首页蚂蚁集团发布开源模型Ling-2.6-flash，这是宝灵模型家族的新成员
蚂蚁集团的宝灵大模型系列今日迎来重大更新，Ling-2.6-flash 现已正式面向全球开发者开放。为适应不同的硬件环境并降低部署门槛，该模型还推出了包括 BF16、FP8 和 INT4 在内的多种精度版本，为开发者提供了更灵活的推理选项。
作为一款拥有1040亿总参数和74亿激活参数的Instruct模型，Ling-2.6-flash 此前曾在OpenRouter平台上以“Elephant Alpha”的代号进行过测试。 在为期两周的试用期间，开发团队收集了大量实际应用反馈并进行了针对性优化，显著提升了中英代码切换的流畅度，并增强了与主流编程框架的兼容性。
技术亮点：混合架构与卓越效率
Ling-2.6-flash的核心 优势在于其独特的架构和极高的运行效率：
混合线性架构：通过底层计算优化，该模型实现了卓越的推理速度。在4张H20显卡配置下，推理速度可达340令牌/秒。在预填充吞吐量方面，其表现是Nemotron-3-Super的2.2倍，显著降低了响应延迟。
卓越的令牌效率比：团队在训练过程中对令牌效率进行了精细调校。评估数据表明，在同等质量的任务下，Ling-2.6-flash 仅消耗约1500万令牌——约为同类竞品的十分之一——大幅降低了商业化成本。
场景深化：针对性增强代理能力
针对大型模型最常见的应用场景之一——智能体场景，Ling-2.6-flash 进行了专项优化。无论是处理复杂的工具调用、多步骤规划还是最终任务执行，该模型均表现稳定可靠。 在 BFCL-V4 和 SWE-bench 等多个行业标准评估中，即使与激活参数数量更大的模型相比，Ling-2.6-flash 仍能保持相当甚至最先进（SOTA）的性能。
开发者现可通过 Hugging Face 和 ModelScope（Moba 社区）获取该模型的开源资源，这为在各类行业应用中进一步探索其潜力提供了可能。
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