AI通过制作铂金命中来彻底改变音乐行业

音乐产业正处于深刻转变的边缘，这是由人工智能的快速发展所驱动的。 AI不再只是声音工程师的工具；它正在成为一个创造性的合作者，能够通过融合各种时代的元素来制作独特的音乐体验。这一发展为艺术家打开了令人兴奋的可能性，并挑战了传统的独创性和版权概念。

AI驱动的音乐创作的曙光

什么是AI音乐的一代？

AI音乐的一代涉及使用人工智能算法来创作，安排和制作音乐。这些算法在现有音乐作品的广泛数据集上进行了培训，从而使它们能够学习模式，结构和样式。经过培训后，AI可以在各种流派和样式上创建新音乐，从制作旋律和和声到产生完整的安排。

真正令人着迷的是AI不仅仅是模仿现有样式。它还可以通过创造性地结合不同的元素和样式来创造全新的原创音乐。这种能力为艺术家提供了一个游乐场，用于尝试新的声音并突破音乐创造力的界限。

音乐创作中AI的兴起是一把双刃剑。一方面，它使艺术家能够更快，更有效地制作更多音乐。另一方面，它提出了有关音乐中人类创造力的版权，所有权和人类创造力本质的问题。

随着AI技术的发展，其在音乐中的作用将进一步扩展。我们正在谈论个性化音乐推荐，自适应视频游戏配乐以及完全生成的音乐体验。从本质上讲，AI音乐的一代是一个正在迅速发展的领域，并有可能通过提供创造性表达的新工具，同时提出重要的道德问题来重塑音乐行业。

融合过去的未来

AI音乐发电的最迷人的方面之一是它可以合并不同历史时期的元素的能力。想象一台可以利用数百年诗歌和音乐的机器，然后将它们编织成全新的创新性。

这可能意味着将一首18世纪的诗歌定为现代嘻哈节奏或创建融合古典音乐的交响曲。这种融合可能会导致超越传统流派边界的开创性音乐体验。

AI可以深入了解音乐和文学的巨大档案，发现隐藏的联系并制作意外的配对。它可能会发现Bach Fugue和当代爵士即兴演奏之间的相似之处，并将这些见解作为新作品的基础。

此外，人工智能可以针对单个听众量身定制这些经历。通过分析某人的音乐偏好和情感状态，AI可以产生与他们的特定需求和欲望相符的音乐。无论是为了放松的音乐，为锻炼而充满活力的音乐，还是唤起特定记忆或情感的旋律，AI都有可能解锁新水平的音乐表达水平。

通过将过去的智慧与未来的创新融为一体，AI可以帮助我们发现与音乐和彼此联系的新方法。这种从任何时代汲取灵感的能力将解锁无限的创造力，并彻底改变音乐的制作，并有可能振兴被遗忘的艺术形式并将其介绍给新观众。

道德考虑和艺术诚信

AI时代的版权和所有权

随着AI越来越擅长创建原创音乐，围绕版权和所有权的问题越来越复杂。如果AI产生与现有作品类似的歌曲，那么谁拥有版权？是开发AI，提供输入的用户还是AI本身的程序员？

这些不是直接的问题，法律框架仍在努力跟上这项快速发展的技术。有人认为程序员应该拥有版权，因为他们创建了制作音乐的AI。其他人则认为用户应该拥有版权，因为他们提供了指导AI创作过程的输入。还有一种观点认为，应将AI承认为作者，并获得了对人类利益的信任的版权。

AI音乐的兴起无疑将要求我们重新考虑传统的版权法。我们需要找到保护艺术家权利的方法，同时鼓励创新和创造力。这可能涉及创建新的许可模型，为音乐创作中的AI使用制定明确的准则，或开发新的法律框架，以承认AI生成的作品的独特性质。

除了版权之外，还有一个哲学问题，即AI生成的音乐是否可以与人类创建的音乐相同的方式视为“艺术”。有人认为，AI缺乏创造真正有意义的艺术所需的情感深度和个人经验。其他人则认为，尽管通过不同的方式，AI可以生产同样有效和引人注目的艺术。

