麻省理工学院支持的 EGI 推出工程通用智能，彻底改变制造业

诞生于麻省理工学院的人工智能创新企业 Foundation EGI 正式推出了其开创性的工程通用智能（EGI）平台--这是世界上首个专门针对特定领域的人工智能系统，旨在彻底改变工业工程和制造流程。

变革性工程人工智能架构

该平台通过自动化历史悠久的人工脱节流程，解决了全球工程工作流程中的关键痛点--目前每年因效率低下造成的损失估计达 8 万亿美元。Foundation EGI 的专业大型语言模型可将模糊的自然语言输入和非结构化规格转换为精确的可执行编程输出。这推动了整个产品开发周期在速度、一致性、文档和创新方面可衡量的改进。

从学术研究到工业应用

该技术源于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的前沿研究，Wojciech Matusik 教授和 Michael Foshey 教授在该实验室展示了 LLM 如何实现复杂 CAx（计算机辅助一切）工作流程的自动化。他们在 2024 年发表的开创性研究论文中指出，现有模型可以将自然语言解释为参数化 CAD 模型，生成性能分析，并以惊人的准确性提出优化组件列表。

Foundation EGI 的平台通过与行业标准工程工具集成的基于网络的界面，将这些学术突破转化为企业就绪的解决方案。作为智能工程副驾驶员，该系统可以解释不完整的规格，提出可制造性改进建议，生成全面的文档，并实现实时设计优化。

行业验证和战略支持

该平台的变革潜力得到了目前正在试用该技术的主要工业企业的认可。Inteva 产品公司首席信息官 Dennis Hodges 说道："EGI为我们的工程运营提供了前所未有的可视性、一致性和自动化，直接解决了现有流程中成本高昂的低效问题。

• 麻省理工学院附属 E14 基金和三星等企业风险投资的投资支持
• 将工业系统知识与人工智能创新相结合的成熟专业技术
• 战略性地关注制造业最紧迫的数字化转型挑战

技术差异化和未来愿景

EGI 的核心远不止是生成式人工智能--它是一种垂直智能堆栈，将对物理世界的理解与语言处理能力融为一体。该系统从根本上将工程工作流程重新想象为符号翻译挑战，使其基础模型能够

1. 解释自然语言设计意图
2. 生成并优化参数模型
3. 进行性能模拟
4. 生成制造就绪的文档

Matusik 教授强调了该平台的范式转换潜力："EGI 通过物理感知、空间智能处理，将人类的创造力转化为工程现实--开启了创新速度和解决问题能力的新时代"。

可衡量的影响和可用性

有据可查的实施案例表明，EGI 能够协同设计复杂的产品，将三维模型转化为生产文件，并生成成本优化的设计变体，同时保持完全的可追溯性。基金会 EGI 现已推出测试计划，欢迎精选的行业合作伙伴参与，基金会 EGI 邀请具有前瞻性的企业率先推动这一工业智能的发展。