首页Anthropic公司的Claude Tag通过分析Slack消息来了解贵公司
Anthropic 即将推出“Claude Tag”研究预览版——这是一款始终在线的 Claude，可在 Slack 中作为 AI 团队成员运行。该新功能允许用户在聊天中标记 @Claude 以获取见解并分配任务，将以研究预览版形式首次亮相，并面向 Claude Enterprise 和 Claude Team 客户通过 Slack 提供。
Claude Tag 基于多项现有集成功能构建。用户目前已可在 Slack 中向 @Claude 发送私信或在频道中@它以获取按需协助；而 Slack 中的 Claude Code 则能将频道提及的编码任务转至完整的基于网页的编码会话，并将更新内容发布回对话线程。
Claude Tag 引入了一层持久的上下文和记忆功能，这是早期工具难以维持的。“随着 Claude 持续跟踪频道动态，它会更深入地了解相关工作，”Anthropic 表示。“如果获准阅读其他频道，Claude 还可以自动从组织内部其他部分收集事实信息。”
借助 Claude Tag，Slack 频道中的所有成员共享一个 Claude 身份，这意味着“任何人都可以查看 Claude 正在处理的内容，并从上一位用户停下的地方继续对话。” 系统管理员将控制 Claude 可访问的工具、信息和频道，每个 Claude 身份的访问范围均限定在管理员定义的频道内，从而确保例如配置用于法律工作的 Claude 不会将记忆植入工程频道。
当收到特定任务时，Claude Tag 会将其分解为各个阶段，并利用其有权访问的工具逐一处理，同时在 Slack 讨论串中回复其处理结果。 Claude Tag 还包含一种“环境模式”，该模式会主动加入聊天，以便让团队随时掌握最新动态，突出显示来自整个组织的相关信息，并跟进可能被忽略的讨论线程或任务。
Anthropic表示，这会带来“与真实同事共事”的体验——这位同事不仅能在公开场合产出工作成果，而且具备比以往更丰富的上下文理解能力。
上下文对于企业部署正变得越来越关键，而 Anthropic 并非唯一一家关注这一领域的公司。微软提供了 Graph 服务，并通过 Copilot 和 Work IQ 加以实现。 Snowflake 和 Databricks 则将各自的平台定位为后端支持系统，其中蕴含着隐性组织知识，供智能代理调用。Glean 也在构建一个智能层，该层能够理解公司背景，并位于模型与企业数据之间。
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评论 (1)
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![RalphJohnson]()
Slack上で@Claudeとタグ付けするだけでタスクが割り当てられるなんて、まるで社内アシスタントが常駐してるみたいで便利ですね。ただし、常に稼働しているAIが社内の秘密情報を学習するとなると、データ漏洩のリスクや倫理面での懸念も無視できません。研究プレビューとはいえ、導入には慎重さが必要です。
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