在尊重人类艺术家的权利和贡献的同时，找到促进创新的平衡将需要随着技术的发展而进行对话，实验和适应性。

香草冰盒：一个警示的故事

Vanilla Ice的热门歌曲“ Ice Ice Baby”的争议引起了艺术完整性的重要性。 Vanilla Ice在没有适当的归因或许可的情况下从女王和David Bowie的“压力下”采样了低音线，从而导致法律斗争和声誉受损。

此案强调了窃的危险和尊重他人知识产权的必要性。即使艺术家创造性地使用样本，获得原始版权持有人的许可也是必不可少的。不这样做会导致严重的法律和声誉后果。

在AI时代，香草冰壳比以往任何时候都更有意义。由于AI使采样和重新混合现有音乐变得更加容易，因此艺术家必须了解其行为的道德和法律意义。这包括对他们的工作中的AI使用透明，并在应有的时间内给予信用。

香草冰案的主要教训是，艺术完整性至关重要。艺术家应该努力创造既创新又尊重他人贡献的原创作品。这不仅可以保护他们免受法律问题的侵害，还可以提高他们的声誉并建立对粉丝的信任。

通过从过去的错误中学习，艺术家可以确保他们以道德和负责任的态度创作音乐，从而使自己受益并为更加充满活力和可持续的音乐行业做出贡献。

如何在音乐创作中使用AI

探索AI音乐平台

几个AI音乐平台正在出现，提供了各种工具和功能供艺术家探索。这些平台通常包括旋律生成，协调，节奏创作甚至完整的歌曲安排等功能。一些平台还允许用户输入自己的音乐想法，并使AI产生变化或完成构图。

AI音乐平台的示例包括：

• Amper Music ：为视频游戏，广告和其他创意项目提供可自定义音乐的库。
• Jukebox（由Openai） ：以各种风格和类型的歌词生成音乐。
• AIVA（人工智能虚拟艺术家） ：专注于为电影，视频游戏和广告创作史诗和管弦乐音乐。

为了开始AI音乐创作，艺术家可以：

1. 选择一个适合其需求和兴趣的AI音乐平台。
2. 尝试不同的功能，以探索AI的功能。
3. 输入自己的音乐思想，并使AI产生变化或完成构图。
4. 通过提供反馈和指导来塑造最终产品，与AI合作。

通过探索这些平台，艺术家可以发现将AI纳入其创作过程并解锁新水平的音乐表达方式的新方法。重要的是要记住，AI是一种工具，与任何工具一样，其有效性取决于用户。掌握AI音乐平台使艺术家可以利用AI的力量创造真正创新和引人入胜的音乐。

AI音乐工具的定价模型

了解订阅和许可费用

AI音乐工具的定价模型因平台和提供的功能而异。一些平台使用基于订阅的定价，而另一些平台则提供付费选项或一次性许可费。

基于订阅的定价通常涉及每月或年费，该费用可以授予平台的功能和功能。该模型通常适合计划定期使用AI音乐工具的艺术家。

付款方式的选项允许用户仅支付其生成或许可的音乐。该模型通常适用于只需要偶尔使用AI音乐工具的艺术家。

一次性许可费授予用户在其创意项目中使用特定的AI生成音乐的权利。该模型通常适用于需要特定音乐的艺术家。

选择AI音乐工具时，仔细考虑定价模型和所提供的功能很重要。艺术家还应考虑许可AI生成的音乐以供商业使用的成本。

了解不同的定价模型有助于艺术家做出明智的决定，以了解AI音乐工具适合他们的，从而最大程度地发挥了他们的创造力，同时保持预算范围内。

人工智能音乐的利弊

优点

• 提高音乐创作的效率和速度
• 创造性表达的新机会
• 个性化音乐经验
• 成本效益的音乐发电
• 振兴被遗忘的艺术形式的潜力

缺点

• 对版权和所有权的道德关注
• 对人类创造力的作用的关注
• 音乐风格均质化的潜力
• 对AI算法的依赖
• 窃的风险

AI音乐生成平台的主要功能

旋律产生，协调等

AI音乐生成平台提供了一系列核心功能，可以在音乐创作过程的各个阶段为艺术家提供帮助。这些功能包括：

• 旋律生成：AI可以基于指定参数（例如Key，Tempo和类型）生成原始旋律。
• 协调：AI可以通过创建与旋律相辅相成的和弦和和弦进步来协调现有的旋律。
• 节奏创造：AI可以产生适合选定类型和样式的节奏和鼓图案。
• 安排：AI可以将音乐元素安排为完整的歌曲结构，包括介绍，诗歌，合唱和桥梁。
• 样式转移：AI可以将一片音乐的风格转移到另一种音乐中，使艺术家能够以其最喜欢的作曲家的风格创作音乐。
• 个性化：AI可以通过分析其音乐偏好和情感状态来为个别听众个性化音乐。

