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BrianMartinez發表的文章
xAI 於 2026 年 9 月 16 日在 Grok Build 中推出了長期記憶功能。該系統會自動提取並保留跨會話的核心專案決策、編碼標準和關鍵事實，同時過濾臨時狀態和機密資料。筆記按專案組織，可透過 /dream 命令合併為 Markdown 檔案。使用者可以使用 /memory 命令檢視記憶內容。該功能優先處理最近的指令而非歷史資料，現已對所有新會話開放。
xAI 於 2026 年 9 月 16 日在 Grok Build 中推出了長期記憶功能。該系統會自動提取並保留跨會話的核心專案決策、編碼標準和關鍵事實，同時過濾臨時狀態和機密資料。筆記按專案組織，可透過 /dream 命令合併為 Markdown 檔案。使用者可以使用 /memory 命令檢視記憶內容。該功能優先處理最近的指令而非歷史資料，現已對所有新會話開放。
阿里巴巴於8月24日釋出了其全新的影片生成大型模型Wan3.0，該模型在多個關鍵生成領域取得了顯著進步。它能夠將單段影片的輸出時長延長至30秒，從而提升每幀畫面的敘事範圍。該模型支援匯入doc、xls、ppt、pdf以及md等多種文件格式，可讓文字表格和幻燈片直接轉換為視覺化內容。此外，Wan3.0還具備極高的穩定性，能夠在字元外觀、道具細節、聲音配置、空間關係以及整體視覺風格等方面保持一致性，從而精準還原現實世界的規律。
阿里巴巴於8月24日釋出了其全新的影片生成大型模型Wan3.0，該模型在多個關鍵生成領域取得了顯著進步。它能夠將單段影片的輸出時長延長至30秒，從而提升每幀畫面的敘事範圍。該模型支援匯入doc、xls、ppt、pdf以及md等多種文件格式，可讓文字表格和幻燈片直接轉換為視覺化內容。此外，Wan3.0還具備極高的穩定性，能夠在字元外觀、道具細節、聲音配置、空間關係以及整體視覺風格等方面保持一致性，從而精準還原現實世界的規律。
Together AI在C輪融資中獲得了8億資金，這筆投資由Aramco Ventures牽頭提供，NVIDIA等其他機構也參與了投資。此次融資使該公司的估值達到了83億。作為這家租賃NVIDIA GPU叢集的新雲服務提供商，它的年度訂單量已經超過了11.5億份，為包括Cursor和Cognition在內的數千家企業客戶提供服務。這一成績的取得主要是由於人們對開源模型的需求持續增長所致。
Together AI在C輪融資中獲得了8億資金，這筆投資由Aramco Ventures牽頭提供，NVIDIA等其他機構也參與了投資。此次融資使該公司的估值達到了83億。作為這家租賃NVIDIA GPU叢集的新雲服務提供商，它的年度訂單量已經超過了11.5億份，為包括Cursor和Cognition在內的數千家企業客戶提供服務。這一成績的取得主要是由於人們對開源模型的需求持續增長所致。
位元組跳動的Volcano Engine推出了Seedance 2.0 Mini，這是一種價效比極高的影片生成模型。它的執行速度是標準版本的兩倍，而成本卻只有標準版本的一半（720P解析度下，每秒大約0.5元）。其生成的影片質量幾乎與標準版本相當，並且很快就會開放API介面，為電子商務、市場營銷以及使用者生成內容等領域的大規模影片製作提供支援。
位元組跳動的Volcano Engine推出了Seedance 2.0 Mini，這是一種價效比極高的影片生成模型。它的執行速度是標準版本的兩倍，而成本卻只有標準版本的一半（720P解析度下，每秒大約0.5元）。其生成的影片質量幾乎與標準版本相當，並且很快就會開放API介面，為電子商務、市場營銷以及使用者生成內容等領域的大規模影片製作提供支援。
前百度高管創立的 AI 新創公司 Genspark 完成 B 輪融資 3.85 億美元，估值達 16 億美元。這支 20 人團隊開發的 AI 工作空間平台能提供 PPT 生成與通話協助等功能，在基準測試中表現優於競爭對手。該平台在日本市場獲得強勁反響，每月訪問量近 1,500 萬次，全球機構整合案例已超過 1,000 家。
前百度高管創立的 AI 新創公司 Genspark 完成 B 輪融資 3.85 億美元，估值達 16 億美元。這支 20 人團隊開發的 AI 工作空間平台能提供 PPT 生成與通話協助等功能，在基準測試中表現優於競爭對手。該平台在日本市場獲得強勁反響，每月訪問量近 1,500 萬次，全球機構整合案例已超過 1,000 家。
小米開源首款具形體的人工智慧機器人模型Xiaomi-Robotics-0，具備470億參數。該模型採用創新的混合變換器架構，結合視覺語言大腦以理解指令，並配備動作小腦實現精準動作。此模型能在消費級GPU上實現即時推理，並在主要模擬基準測試中創下新SOTA紀錄。
小米開源首款具形體的人工智慧機器人模型Xiaomi-Robotics-0，具備470億參數。該模型採用創新的混合變換器架構，結合視覺語言大腦以理解指令，並配備動作小腦實現精準動作。此模型能在消費級GPU上實現即時推理，並在主要模擬基準測試中創下新SOTA紀錄。
