Attentive.ai 获得 3050 万美元 B 轮融资,以加速建筑行业的人工智能开发
Attentive.ai宣布获得3050万美元的B轮融资,人工智能正在对建筑环境中劳动力最密集的行业之一产生重大影响。此次投资由全球软件投资者 Insight Partners 领投,Vertex Ventures、Tenacity Ventures 和 InfoEdge Venture Fund 参投,使公司的融资总额达到约 4800 万美元。新资金将推动产品创新,增强平台能力,并将公司的业务范围从 "起飞 "阶段扩展到估价和竞标等上游工作流程。
Attentive.ai 由工程师 Shiva Dhawan 和 Rishabjit Singh 创立,他们于 2020 年推出了旗舰人工智能起飞工具 Beam AI。他们发现了施工前的一个关键需求:虽然许多行业已经实现了流程自动化,但承包商仍在依赖电子表格和繁琐追踪等人工方法,导致工作流程缓慢且容易出错。由于施工前工作为每个项目奠定了基础,因此即使是一个小错误也会对预算、工期和盈利能力产生连带影响。Attentive.ai 旨在通过精准自动化解决这一难题。
一个真实的问题,一个人工智能优先的解决方案
建筑业是世界上最大的行业之一,但施工前活动(如估算、估价和投标)仍然严重依赖人工流程。上传施工图、计算数量和测量图纸上的特征需要花费数天时间,而且很容易出现人为错误。Beam AI 可以迎头解决这一难题。该系统利用计算机视觉和在施工图上训练的人工智能模型,自动提取工程量、识别工种,并在极短的时间内完成投标报价。
如今,已有一千多家承包商、分包商和供应商使用 Beam AI 来简化估算和投标。该平台将自动检测与人工质量保证相结合,在确保准确性的同时,还能让估算人员专注于战略和客户关系。通过消除重复性工作,公司可以增加投标量,缩短周转时间,赢得更多项目。
"Attentive.ai 联合创始人兼首席执行官 Shiva Dhawan 说:"施工前是决定项目成败的关键。"我们的使命是为该行业打造最值得信赖的人工智能平台--它不仅能实现自动估算,还能重新定义估算、投标和协作的方式。这笔投资将帮助我们推进人工智能创新,并在基础设施需求不断增长的情况下为承包商提供支持。
本轮融资的重要意义
B 轮融资彰显了对 Attentive.ai 产品及其市场潜力的强大信心。Insight Partners 将该公司描述为人工智能驱动的施工结算领域当之无愧的领导者,并强调了该公司通过先进的自动化和严格的质量保证实现切实投资回报的能力。对于投资者来说,这不仅仅是一项软件投资,它还标志着建筑行业正在加速数字化转型。
此次融资也标志着公司的战略扩张。Attentive.ai 正在将重点从自动估算转向覆盖整个施工前生命周期,将成本估算、投标管理和协作整合到一个统一的人工智能平台中。随着产品路线图的扩大和工程团队的不断壮大,该公司的目标是针对特定行业的任务增强人工智能模型,改善实时协作,并为全球承包商提供预测性见解。
另一个重点是扩大运营规模。公司计划扩大在北美和其他地区的业务,为更广泛的行业和更大型的企业提供服务。通过加强人工智能基础设施和客户支持能力,Attentive.ai 将自己定位为现代施工前工作流程的首选平台。
对行业的影响
对于估算团队而言,Beam AI 的优势显而易见:摆脱了人工跟踪和重复数据录入。以前花在计算、测量和格式化电子表格上的时间,现在可以转用于价值工程、风险分析和战略规划。承包商可以更快、更准确地提交标书,同时减少管理费用。对于开发商和项目业主来说,这意味着更有竞争力的定价和更少的开工意外。
该技术还解决了行业面临的一大挑战:建立对自动化的信任。Beam AI 的混合模型将人工智能的精确性与人工验证相结合,在自动化与专业知识之间架起了一座桥梁。它增强而不是取代估算人员。随着时间的推移,随着系统从数以千计的计划中学习,它将变得更快、更准确,为项目成果创造一个持续改进的循环。
人工智能在建筑领域的未来
Attentive.ai 的进步反映了建筑行业更广泛的转变。过去的创新主要集中在物理材料上,如改进钢材、混凝土和机械,而下一波进步则是数字化。现在,人工智能早在破土动工之前就具备了解释、规划和优化工作的能力。
自动计算仅仅是个开始。随着人工智能越来越多地融入施工前期工作,我们可以预见,预测性估算模型将分析市场数据、预测材料成本并模拟设计方案。投标管理可能会发展成为承包商和项目之间的智能匹配,而生成模型最终可能会设计出最佳布局或调度顺序,以最大限度地降低成本和减少延误。
其影响不仅限于效率。通过在最早期的规划阶段应用人工智能,建筑工程可以变得更加可持续、透明和数据驱动。能源模型、环境影响评估和资源分配都可以在设计阶段得到优化,从而减少浪费,改善整个供应链的成果。
Attentive.ai 体现了这一变革性转变。它的成功不仅代表着一个行业的现代化,也代表着一个时代的来临,在这个时代里,每一张蓝图、每一次投标、每一次建设都将受益于机器智能。随着全球竞相升级基础设施、建设下一代城市和数据中心,有一点是肯定的:未来的建筑将是智能的,而不是人工的。
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$30.5M for construction AI? That's serious money. Hope they actually build something that doesn't just create more paperwork on site. 💸
¡Por fin una aplicación práctica del AI que va más allá de ChatGPT! 💼 La construcción siempre ha sido tan tradicional, ver cómo la tecnología puede optimizar esos procesos pesados es emocionante. ¿Será que en unos años los robots van a estar en todas las obras? Me pregunto si también reducirá los riesgos laborales o solo será para aumentar ganancias. De cualquier forma, esa inversión es enorme; espero que realmente beneficie al sector.