通过利用这些核心功能，艺术家可以更快，更有效地创作音乐，并具有更大的创造性控制。 AI可以作为有价值的助手，释放艺术家，专注于音乐创作过程的更具创造性的方面。

但是，重要的是要记住，AI并不是人类创造力的替代。它是一种可以增强和增强人类创造力的工具，但不能完全取代它。最成功的AI音乐项目涉及人类与AI之间的密切合作。

AI生成音乐的用例

从电影分数到个性化的配乐

AI生成的音乐在各个行业中都有广泛的用例。其中包括：

• 电影分数：AI可以生成针对电影的心情和气氛量身定制的原始电影分数。
• 视频游戏配乐：AI可以为视频游戏创建自适应配乐，以响应玩家的动作和游戏的环境。
• 广告音乐：AI可以为广告活动产生吸引人而令人难忘的叮当声。
• 个性化音乐：AI可以创建针对单个听众的喜好和情感状态的个性化音乐播放列表。
• 音乐疗法：AI可以为音乐疗法会议产生平静而轻松的音乐。
• 教育音乐：AI可以创建旨在教会儿童音乐理论和历史的教育音乐。

通过提供一种具有成本效益和高效的音乐的方式，AI正在为创造性表达和创新打开新的机会。在音乐，电影，视频游戏和广告等总体体验的重要组成部分的行业中尤其如此。

此外，AI正在授权个人为自己的生活创建自己的个性化配乐，无论是进行锻炼，放松还是特定的社交活动。

随着AI技术的不断发展，其在音乐中的作用可能会进一步扩展，从而导致了我们今天甚至无法想象的新的和创新的用例。

关于人工智能和音乐的常见问题

AI可以真正创作原创音乐吗？

是的，AI可以通过分析现有构图的大量数据集和识别模式来创建原始音乐。然后，它可以使用这些模式来生成独特和原始的新旋律，和声和节奏。但是，是否可以将AI生成的音乐视为“艺术”，就像人类创建的音乐仍然是辩论的主题。

谁拥有AI生成的音乐的版权？

谁拥有AI生成的音乐版权的问题仍然是一个复杂的法律问题。一些人认为创建AI的程序员应该拥有版权，而另一些人则认为提供输入的用户应该拥有它。还有一个观点，即AI本身应被认为是作者。法律框架仍在不断发展以解决这一技术。

AI会取代人类音乐家吗？

AI不太可能完全取代人类音乐家。 AI是可以增强和增强人类创造力的工具，但不能完全取代它。最成功的AI音乐项目涉及人类与AI之间的密切合作。 AI更有可能成为合作伙伴，为音乐创作的更加乏味和技术方面提供帮助，使他们可以专注于创意元素。

关于音乐未来的相关问题

AI对音乐行业有什么影响？

AI准备对音乐行业产生深远的影响，改变音乐的创作，分发和消费方式。它可以使音乐创作民主化，使任何人都可以制作个性化的配乐。这也可能导致超越传统流派边界的新型音乐表达形式。但是，这也提出了有关版权，所有权和人类创造力作用的重要道德考虑。音乐行业将需要适应这些变化，以便在AI时代蓬勃发展。

音乐教育在AI时代将如何变化？

音乐教育将需要通过将AI工具和技术纳入课程中来适应AI的年龄。学生应该学习如何使用AI来创作，安排和制作音乐。还应对他们进行有关AI在音乐创作中的道德含义的教育。通过为学生的未来做好准备，我们可以确保他们能够在快速变化的行业中蓬勃发展。强调基本音乐技能的重要性，例如耳朵训练，音乐理论和器乐熟练程度，这对于人类音乐家仍然至关重要，这也至关重要。