Google 取消独立的 AI Studio 应用,将移动端创作重新整合至 Gemini

Google 再次展现了其冷酷的效率,此次是取消了一款从未正式推出的产品。
Google AI Studio 这款备受期待的独立应用,在 5 月的 Google I/O 开发者大会上首次亮相。该应用最初为 Android 和 iOS 系统设计,承诺为开发者和创作者提供一个移动工作空间,以便随时随地捕捉灵感、构建、测试、迭代并推出 AI 应用。在正式发布前,Apple App Store 和 Google Play 上的预购吸引了来自 168 个国家的约 80 万用户,凸显了市场对移动 AI 创作工具的强烈需求。
就在应用即将发布之际,AI Studio 团队宣布了一项战略调整,取消了独立的移动应用。Google 解释说,他们不会要求用户下载新的应用程序,而是采取不同的方法。
虽然独立应用已不复存在,但其核心功能依然保留。AI Studio 的功能将整合到移动和桌面版的主 Gemini 应用中。这使得 Gemini 成为一个综合枢纽,AI 应用的生成、创建和原型设计在日常对话中自然涌现。用户和开发者都将在常规聊天中访问定制化的开发体验。
Google 已保证预购用户,这些强大功能将包含在未来的 Gemini 更新中。Google AI Studio 的网页版(aistudio.google.com)将继续独立运营,并作为将创意转化为商业应用的主要平台,持续获得投资和升级。这种对预发布产品的吸收反映了 Google 的明确战略:将所有 AI 入口整合到一个中心枢纽——Gemini。
相关文章
Meta 希望你的下一个智能设备搭载 Muse 功能
Meta 的 Muse 是一个处理旅行预订、表单提交和购物的 AI 助手,已获得广泛采用,但一项新举措可能特别吸引开发者和硬件爱好者。周五,Meta 推出了 Muse Gadgets,这是一个开源项目,使开发者能够创建与 Muse 集成的定制硬件。Meta 正在发布开源固件和 Linux 软件开发工具包(SDK),以及 starter 项目概念。这些概念包括为 Muse 添加彩色电子墨水显示屏,或将软件嵌入 HDMI 棒以实现电视连接。限制很少。用户可以部署低成本爱好者计算机,如 Rasp
Wan-Streamer v0.2 实现超低延迟 AI 聊天
随着现代技术的飞速发展,人机交互正变得愈发普遍。传统的视频通话常常面临卡顿、延迟以及音视频不同步等问题。通义实验室最新发布的 Wan-Streamer v0.2 彻底克服了这些挑战,实现了真正的“面对面”自然交流,响应延迟仅为 550 毫秒。Wan-Streamer v0.2 是一个全新的端到端多模态理解与生成模型。它在单个 Transformer 模型中集成了“听、看、说、演”功能,使 AI 能够像人类一样实时感知并回应对话。这意味着无论是语音、文本还是视频,AI 都能即时理解并生成恰当的回应
Meta 加入台积电和美光,为新型服务器配备旧款内存
随着人工智能在全球范围内的采用加速,下一代 DDR5 内存正经历严重的供应短缺。为了避免 AI 数据中心部署出现延误,Meta 与台积电(TSMC)和美光(Micron)等行业领导者合作,开发了一种突破性的过渡解决方案。这项创新使得原本专为 DDR5 设计的先进 AI 服务器能够与较旧的 DDR4 模块无缝协同工作。该系统被称为“弗兰肯斯坦”(Frankenstein)配置,在现实世界测试中表现出卓越的稳定性,为突破当前的供应链瓶颈提供了可行的出路。弥合硬件鸿沟DDR5 与 DDR4 之间的向后
相关专题推荐
评论 (0)
0/500

Google 再次展现了其冷酷的效率,此次是取消了一款从未正式推出的产品。
Google AI Studio 这款备受期待的独立应用,在 5 月的 Google I/O 开发者大会上首次亮相。该应用最初为 Android 和 iOS 系统设计,承诺为开发者和创作者提供一个移动工作空间,以便随时随地捕捉灵感、构建、测试、迭代并推出 AI 应用。在正式发布前,Apple App Store 和 Google Play 上的预购吸引了来自 168 个国家的约 80 万用户,凸显了市场对移动 AI 创作工具的强烈需求。
就在应用即将发布之际,AI Studio 团队宣布了一项战略调整,取消了独立的移动应用。Google 解释说,他们不会要求用户下载新的应用程序,而是采取不同的方法。
虽然独立应用已不复存在,但其核心功能依然保留。AI Studio 的功能将整合到移动和桌面版的主 Gemini 应用中。这使得 Gemini 成为一个综合枢纽,AI 应用的生成、创建和原型设计在日常对话中自然涌现。用户和开发者都将在常规聊天中访问定制化的开发体验。
Google 已保证预购用户,这些强大功能将包含在未来的 Gemini 更新中。Google AI Studio 的网页版(aistudio.google.com)将继续独立运营,并作为将创意转化为商业应用的主要平台,持续获得投资和升级。这种对预发布产品的吸收反映了 Google 的明确战略:将所有 AI 入口整合到一个中心枢纽——Gemini。
Meta 希望你的下一个智能设备搭载 Muse 功能
Meta 的 Muse 是一个处理旅行预订、表单提交和购物的 AI 助手,已获得广泛采用,但一项新举措可能特别吸引开发者和硬件爱好者。周五,Meta 推出了 Muse Gadgets,这是一个开源项目,使开发者能够创建与 Muse 集成的定制硬件。Meta 正在发布开源固件和 Linux 软件开发工具包(SDK),以及 starter 项目概念。这些概念包括为 Muse 添加彩色电子墨水显示屏,或将软件嵌入 HDMI 棒以实现电视连接。限制很少。用户可以部署低成本爱好者计算机,如 Rasp
Wan-Streamer v0.2 实现超低延迟 AI 聊天
随着现代技术的飞速发展,人机交互正变得愈发普遍。传统的视频通话常常面临卡顿、延迟以及音视频不同步等问题。通义实验室最新发布的 Wan-Streamer v0.2 彻底克服了这些挑战,实现了真正的“面对面”自然交流,响应延迟仅为 550 毫秒。Wan-Streamer v0.2 是一个全新的端到端多模态理解与生成模型。它在单个 Transformer 模型中集成了“听、看、说、演”功能,使 AI 能够像人类一样实时感知并回应对话。这意味着无论是语音、文本还是视频,AI 都能即时理解并生成恰当的回应
Meta 加入台积电和美光,为新型服务器配备旧款内存
随着人工智能在全球范围内的采用加速,下一代 DDR5 内存正经历严重的供应短缺。为了避免 AI 数据中心部署出现延误,Meta 与台积电(TSMC)和美光(Micron)等行业领导者合作,开发了一种突破性的过渡解决方案。这项创新使得原本专为 DDR5 设计的先进 AI 服务器能够与较旧的 DDR4 模块无缝协同工作。该系统被称为“弗兰肯斯坦”(Frankenstein)配置,在现实世界测试中表现出卓越的稳定性,为突破当前的供应链瓶颈提供了可行的出路。弥合硬件鸿沟DDR5 与 DDR4 之间的向后





首页