Attentive.ai宣布获得3050万美元的B轮融资,人工智能正在对建筑环境中劳动力最密集的行业之一产生重大影响。此次投资由全球软件投资者 Insight Partners 领投,Vertex Ventures、Tenacity Ventures 和 InfoEdge Venture Fund 参投,使公司的融资总额达到约 4800 万美元。新资金将推动产品创新,增强平台能力,并将公司的业务范围从 "起飞 "阶段扩展到估价和竞标等上游工作流程。
Attentive.ai 由工程师 Shiva Dhawan 和 Rishabjit Singh 创立,他们于 2020 年推出了旗舰人工智能起飞工具 Beam AI。他们发现了施工前的一个关键需求:虽然许多行业已经实现了流程自动化,但承包商仍在依赖电子表格和繁琐追踪等人工方法,导致工作流程缓慢且容易出错。由于施工前工作为每个项目奠定了基础,因此即使是一个小错误也会对预算、工期和盈利能力产生连带影响。Attentive.ai 旨在通过精准自动化解决这一难题。
一个真实的问题,一个人工智能优先的解决方案
建筑业是世界上最大的行业之一,但施工前活动(如估算、估价和投标)仍然严重依赖人工流程。上传施工图、计算数量和测量图纸上的特征需要花费数天时间,而且很容易出现人为错误。Beam AI 可以迎头解决这一难题。该系统利用计算机视觉和在施工图上训练的人工智能模型,自动提取工程量、识别工种,并在极短的时间内完成投标报价。
如今,已有一千多家承包商、分包商和供应商使用 Beam AI 来简化估算和投标。该平台将自动检测与人工质量保证相结合,在确保准确性的同时,还能让估算人员专注于战略和客户关系。通过消除重复性工作,公司可以增加投标量,缩短周转时间,赢得更多项目。
"Attentive.ai 联合创始人兼首席执行官 Shiva Dhawan 说:"施工前是决定项目成败的关键。"我们的使命是为该行业打造最值得信赖的人工智能平台--它不仅能实现自动估算,还能重新定义估算、投标和协作的方式。这笔投资将帮助我们推进人工智能创新,并在基础设施需求不断增长的情况下为承包商提供支持。
本轮融资的重要意义
B 轮融资彰显了对 Attentive.ai 产品及其市场潜力的强大信心。Insight Partners 将该公司描述为人工智能驱动的施工结算领域当之无愧的领导者,并强调了该公司通过先进的自动化和严格的质量保证实现切实投资回报的能力。对于投资者来说,这不仅仅是一项软件投资,它还标志着建筑行业正在加速数字化转型。
此次融资也标志着公司的战略扩张。Attentive.ai 正在将重点从自动估算转向覆盖整个施工前生命周期,将成本估算、投标管理和协作整合到一个统一的人工智能平台中。随着产品路线图的扩大和工程团队的不断壮大,该公司的目标是针对特定行业的任务增强人工智能模型,改善实时协作,并为全球承包商提供预测性见解。
另一个重点是扩大运营规模。公司计划扩大在北美和其他地区的业务,为更广泛的行业和更大型的企业提供服务。通过加强人工智能基础设施和客户支持能力,Attentive.ai 将自己定位为现代施工前工作流程的首选平台。
对行业的影响
对于估算团队而言,Beam AI 的优势显而易见:摆脱了人工跟踪和重复数据录入。以前花在计算、测量和格式化电子表格上的时间,现在可以转用于价值工程、风险分析和战略规划。承包商可以更快、更准确地提交标书,同时减少管理费用。对于开发商和项目业主来说,这意味着更有竞争力的定价和更少的开工意外。
该技术还解决了行业面临的一大挑战:建立对自动化的信任。Beam AI 的混合模型将人工智能的精确性与人工验证相结合,在自动化与专业知识之间架起了一座桥梁。它增强而不是取代估算人员。随着时间的推移,随着系统从数以千计的计划中学习,它将变得更快、更准确,为项目成果创造一个持续改进的循环。
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自动计算仅仅是个开始。随着人工智能越来越多地融入施工前期工作,我们可以预见,预测性估算模型将分析市场数据、预测材料成本并模拟设计方案。投标管理可能会发展成为承包商和项目之间的智能匹配,而生成模型最终可能会设计出最佳布局或调度顺序,以最大限度地降低成本和减少延误。
其影响不仅限于效率。通过在最早期的规划阶段应用人工智能,建筑工程可以变得更加可持续、透明和数据驱动。能源模型、环境影响评估和资源分配都可以在设计阶段得到优化,从而减少浪费,改善整个供应链的成果。
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¡Por fin una aplicación práctica del AI que va más allá de ChatGPT! 💼 La construcción siempre ha sido tan tradicional, ver cómo la tecnología puede optimizar esos procesos pesados es emocionante. ¿Será que en unos años los robots van a estar en todas las obras? Me pregunto si también reducirá los riesgos laborales o solo será para aumentar ganancias. De cualquier forma, esa inversión es enorme; espero que realmente beneficie al sector.





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