OpenRouter成功筹集了1.13亿美元的B轮融资资金,其估值也因此达到了13亿美元。

OpenRouter 成功获得了由Alphabet旗下的成长风险投资基金CapitalG领投的1.13亿美元B轮融资。据《纽约时报》报道,其融资后的估值现已达到约13亿美元。这家成立于2023年的AI平台在短短一年内其估值就翻了一番。2025年6月,当它获得Andreessen Horowitz、Menlo Ventures和Sequoia等机构的4000万美元A轮融资时,PitchBook对其融资后的估值仅为5.47亿美元。
OpenRouter估值的快速增长直接反映了当前行业从模型训练向推理及智能应用发展的趋势。作为一家聚合平台,它目前提供了来自Anthropic、Google、OpenAI、xAI和DeepSeek等机构的400多种AI模型的访问权限。企业们可以利用这一平台在多模型环境中轻松切换不同的模型,从而降低成本并提高推理的准确性。该平台目前在全球范围内拥有800万用户,每月处理的数据量高达100万亿个token(相当于每周约25万亿个token),这一数字是六个月前每周5万亿个token处理量的五倍。
这样的市场表现表明,AI模型正逐渐成为用于多任务处理的、可互换的智能工具。企业们显然正在朝着去中心化的方向发展,不再依赖单一供应商提供的SaaS服务模式。多个模型能够协同工作且实现无缝协作的时代已经全面到来。
相关文章
Meta 希望你的下一个智能设备搭载 Muse 功能
Meta 的 Muse 是一个处理旅行预订、表单提交和购物的 AI 助手,已获得广泛采用,但一项新举措可能特别吸引开发者和硬件爱好者。周五,Meta 推出了 Muse Gadgets,这是一个开源项目,使开发者能够创建与 Muse 集成的定制硬件。Meta 正在发布开源固件和 Linux 软件开发工具包(SDK),以及 starter 项目概念。这些概念包括为 Muse 添加彩色电子墨水显示屏,或将软件嵌入 HDMI 棒以实现电视连接。限制很少。用户可以部署低成本爱好者计算机,如 Rasp
Wan-Streamer v0.2 实现超低延迟 AI 聊天
随着现代技术的飞速发展,人机交互正变得愈发普遍。传统的视频通话常常面临卡顿、延迟以及音视频不同步等问题。通义实验室最新发布的 Wan-Streamer v0.2 彻底克服了这些挑战,实现了真正的“面对面”自然交流,响应延迟仅为 550 毫秒。Wan-Streamer v0.2 是一个全新的端到端多模态理解与生成模型。它在单个 Transformer 模型中集成了“听、看、说、演”功能,使 AI 能够像人类一样实时感知并回应对话。这意味着无论是语音、文本还是视频,AI 都能即时理解并生成恰当的回应
Meta 加入台积电和美光,为新型服务器配备旧款内存
随着人工智能在全球范围内的采用加速,下一代 DDR5 内存正经历严重的供应短缺。为了避免 AI 数据中心部署出现延误,Meta 与台积电(TSMC)和美光(Micron)等行业领导者合作,开发了一种突破性的过渡解决方案。这项创新使得原本专为 DDR5 设计的先进 AI 服务器能够与较旧的 DDR4 模块无缝协同工作。该系统被称为“弗兰肯斯坦”(Frankenstein)配置,在现实世界测试中表现出卓越的稳定性,为突破当前的供应链瓶颈提供了可行的出路。弥合硬件鸿沟DDR5 与 DDR4 之间的向后
相关专题推荐
评论 (1)
0/500

OpenRouter估值的快速增长直接反映了当前行业从模型训练向推理及智能应用发展的趋势。作为一家聚合平台,它目前提供了来自Anthropic、Google、OpenAI、xAI和DeepSeek等机构的400多种AI模型的访问权限。企业们可以利用这一平台在多模型环境中轻松切换不同的模型,从而降低成本并提高推理的准确性。该平台目前在全球范围内拥有800万用户,每月处理的数据量高达100万亿个token(相当于每周约25万亿个token),这一数字是六个月前每周5万亿个token处理量的五倍。
这样的市场表现表明,AI模型正逐渐成为用于多任务处理的、可互换的智能工具。企业们显然正在朝着去中心化的方向发展,不再依赖单一供应商提供的SaaS服务模式。多个模型能够协同工作且实现无缝协作的时代已经全面到来。
Meta 希望你的下一个智能设备搭载 Muse 功能
Meta 的 Muse 是一个处理旅行预订、表单提交和购物的 AI 助手,已获得广泛采用,但一项新举措可能特别吸引开发者和硬件爱好者。周五,Meta 推出了 Muse Gadgets,这是一个开源项目,使开发者能够创建与 Muse 集成的定制硬件。Meta 正在发布开源固件和 Linux 软件开发工具包(SDK),以及 starter 项目概念。这些概念包括为 Muse 添加彩色电子墨水显示屏,或将软件嵌入 HDMI 棒以实现电视连接。限制很少。用户可以部署低成本爱好者计算机,如 Rasp
Wan-Streamer v0.2 实现超低延迟 AI 聊天
随着现代技术的飞速发展,人机交互正变得愈发普遍。传统的视频通话常常面临卡顿、延迟以及音视频不同步等问题。通义实验室最新发布的 Wan-Streamer v0.2 彻底克服了这些挑战,实现了真正的“面对面”自然交流,响应延迟仅为 550 毫秒。Wan-Streamer v0.2 是一个全新的端到端多模态理解与生成模型。它在单个 Transformer 模型中集成了“听、看、说、演”功能,使 AI 能够像人类一样实时感知并回应对话。这意味着无论是语音、文本还是视频,AI 都能即时理解并生成恰当的回应
Meta 加入台积电和美光,为新型服务器配备旧款内存
随着人工智能在全球范围内的采用加速,下一代 DDR5 内存正经历严重的供应短缺。为了避免 AI 数据中心部署出现延误,Meta 与台积电(TSMC)和美光(Micron)等行业领导者合作,开发了一种突破性的过渡解决方案。这项创新使得原本专为 DDR5 设计的先进 AI 服务器能够与较旧的 DDR4 模块无缝协同工作。该系统被称为“弗兰肯斯坦”(Frankenstein)配置,在现实世界测试中表现出卓越的稳定性,为突破当前的供应链瓶颈提供了可行的出路。弥合硬件鸿沟DDR5 与 DDR4 之间的向后





首页






