英特尔资本以1900万美元的价格增强了Truefoundry，以扩展AI部署

由前元工程师创立的一家初创公司TrueFoundry在Intel Capital领导的新资金回合中成功获得了1900万美元。这家创新的公司致力于帮助企业有效地扩展其AI系统，这一挑战与自2022年11月启动Chatgpt以来与Generative AI（Genai）的兴起变得越来越相关。

Genai的出现促使各种规模的企业探索AI集成，但是该技术对大语言模型的依赖需要实质性的计算能力。并非每个企业都可以访问众多GPU，从而使GPU优化至关重要。此外，公司必须尝试各种模型，以确定最适合其需求的模型，并对其进行微调以增强与运营的相关性。

True Foundry通过其平台即服务模型来解决这些问题，该模型专为全栈数据科学家而设计。该平台提供诸如自动缩放，主动维护，集中式访问控件和实时监视之类的功能，从而简化了整个AI部署过程。

由Nikunj Bajaj，Abhishek Choudhary和Anuraag Gutgutia（所有前Meta工程师和IIT Kharagpur校友）于2021年6月推出，最初专注于加速机器学习部署在不同云环境中。随着2023年Genai的流行，该初创公司改编了其系统，包括对Genai功能的支持。

Gutgutia在独家采访中解释说：“过去，数据科学家仅限于进行模型和实验。实际部署通常交给ML工程师。通过我们的系统，我们使数据科学家能够自行构建和测试这些复杂的系统，然后再将其传递给平台团队进行最终部署。”

该初创公司的旗舰产品是一种自动驾驶系统，它使用AI分析日志和指标，通过优化GPU使用和管理内存要求来帮助扩展AI应用程序。 Gutgutia与TechCrunch分享了TrueFoundry的一个客户之一，仅与两人团队一起运营，他设法使用此系统每秒处理1000万个请求。

TrueFoundry在全球拥有30个付费客户，许多用户利用其开源抹布框架进行实验。在其客户中，Nvidia使用TrueFoundry的软件来优化其GPU群集，而Resmed则使用它来构建内部AI平台。其他著名的客户包括西门子卫生师，任何地方自动化，游戏24x7和WhatFix。

该软件是建立在Kubernetes上的，可确保与AWS，Google Cloud Platform和Azure等主要云平台的兼容性，并且也可以在本地部署。使用TrueFoundry的企业报告了建筑物并在短短两个月内启动其内部AI平台，在四个月内实现了ROI，高于行业平均14个月的速度。 Bajaj指出，客户的基础设施成本降低了40-50％，部署速度提高了10倍。

尽管像亚马逊和Google这样的云供应商推出了自己的AI部署解决方案，例如Sagemaker和Vertex，但Gutgutia向TechCrunch强调了TrueFoundry仍然是必不可少的。它加速了云提供商的计算资源的利用，加快了AI应用程序的速度，并降低了整体成本。

全部基于股权的A系列资金回合看到了Eniac Ventures，Peak XV Partners，Jump Capital和Angel Investors的参与，包括Gokul Rajaram，Mohit Aron和Cyan Banister。

TrueFoundry计划使用资金将其团队从印度的45名成员扩展，以包括在美国的上市职位，例如销售，客户成功和产品营销。该公司还旨在加强合作伙伴关系，尤其是与云供应商的合作伙伴关系，并正在努力从AWS Marketplace开始在关键的云市场中列出。

此外，TrueFoundry设定了一个AI代理，该代理将有助于建议适当的资源，启用自动缩放并协助进行故障排除。

在这一轮最新的一轮比赛中，TrueFoundry总共筹集了超过2100万美元，其中包括2022年9月的230万美元种子回合，由Peak XV（当时的红杉印度）激增。这家初创公司去年将其客户群交给了四倍，并部署了1000多个群集来用于ML工作负载。 Gutgutia向TechCrunch透露，TrueFoundry的年度经常性收入超过150万美元，计划在来年将这一数字加倍。