AI驱动的幻想艺术：释放您的创意

在数字艺术的不断扩展领域中，人工智能（AI）已成为强大的盟友，尤其是在创造幻想艺术方面。这些算法具有制作令人惊叹的视觉效果的能力，为艺术家，游戏开发人员和爱好者都开辟了一个可能性的世界。本文将带您穿越AI生成的幻想艺术的迷人世界，涵盖从用于可用工具的技术和提示到可用工具的所有内容，以及对创意角色设计和身临其境的世界建设的见解。

关键要点

• AI通过提供一种新的方式来产生独特而富有想象力的视觉效果来重塑幻想艺术的创作。
• 制作有效提示对于将AI转向产生所需的幻想艺术成果至关重要。
• 各种AI工具和平台专为生成幻想艺术而设计，每种都具有独特的功能和功能。
• AI可以帮助设计各种角色，从英勇的骑士到强大的法师，每个人都有不同的特征。
• AI通过创建形成凝聚力和沉浸式幻想环境的景观，架构和环境来支持世界建设。
• 将人工智能与传统艺术技能相结合可以扩大创造力并导致创新的艺术品。

AI在幻想艺术中的崛起

什么是AI生成的幻想艺术？

AI生成的幻想艺术涉及利用人工智能算法根据文本提示或其他输入数据制作图像。这些算法通常基于深度学习模型，例如生成对抗网络（GAN）或扩散模型，在大量图像数据集上培训，可以学会创建新的原始视觉效果。在幻想艺术领域，人工智能可以让人联想到令人叹为观止的风景，错综复杂的角色设计和超现实的场景，从而扩大了想象力。

为什么AI在幻想艺术中越来越受欢迎？

• 可访问性：AI工具将艺术创作民主化，使任何人都可以参加，无论接受正规培训如何。
• 效率：AI可以快速消除图像的多次迭代，从而节省了很多时间。
• 灵感：AI可以激发新的想法并充当艺术家的创意跳板。
• 创新：AI算法可以产生意想不到的新成果，从而推动艺术表达的界限。
• 可伸缩性：对于像游戏开发这样的项目，AI可以迅速生产概念艺术和资产，从而加快生产管道。

关键概念

• 生成的对抗网络（GAN） ：gan由两个神经网络组成 - 一个发电机和一个歧视者 - 相互竞争。发电机制作图像，而鉴别器则试图区分真实图像和生成的图像。该竞争推动发电机产生越来越现实的产出。
• 扩散模型：这些模型通过逐渐将噪声引入图像直至变成纯噪声，然后学习逆转此过程以从噪声中生成图像。他们因产生高质量和多样的结果而闻名。
• 文本到图像模型：这些模型将文本提示解释为输入并生成相应的图像。他们依靠大型语言模型（LLM）和图像合成技术来准确理解和可视化提示。

了解AI艺术生成技术

几种技术会为AI艺术创造，每种技术都具有自己的优势和细微差别。

1. 及时的工程

   • 定义：及时工程涉及设计有效的文本提示，以指导AI模型生成特定图像。提示的质量直接影响最终结果。
   • 最佳实践：
     • 要具体：使用描述性语言，并包括有关样式，组成和主题的详细信息。
     • 使用关键字：合并AI模型训练以识别的相关关键字。
     • 迭代：根据结果尝试不同的提示并根据结果进行改进。
   • 例子：而不是简单地写“骑士”，而是尝试“一个闪闪发光的盔甲的英勇骑士，站在雪覆盖的山上，戏剧性的照明，超现实主义的风格”。

2. 覆盖和支出

   • 介入：填充涉及使用AI填充图像中缺失或损坏的部分。这有助于完善现有的艺术品或纠正瑕疵。
   • 支出：支出扩展了现有图像的边界，从而创建了更大的组成。这对于扩大景观或为角色设计添加上下文是有价值的。
   • 其工作原理：两种技术都依赖于AI模型来了解现有图像的上下文并生成无缝融合的内容。

3. 样式转移

   • 定义：样式转移涉及将一个图像的视觉样式应用于另一个图像。例如，您可以将著名的幻想艺术家的风格转移到角色设计上。
   • 过程：AI模型分析参考图像的风格元素（例如，笔触，调色板），并将其应用于目标图像。
   • 应用：样式转移使艺术家可以尝试不同的艺术风格并创建独特的视觉美学。

