就能快速看到哪些消息需要关注。
坎蒂隆认为，未回复消息过滤器是“苹果竟然忽略的一个简单但至关重要的功能”。
该应用还提供了一个统计页面，显示你的平均每周回复时间，追踪你的“收件箱零连胜”——你上次实现零未读消息是什么时候？它甚至还能突出显示你回复最快和最常忽略的人。
我们在 TechCrunch 测试 RPLY 时，发现 AI 回复听起来相当自然，似乎能很好地理解上下文。大多数被我们发消息的人甚至没注意到他们在与 AI 聊天。不过，有些人确实察觉到了一些奇怪之处——比如 AI 在“哈哈”后加了个逗号。而且，它完全不使用表情符号，这点我们有点想念。
虽然 RPLY 的功能很吸引人，但它也引发了疑问：依赖 AI 是否会削弱我们通过短信获得的情感联系？自从生成式 AI 工具出现以来，这个争论就一直在持续，但值得思考的是，AI 的便利是否值得用真挚的交流来换取。
要使用该应用，你需要允许它访问你的所有短信和联系人。这可能会让一些人感到不安，因为 AI 会在你的朋友和家人聊天记录中筛选。
RPLY 的隐私页面向用户保证，应用不会使用短信内容来训练更广泛的 AI 模型，他们坚持“严格的零数据保留政策”，意味着你的数据不会被存储，处理后会立即删除。此外，他们不会将你的信息卖给第三方。
坎蒂隆提到，RPLY 提供基于 Meta 的 Llama 模型的本地选项，对于希望所有数据留在设备上的用户，短信数据绝不会离开设备。
值得记住的是，即使有强大的安全声明，数据泄露也可能发生。看看中国 AI 公司 DeepSeek 暴露的数据库，包含敏感信息和聊天记录就知道了。始终要注意这些隐私风险。
目前，RPLY 仅在 macOS 设备上可用。考虑到苹果严格的 App Store 规则，推出 Mac 应用似乎是个明智之举。
展望未来，坎蒂隆希望将 RPLY 带到 WhatsApp 和 Slack 等平台。但这是否会实现尚不确定，Slack 用户（通常是员工）可能会对与 AI 公司共享如此多信息三思。
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