Google Cloud介绍了AI安全代理和统一平台,以简化操作,分类和威胁情报

随着企业基础设施变得越来越复杂,保护它的挑战也在增加。攻击面已大幅扩大,许多组织发现自己依赖于零散的安全工具,这使得它们难以全面了解自己的安全状况。人工智能的引入进一步增加了复杂性,带来了新的威胁,让安全团队时刻保持警惕。
谷歌云正通过在谷歌云Next大会上推出的全新谷歌统一安全平台正面应对这些问题。该平台旨在简化企业的安全格局,减轻与网络安全相关的困扰。
谷歌统一安全平台
布赖恩·罗迪,产品管理副总裁,以及谷歌云安全运营副总裁彼得·贝利,将该平台描述为一个“单一、可扩展、可搜索的安全数据结构”,覆盖整个攻击面。谷歌统一安全平台整合了多项谷歌服务,包括安全运营、云安全、威胁情报、安全企业浏览以及Mandiant的专业知识,全部由Gemini驱动,并具备半自主人工智能功能。
支持预防性安全
该平台旨在提供网络、云、应用和端点的全面可见性,使企业能够主动预测和缓解威胁。它利用来自Chrome Enterprise和谷歌威胁情报的数据来增强检测、修复以及针对最新已知攻击者策略的安全控制测试。
IDC安全与信任高级研究主任米歇尔·亚伯拉罕赞扬该平台的整体方法,她认为这为应对当今复杂的威胁环境提供了更简化的防御。查尔斯·施瓦布的首席信息安全官巴沙尔·阿布塞多表示,谷歌的自动化响应能力显著缩短了调查时间,提高了计算环境的可见性,使他的团队能够专注于战略举措。
谷歌云与德勤网络的合作进一步增强了该平台的影响力。德勤和Touche LLP的首席及美国网络负责人阿德南·阿姆贾德强调,该平台的集中数据结构、集成威胁情报和统一工作流程是他认为推动客户安全转型的关键。
用于警报分级和恶意软件分析的代理
随着AI代理在企业领域变得越来越重要,谷歌推出了两个新的半自主Gemini安全代理。其中一个专为谷歌安全运营中的警报分级设计,调查警报及其上下文,收集相关信息,并提供基于证据的判断。该代理有望显著减轻一级和二级分析师的负担,他们目前每天处理数百个警报。
第二个代理集成到谷歌威胁情报中,专注于恶意软件分析。它可以解混淆代码——使其更易于理解和逆向工程——并提供详细的分析结果总结。谷歌云计划在今年第二季度与选定客户预览这些代理。
罗迪和贝利认为这些AI代理对安全团队来说是一个变革性的工具,减少了日常任务,使人类分析师能够专注于更复杂的问题,从而推动战略计划转型。
新的DSPM功能和合规管理
虽然AI正在变革企业工作流程,但它也带来了显著的安全风险。为此,谷歌云正在增强其安全指挥中心,加入特定的AI保护功能,包括集成到Vertex AI的“模型装甲”功能。这使安全团队能够管理AI库存、保护模型和数据,并有效应对针对AI的威胁。
此外,谷歌还推出了一款新的数据安全态势管理(DSPM)工具,帮助企业管理敏感数据,实施安全和合规控制,并监控违规行为。安全指挥中心现在还包括一个合规管理器,提供企业合规状态的全面视图。
谷歌云Next大会的其他安全公告
- 谷歌安全运营中的新数据管道管理功能,用于转换和准备数据、过滤和路由数据以及删除敏感信息。
- Chrome Enterprise的更新,包括增强对仿冒网站的钓鱼保护,以及配置资产和品牌以对抗内部域名的钓鱼尝试。
- 为谷歌安全运营推出Mandiant威胁防御服务,Mandiant专家与客户的安全团队合作,支持基于SOAR剧本的AI辅助威胁狩猎、调查和响应。
谷歌云的这些发展将帮助企业更轻松、有效地应对日益复杂的网络安全世界。
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This AI security platform sounds promising, but can it keep up with hackers' tricks? 🛡️ I wonder how it handles real-time threats compared to older systems.
This new Google Cloud AI security platform sounds like a game-changer! Streamlining ops and threat intel with AI agents is wild—hope it’s as good as it sounds. 😎 Anyone tried it yet?
Google Cloud's new AI security agents sound like a lifesaver for our IT team! Streamlining operations and threat intelligence in one platform? Yes, please! It's about time someone made security management less of a headache. Can't wait to see how it performs in real-world scenarios. 🤞
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