4. 图像到图像生成

   • 定义：图像到图像生成涉及将现有图像用作起点，并根据文本提示或其他输入数据进行转换。
   • 技术：AI模型分析输入图像并生成新的视觉效果，这些视觉效果保留了原始元素，同时结合了所需的更改。
   • 用例：这对于精炼草图特别有用，将它们变成详细的幻想艺术作品。

AI幻想艺术的工具和平台

幻想世界的顶级AI艺术生成器

几种AI工具和平台专门针对生成幻想艺术。每个都有独特的功能。

1. Midjourney

   • 概述：Midjourney是一个以其创建高度详细和富有想象力的图像的能力而闻名的AI艺术生成器。它可以通过Discord访问，在该Discord中，用户通过输入提示与AI进行交互。
   • 特征：
     • 高质量的图像生成
     • 创建一致角色设计的能力
     • 样式转移功能
     • 通过不和谐的社区支持和灵感
   • 用例：Midjourney是为幻想项目创造概念艺术，插图和视觉灵感的理想选择。

2. dall-e 2

   • 概述：由Openai开发的Dall-E 2因其多功能性和理解复杂提示的能力而闻名。它擅长创造超现实和富有想象力的场景。
   • 特征：
     • 现实的图像生成
     • 覆盖和支出功能
     • 能够创建现有图像的变体
     • 用户友好的接口
   • 用例：DALL-E 2适用于生成详细的角色设计，独特的环境和超现实的艺术品。

3. 稳定的扩散

   • 概述：稳定扩散是一种开源AI模型，可提供广泛的自定义和控制。它允许用户微调模型并在本地生成图像。
   • 特征：
     • 开源和可自定义
     • 高质量的图像生成
     • 能够在本地运行的能力
     • 支持各种插件和扩展程序
   • 用例：稳定的扩散非常适合想要对AI模型进行细粒度控制以及将其集成到自定义工作流中的艺术家。

4. Night Cafe创造者

   • 概述：NightCafe Creator是一个基于Web的平台，提供多种AI艺术生成方法，包括稳定的扩散，DALL-E 2和剪辑引导的扩散。
   • 特征：
     • 一个平台中的多个AI算法
     • 用户友好的接口
     • 活跃的社区
     • 免费的每日学分
   • 用例：NightCafe Creator非常适合尝试不同的AI模型并产生各种幻想艺术。

5. Artbreeder

   • 概述：Artbreeder通过允许用户“繁殖”图像以创建新的变体来使用独特的方法。这对于角色设计和创造进化艺术特别有效。
   • 特征：
     • 图像育种和基因操纵
     • 协作创作
     • 创建复杂而不断发展的设计的能力
     • 用户友好的接口
   • 用例：Artbreeder是创建独特而多样化的角色设计，不断发展的景观和协作艺术项目的理想选择。

创建幻想艺术：逐步指南

步骤1：定义您的愿景

在深入AI工具之前，请定义您对幻想艺术的愿景。

这包括主题，风格，构图和整体情绪。

• 头脑风暴：从各种来源（例如书籍，电影，游戏和艺术）中收集想法和灵感。
• 草图：创建粗糙的草图以可视化组成和布局。
• 情绪板：组装一个情绪板，其中包含捕捉所需风格和氛围的图像。
• 关键字：确定视力的关键要素和属性。

此准备阶段有助于确保AI生成的艺术与您的创意目标保持一致。

步骤2：制作有效提示

有效提示对于指导AI模型产生预期的结果至关重要。遵循以下最佳实践：

• 特异性：使用精确和描述性语言。而不是“龙”，而是尝试“一条古老的红龙，鳞片闪闪发光，栖息在火山峰，戏剧性的照明上。”
• 关键字：合并相关的关键字。包括诸如“高现实主义”，“油画”，“概念艺术”或特定艺术风格之类的属性。
• 负面提示：使用负面提示排除不必要的元素。例如，“没有人”，“不模糊”或“没有失真”。
• 迭代：尝试不同的提示并根据结果对它们进行完善。保留成功提示的日志以供将来参考。

示例提示：

• “一个雄伟的精灵城市，坐落在一片巨大的树林中，充满了魔法能量，概念艺术，