首页微软的VibeVoice AI系列开源，支持长达90分钟的对话，GitHub星标数突破2.7万
微软最近开源了一套名为VibeVoice 的尖端语音 AI 模型系列，具备自动语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）等功能。 得益于其强大的长音频处理能力、自然的多说话者对话生成以及实时低延迟的性能表现，该项目迅速吸引了开发者社区的关注，目前已在GitHub上收获了约27,000个星标。
VibeVoice作为基于MIT许可证的开源研究框架发布，支持本地部署且无需支付云订阅费用，旨在促进语音合成领域的协作与创新。该模型系列包含三个核心成员，分别针对传统语音AI中的特定挑战，例如长序列处理、说话人一致性以及自然流畅性。
VibeVoice-ASR-7B：强大的结构化语音转文本工具，支持处理长达 60 分钟的音频
VibeVoice-ASR-7B是一款统一的语音转文本模型，能够单次处理长达 60 分钟的音频文件，并直接输出结构化转录文本。其输出结果可识别说话者、提供精确的时间戳并详细记录语音内容，同时支持自定义热词以提高专有名词或技术术语的识别准确率。 该模型支持 50 多种语言，非常适合处理长篇会议录音和播客转录等复杂场景。
社区开发者已基于该模型开发出实用工具，例如适用于 macOS 和 Windows 的语音输入法Vibing。用户反馈显示其在速度和准确性方面表现优异，显著提升了日常语音输入效率。
VibeVoice-TTS-1.5B：支持多达 90 分钟、多说话人的富有表现力的语音生成
VibeVoice-TTS-1.5B是核心文本转语音模型，能够一次性生成长达 90 分钟的连续音频，并支持多达四位不同说话者进行自然的对话模拟。生成的语音富有表现力，听起来自然流畅，包含真实的停顿、重音和情感变化，非常适合播客、长篇叙述、有声读物或多角色对话。
与许多仅支持1-2名说话者的传统TTS模型不同，VibeVoice-TTS在长篇内容和多说话者一致性方面实现了重大突破。其架构将连续语音分词器（声学和语义）与低帧率（7.5Hz）相结合，显著提升了长序列的计算效率。
VibeVoice-Realtime-0.5B：延迟约 300 毫秒的实时语音合成
VibeVoice-Realtime-0.5B专为实时应用设计，支持流式文本输入，首次音频输出延迟约为300毫秒，同时仍能生成长达10分钟的音频。该模型特别适用于需要即时反馈的交互式应用，例如实时语音助手或直播配音。
此外，该项目引入了实验性的发音人支持功能，涵盖多语言语音及多种英语风格变体，为开发者提供了更丰富的定制选项。
AIbase 评测：微软将 VibeVoice 开源不仅降低了高性能语音 AI 的入门门槛，还提供了一套完整的本地部署解决方案。该项目曾因潜在的滥用风险而短暂下线，但在实施了音频水印和可听见的免责声明等安全措施后重新上线，体现了负责任的 AI 开发原则。开发者现在可以从 GitHub 和 Hugging Face 获取模型权重，并通过 Colab 等平台快速进行测试。
随着开源社区持续贡献（包括针对 Apple Silicon 的优化），VibeVoice 有望加速其在内容创作、辅助技术及语音交互领域的应用。感兴趣的开发者可访问微软官方项目页面进行进一步探索。
项目地址：https://github.com/microsoft/VibeVoice
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