谷歌推出“Nano Banana 2”,图像生成速度更快
谷歌推出了“Nano Banana 2”,这是其广受欢迎的图像生成模型的最新版本。该模型在技术上被称为“Gemini 3.1 Flash Image”,生成的图像比上一版本更加逼真。该模型现已成为 Gemini 应用中“快速”、“思考”和“专业”模式下的默认图像生成器。
Nano Banana 于 2025 年 8 月首次推出,在 Gemini 应用中催生了数百万张图像创作,特别是在印度等市场。11 月发布的 Nano Banana Pro 让用户能够生成细节更丰富、质量更高的图像。
Nano Banana 2 在保留 Pro 版本许多高保真特性的同时,还实现了更快的图像生成速度。据谷歌称,用户可以创建分辨率从 512px 到 4K 不等的图像,并支持多种宽高比。

图片来源:谷歌 Nano Banana 2 能在单个工作流中,对多达五个角色的外观保持一致,并确保多达 14 个物体的细节还原度,从而增强叙事连贯性。谷歌指出,用户可以提交复杂且细致入微的图像生成请求。此外,该模型生成的媒体内容具有更鲜活的光影效果、更丰富的纹理以及更清晰的细节。

图片来源:谷歌 随着此次发布,Nano Banana 2 已成为所有 Gemini 应用场景中的默认图像生成模型。该公司还将它设为其视频编辑工具 Flow 中的默认图像生成模型。
在谷歌搜索中,Nano Banana 2 将通过 Google Lens 和 AI 模式驱动图像生成结果,该功能将在 Google 应用以及桌面和移动网页端面向 141 个国家/地区逐步推出。
订阅了谷歌更高阶套餐(Google AI Pro 和 Ultra)的用户,仍可通过三点菜单重新生成图像,以使用 Nano Banana Pro 处理专项任务。
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图片来源:Google 对于开发者而言,Nano Banana 2 将通过 Gemini API、Gemini CLI 和 Vertex API 提供预览版。此外,还可通过 AI Studio 以及该公司去年 11 月发布的开发工具 Antigravity 进行访问。
谷歌表示,使用该新模型生成的所有图像都将带有 SynthID 水印——这是该公司用于标识 AI 生成内容的标识符。这些图像还与 C2PA 内容凭证兼容,该标准由包括 Adobe、微软、谷歌、OpenAI 和 Meta 在内的行业联盟共同制定。 谷歌报告称,自去年11月SynthID验证功能在Gemini应用中推出以来,其使用次数已超过2000万次。
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随着此次发布,Nano Banana 2 已成为所有 Gemini 应用场景中的默认图像生成模型。该公司还将它设为其视频编辑工具 Flow 中的默认图像生成模型。
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