首页DeepSeek V4 正式发布，推出 Flash 和 Pro 版本，价格揭晓
大型模型领域迎来了一次重大更新。 中国领先的人工智能公司DeepSeek今日发布了其全新旗舰模型DeepSeek V4。其最大亮点在于差异化战略，通过“Flash”和“Pro”两个版本，满足从高频轻量级任务到复杂推理的多样化需求。凭借极具竞争力的定价，该模型再次树立了AI商业成本的新标杆。
模型矩阵：Flash与Pro的差异化定位
DeepSeek V4整合并升级了原有的deepseek-chat和deepseek-reasoner模型，正式将其拆分为两个版本：
DeepSeek-V4-Flash：专注于极致性价比和高吞吐量，适用于快速响应的通用对话和基础文本任务。
DeepSeek-V4-Pro：针对复杂逻辑、深度推理和高性能计算进行优化，提供更强大的推理和处理能力。
两种模型均支持思考模式（特定场景除外）、JSON 输出、工具调用、对话前缀续写（Beta 版），以及最大 100 万令牌的上下文窗口和 38.4 万令牌的最大输出量，为复杂的工程实现提供了坚实的基础。
定价体系：透明的分级计费
DeepSeek 的定价清晰透明，并通过缓存机制显著降低了企业长期调用 API 的边际成本。以下是每百万令牌的计费标准（单位：人民币）：
模型输入（缓存命中）输入（缓存未命中）输出DeepSeek-V4-Flash0.2 人民币1 人民币2人民币DeepSeek-V4-Pro1人民币12 人民币24 人民币注：费用将优先从免费余额中扣除，其次从付费余额中扣除。
行业分析：为何这一定价具有里程碑意义
该定价逻辑表明，DeepSeek 正通过优化缓存使用来鼓励开发者减少计算资源浪费，并利用缓存命中与未命中输入之间的显著价格差异，实现精细化的成本控制。
对于开发者而言，Flash版本每百万令牌1人民币（缓存未命中）的定价，大幅降低了访问顶级MoE模型架构的门槛。与此同时，Pro版本针对复杂推理任务的定价，为构建知识库问答系统、自主代理及其他高级应用提供了国内解决方案，实现了性能与成本的平衡。
重要兼容性说明
官方提醒：原模型名称deepseek-chat和deepseek-reasoner将正式弃用。 为确保平稳过渡，开发者现可调用deepseek-v4-flash（对应非思考模式）和deepseek-v4-pro（对应思考模式）。
有关详细的 API 信息和迁移指南，开发者可访问DeepSeek 官方 API 文档 以获取更多详情。
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