首页开源视觉大型模型提升多模态生成能力，2K高清音视频有望彻底改变行业格局
8月3日，人工智能公司MiniMax宣布将其新一代通用视频模型MiniMax H3 开源。这一全模态生成系统突破了传统单任务的界限，深度整合并理解文本、图像、视频和音频等多模态上下文，展现出强大的任务泛化能力。
在生成方面，H3支持以24帧/秒的帧率和32千赫的立体声音频，输出时长为4至15秒。 用户可选择21:9、16:9、4:3或1:1等常见宽高比，基本创作时默认较短边为768像素。专用的H3-Regenerate-2K解决方案可生成高达2K分辨率的精美图像。 在多语言交互方面，它可靠地支持11种主要语言：阿拉伯语、中文、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语和俄语。
为适应多样化的创作场景，H3 提供了灵活的模型版本和丰富的输入选项。H3-Base-FL2VA 首尾帧模式支持 0 至 2 张图片，可处理文本转视频、首帧转视频、尾帧转视频以及首尾帧协作等任务。 与此同时，H3-Base-Ref2VA 全模态参考模式支持最多 9 张图片、3 个视频片段（总时长不超过 15 秒）和 3 个音频片段的混合输入——总计最多 12 个文件——为专业创作者提供了前所未有的精细控制能力。
在技术层面，MiniMax H3 系统由三个核心模块组成。首先，H3-Context-IR（上下文中间表示）模块对复杂的多指令进行深度分析，并将其转换为模型易于处理的结构，这是实现高质量输出的关键环节。 其次，H3-Base 模块生成 768p 分辨率的基础音频和视频。最后，H3-Regenerate-2K 模块通过将初始结果与原始上下文进行反馈，实现 2K 超分辨率重建。这种组合在保留生动细节的同时，大幅提升了视觉保真度。
该模型现已根据 MiniMax H3 社区许可证正式发布。开发者和技术爱好者可通过Hugging Face 获取完整的开源代码和资源。行业专家认为，此次开源发布将进一步降低多模态视频生成的门槛，推动影视制作、视觉设计和 AI 交互迈向新高度。
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