首页Anthropic限制Mythos是为了保护互联网，还是为了保护自己？
本周，Anthropic宣布限制其最新模型“Mythos”的发布，理由是该模型具备非凡的能力，能够发现全球范围内使用的软件中的安全漏洞。
这家前沿实验室并未将“Mythos”公开发布，而是计划将其分享给一小部分管理关键在线基础设施的大型企业和组织，包括亚马逊网络服务（AWS）和摩根大通（JPMorgan Chase）等。据报道，OpenAI 也在考虑对其下一款网络安全工具采取类似的做法。 其声明的理由是，让这些大型企业能够领先于可能利用先进大型语言模型（LLMs）入侵安全软件的恶意行为者。
但上文中的“企业”一词暗示，这一发布策略可能不仅仅关乎网络安全——或者说，不仅仅是为了炒作模型的能力。
AI网络安全实验室Irregular的首席执行官丹·拉哈夫（Dan Lahav）在Mythos发布前的3月曾告诉TechCrunch，虽然AI工具发现漏洞很重要，但任何漏洞对攻击者的真正价值取决于许多因素，包括这些漏洞如何被组合利用。
“我脑海中始终萦绕的一个问题，”拉哈夫说道，“是他们发现的漏洞是否具有高度实质性的可利用性——无论是单独存在，还是作为漏洞链的一部分。”
Anthropic表示，Mythos利用漏洞的效率远高于其前代模型Opus。但Mythos是否真正代表了网络安全领域的终极模型，目前尚不明确。 人工智能网络安全初创公司Aisle声称，他们利用更小、开放权重的模型，复现了Anthropic所称Mythos所取得的大部分成果。Aisle团队认为，这些结果表明网络安全领域并不存在单一的深度学习模型；相反，其有效性取决于具体任务。
鉴于Opus此前已被视为网络安全领域的变革者，前沿实验室可能还有另一个理由将模型发布限制在大型组织范围内：这既能为大型企业合同创造飞轮效应，又使竞争对手更难通过蒸馏技术复制其模型——该技术利用前沿模型以低成本训练新的大型语言模型（LLMs）。
“这其实是种营销说辞，掩盖了顶级模型如今已被企业协议所限制、小型实验室无法再进行模型蒸馏这一事实，”软件工程师兼初创公司exe.dev首席执行官大卫·克劳肖（David Crawshaw）在社交媒体帖子中指出。 “等到你我能够使用Mythos时，又会出现一个仅限企业使用的新一代顶级版本。这种循环机制通过将模型蒸馏公司降为二线地位，有助于维持企业资金的持续流入（而这部分资金占绝大多数），”克劳肖说道。
这一分析与我们在AI生态系统中观察到的情况相吻合：一方面是前沿实验室竞相构建最大、最强大的模型；另一方面是像Aisle这样的公司，它们依赖多种模型，并将开源大型语言模型（通常来自中国，且据称往往是通过蒸馏技术开发而成）视为获取经济优势的途径。
今年，前沿实验室对模型蒸馏采取了更强硬的立场。Anthropic已公开披露了其所谓中国公司试图复制其模型的行为；据彭博社报道，Anthropic、谷歌和OpenAI这三家领先实验室已联手识别并封锁模型蒸馏者。
蒸馏技术威胁到前沿实验室的商业模式，因为它消除了通过投入巨额资本实现规模化所获得的优势。阻止蒸馏技术本身就是一项值得投入的努力，但随着这一领域逐渐成为实现盈利部署的关键，选择性发布策略也为实验室提供了一种区分其企业级产品的方式。
Mythos或任何新模型是否真的危及互联网安全仍有待观察，而审慎地推出这项技术是负责任的前进方式。
截至发稿时，Anthropic 尚未回应我们关于该决定是否也与“蒸馏”担忧有关的提问，但该公司可能已经找到了一种巧妙的方式来保护互联网——以及其利润。
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