首页Mianbi Intelligence 与清华大学联合发布中国首个 1.58 位大型模型 BitCPM-CANN
明仕智能携手清华大学和OpenBMB社区，正式开源了BitCPM-CANN——这是中国首个在华为昇腾平台上训练的大型语言模型。 该突破性成果采用了三进制（1.58位）量化技术，推动了低位训练技术的发展，并标志着中国AI生态系统的重要里程碑。
BitCPM-CANN 充分展现了国内计算基础设施的强大能力，构建了从量化算子到训练算法的完整原生开发管道。该模型提供 0.5B、1B、3B 和 8B 四种版本，其性能优于同等规模的全精度 MiniCPM4 模型。 值得注意的是，该模型将推理内存占用量降低了约六倍，使8B参数模型能在主流旗舰智能手机上流畅运行，为移动行业带来显著效益。
明视智能依托MindSpeed和Megatron-LM，构建了全面的低位训练框架。该基础设施支持环境适配、32K长序列处理、并行策略及集成运算子。 通过为所有基于 Ascend 的低位训练提供这一公共基础，该公司降低了开发门槛，并加速了技术迭代。
为促进更广泛的采用，所有 BitCPM-CANN 模型权重均已开源，并可通过 HuggingFace 和 ModelScope 获取。此举为开发者提供了强大的工具，鼓励在人工智能领域开展创新应用。
总而言之，BitCPM-CANN标志着中国在AI大模型训练能力方面取得的关键进展，为未来的智能应用奠定了坚实基础。
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