AI可以避免医疗补助造成的医疗危机吗？

医疗补助计划（Medicaid）已成为一场激烈政治辩论的焦点，共和党议员主张大幅削减其资金以支持减税政策。唐纳德·特朗普总统和共和党领导人提议在未来十年内将医疗补助计划的支出削减8800亿美元，这将减少该计划约10%的预算。这些拟议的削减可能会产生严重后果，因为医疗补助计划目前为约8300万低收入美国人提供医疗保障，包括老年人和残疾人。

为了应对医疗补助计划在这些财政压力下的未来，人工智能（AI）正被探索作为一种控制不断上升的医疗成本的方法。人工智能驱动的预测分析现在使医疗服务提供者能够在患者需要紧急护理之前识别高风险患者。

*“在医疗补助计划面临预算限制的情况下，人工智能提供了一种在不牺牲护理质量的情况下降低成本的方法，”* Kintsugi的首席执行官兼创始人Grace Chang与我分享道。*“运营效率低下，例如漏诊或后续跟进不足，常常被忽视但成本极高。人工智能可以突出那些可能过度使用急诊室或不遵守药物计划的患者——这些领域从系统中消耗了数十亿美元，但通过适当的技术是可以管理的。”*

总部位于加利福尼亚的人工智能医疗初创公司Kintsugi使用语音生物标志物来简化抑郁症和焦虑症的早期筛查，大大减少了临床医生在评估上花费的时间。Chang强调，在许多医疗系统已经人手不足的情况下，人工智能可以帮助优先处理最急需的患者护理。

她警告说，不在医疗保健中利用人工智能的真正危险是*“我们无法利用它来弥补护理中的关键差距。”*

人工智能如何降低医疗补助计划和整体医疗成本

医疗成本的很大一部分源于行政效率低下。然而，国家生物技术信息中心（NCBI）的一项研究表明，人工智能通过优化这些流程每年可能为医疗行业节省高达1500亿美元。同样，国家经济研究局预测，通过人工智能自动化，未来四年医疗支出的节省可能在2000亿至3600亿美元之间。目前，人工智能在医疗补助计划和更广泛的医疗领域中通过预测疾病爆发和人口变化发挥了关键作用，从而实现主动的资源管理。它还增强了预测分析以预测患者结果，从而制定更有效的治疗计划和更好的预防护理。此外，人工智能可以推动个性化医疗，为个体患者定制治疗方案以改善结果。

利用最近的技术进步，各种人工智能驱动的医疗初创公司正在引领医疗补助计划内人工智能应用的潮流，以加速诊断和改善治疗结果。例如，总部位于波士顿的Quantivly通过其人工智能驱动的平台提高放射学效率，优化MRI和CT扫描仪的使用。人工智能可以识别影像工作流程中的低效问题，从而缩短患者等待时间，提高扫描仪生产率，并增加医院收入。

*“医疗系统，尤其是服务于医疗补助计划人群的系统，面临着以更少资源做更多的压力。他们必须增加扫描数量以抵消利润率较薄的现实，”* Quantivly的联合创始人Robert MacDougall向我解释道。*“医疗影像中的运营人工智能可以帮助管理吞吐量，而不会给员工带来过重负担。人工智能在调度方面尤其有用，因为协调任务对于一个人来说太复杂，无法手动处理。”*

MacDougall指出，大多数调度系统未能考虑影响扫描持续时间的关键因素，如扫描仪硬件、协议复杂性、患者移动能力和镇静需求。实时管理这些变量超出了人类能力，使人工智能成为增强调度和运营效率的不可或缺的工具——最终惠及医院的财务健康。

同样，Arine是一家人工智能驱动的药物管理平台，通过优化药物方案和识别不必要的药物来帮助减少处方错误。*“人工智能可以快速分析多样化的数据集（患者的药物历史、SDOH数据和临床/医学文献），为每位患者提供个性化推荐，”* Arine的首席执行官兼创始人Yoona Kim指出。

她进一步解释说，当开出新药时，如果没有考虑其对现有病情的潜在不良影响，人工智能可以实时提醒临床医生——在问题升级到急诊室访问之前加以预防。*“人工智能可以自动化常规任务（如文档和总结），但在患者护理中，保持临床医生的控制至关重要，”* Kim表示。

鉴于人工智能在提高医疗效率和结果方面的潜力，问题在于立法者是否会优先考虑其应用，或者预算限制和财政政策是否会阻碍其普及。这场辩论的结果尚未明朗。

*“运营人工智能的目标是通过优化资源利用来增强可及性。如果我们能在不增加员工负担的情况下，使用相同设备扫描更多患者，我们就在改善可及性——尤其是在服务不足的地区。这一切都关乎提高生产力，而不是施加限制，”* MacDougall强调。