首页字节跳动开源Bernini框架，实现视频生成与编辑一体化
字节跳动商业化技术团队正式发布了一个名为Bernini的开源视频生成与编辑框架。该框架的核心采用“先理解，后生成”的协作机制，旨在解决传统模型因无法准确解读复杂指令而导致的图像不稳定和画面闪烁等常见行业难题。
在字节跳动的内部评估中，Bernini取得了顶尖的性能表现。其推理代码及第二阶段模型Bernini-R现已对外开放，功能完整的版本也计划在不久的将来进行全面开源。
语义与渲染的解耦
Bernini的工作流开创性地将“语义规划”与“视觉渲染”进行了分离。该流程首先由多模态大型模型规划器对输入素材进行深度分析，生成“语义草图”，随后由渲染器将其转化为稳定、连贯的视频帧。
这种职责的明确划分使该框架特别适用于可控编辑。用户可通过简单命令调整场景属性（如天气、季节或视觉风格），并能精确控制摄像机角度、焦距及主体运动。
丰富的视觉参考功能
除了传统的文本控制外，Bernini 还支持使用图像和视频作为视觉参考，从而显著提升了创作的一致性。在视频编辑中，它能够将特定素材或海报精确放置到目标区域，且不会产生边界伪影或透视失真。
在生成新视频时，该模型支持单图像和多角度参考输入，并能将关键帧演化为连续序列。为避免连接多个视觉片段时的混淆，团队引入了专用的位置编码机制，可清晰区分参考素材与输出目标。
项目页面：https://bernini-ai.github.io/
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评论 (1)
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![StephenGonzalez]()
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