首页OpenRouter 推出新技术，大幅降低 AI 多轮对话成本
随着人工智能对话技术的不断发展，OpenRouter 推出了两项新功能——“提示缓存”和“粘性路由”，旨在降低多轮客服对话中的令牌成本。这项创新使开发人员能够在与客服的长时间交互中降低成本，从而促进客服应用的更广泛采用。
在多轮对话中，智能代理经常会重复发送相同的系统提示、工具定义和策略指令。即使用户在六轮对话中仅更改了一处输入，每次重复发送的提示都会产生费用。“提示缓存”功能使 OpenRouter 能够检索缓存数据，从而避免了重复发送相同提示所产生的费用。 根据服务提供商的不同，缓存读取的成本仅为标准输入价格的 0.1 到 0.5 倍，从而显著降低了开支。例如，在 Claude Sonnet 4.6 上，缓存读取每百万令牌仅需 0.30 美元，而普通输入则需 3.00 美元。
为了在多个回合中保持缓存的有效性，OpenRouter 的“粘性路由”（Sticky Routing）功能会将后续请求发送给持有热缓存的同一提供商，从而使开发者在整个对话过程中都能持续享受低成本的缓存读取。
不过，要充分利用这一创新功能，开发者必须在整个过程中保持同一会话。为了实现最佳缓存效果，OpenRouter 建议设置 session_id，这样“粘性路由”将在首次成功请求后立即激活——而不仅仅是在缓存命中之后。开发者还可以通过检查响应数据来验证缓存使用情况。
随着人工智能技术的进步，OpenRouter 的最新功能不仅为开发者提供了一款强大的成本控制工具，还为代理应用程序开辟了新的可能性。
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