首页多国要求在大型模型发布前必须进行安全评估
随着人工智能在全球范围内迅速发展，对大型语言模型的监管正从宏观原则转向具体的执行措施。英国、美国和澳大利亚的政府近期出台了新规定，要求前沿的人工智能系统在正式上线前必须接受政府主导的安全漏洞与风险边界测试。
英国的做法正在成为全球政策模板
在这一监管变革中，由英国人工智能安全研究所（AISI）制定的红队测试与风险评估框架正逐渐成为其他国家的参考标准。近期，英国政府宣布与澳大利亚人工智能安全研究所建立正式合作伙伴关系，共同监测先进人工智能在网络攻击与防御领域可能带来的风险，并交流核心能力方面的见解。
这一新模式打破了以往依赖企业自愿承诺的做法，让政府直接参与到测试过程中。今后，大型人工智能模型在参与市场竞争时将需要经历类似“上线前安全检查”的合规流程，而安全测试能力也日益成为产品竞争力的关键要素。
美国科技巨头加入国家安全评估行列
与此同时，美国商务部下属的人工智能标准与创新中心（CAISI）也在推进类似的国家安全评估机制。包括谷歌DeepMind、微软以及埃隆·马斯克的xAI在内的多家领先人工智能公司已与该中心达成重要协议，承诺在公开发布其模型之前提供相关资料并接受全面的安全评估。
在此期间，微软还表示将进一步加强与美国和英国测试机构的合作，共同降低先进模型可能带来的大规模公共安全风险。这些迅速建立的国际合作伙伴关系传递了一个明确信号：未来的人工智能监管将不再仅仅关注企业是否制定了安全承诺，而是重点考察这些承诺是否真正经过了测试。
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