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작가 BrianMartinez

BrianMartinez에 의해 게시 된 기사

총 6 기사
2026년 9월 17일

xAI는 2026년 9월 16일 Grok Build에 장기 기억 기능을 출시했습니다. 이 시스템은 세션 전반에 걸쳐 핵심 프로젝트 결정 사항, 코딩 표준, 주요 사실을 자동으로 추출하고 유지하며, 임시 상태와 기밀 데이터는 필터링합니다. 메모는 프로젝트별로 정리되며, /dream 명령어를 통해 Markdown 파일로 통합할 수 있습니다. 사용자는 /memory 명령어를 사용하여 기억 내용을 확인할 수 있습니다. 이 기능은 최신 지침을 과거 데이터보다 우선시하며, 모든 신규 세션에서 이제 사용 가능합니다.

xAI는 2026년 9월 16일 Grok Build에 장기 기억 기능을 출시했습니다. 이 시스템은 세션 전반에 걸쳐 핵심 프로젝트 결정 사항, 코딩 표준, 주요 사실을 자동으로 추출하고 유지하며, 임시 상태와 기밀 데이터는 필터링합니다. 메모는 프로젝트별로 정리되며, /dream 명령어를 통해 Markdown 파일로 통합할 수 있습니다. 사용자는 /memory 명령어를 사용하여 기억 내용을 확인할 수 있습니다. 이 기능은 최신 지침을 과거 데이터보다 우선시하며, 모든 신규 세션에서 이제 사용 가능합니다.

xAI는 2026년 9월 16일 Grok Build에 장기 기억 기능을 출시했습니다. 이 시스템은 세션 전반에 걸쳐 핵심 프로젝트 결정 사항, 코딩 표준, 주요 사실을 자동으로 추출하고 유지하며, 임시 상태와 기밀 데이터는 필터링합니다. 메모는 프로젝트별로 정리되며, /dream 명령어를 통해 Markdown 파일로 통합할 수 있습니다. 사용자는 /memory 명령어를 사용하여 기억 내용을 확인할 수 있습니다. 이 기능은 최신 지침을 과거 데이터보다 우선시하며, 모든 신규 세션에서 이제 사용 가능합니다.
2026년 8월 24일

알리바바는 8월 24일 새로운 비디오 생성용 대형 모델인 Wan3.0을 공개했으며, 주요 생성 분야에서 현저한 발전을 이루었습니다. 이 모델은 단일 비디오의 출력 시간을 30초까지 연장함으로써 각 샷당 전달할 수 있는 스토리의 범위를 확대합니다. 또한 doc, xls, ppt, pdf, md와 같은 다양한 문서 형식의 입력을 지원하여 텍스트, 표, 슬라이드를 직접 시각적 콘텐츠로 변환할 수 있게 해줍니다. Wan3.0은 뛰어난 안정성도 자랑하며, 캐릭터의 외형, 소품의 세부 사항, 음향 설정, 공간적 관계, 전반적인 시각 스타일 등에서 일관성을 유지함으로써 현실 세계의 법칙을 정확하게 반영합니다.

알리바바는 8월 24일 새로운 비디오 생성용 대형 모델인 Wan3.0을 공개했으며, 주요 생성 분야에서 현저한 발전을 이루었습니다. 이 모델은 단일 비디오의 출력 시간을 30초까지 연장함으로써 각 샷당 전달할 수 있는 스토리의 범위를 확대합니다. 또한 doc, xls, ppt, pdf, md와 같은 다양한 문서 형식의 입력을 지원하여 텍스트, 표, 슬라이드를 직접 시각적 콘텐츠로 변환할 수 있게 해줍니다. Wan3.0은 뛰어난 안정성도 자랑하며, 캐릭터의 외형, 소품의 세부 사항, 음향 설정, 공간적 관계, 전반적인 시각 스타일 등에서 일관성을 유지함으로써 현실 세계의 법칙을 정확하게 반영합니다.

알리바바는 8월 24일 새로운 비디오 생성용 대형 모델인 Wan3.0을 공개했으며, 주요 생성 분야에서 현저한 발전을 이루었습니다. 이 모델은 단일 비디오의 출력 시간을 30초까지 연장함으로써 각 샷당 전달할 수 있는 스토리의 범위를 확대합니다. 또한 doc, xls, ppt, pdf, md와 같은 다양한 문서 형식의 입력을 지원하여 텍스트, 표, 슬라이드를 직접 시각적 콘텐츠로 변환할 수 있게 해줍니다. Wan3.0은 뛰어난 안정성도 자랑하며, 캐릭터의 외형, 소품의 세부 사항, 음향 설정, 공간적 관계, 전반적인 시각 스타일 등에서 일관성을 유지함으로써 현실 세계의 법칙을 정확하게 반영합니다.
2026년 7월 2일

Together AI는 Aramco Ventures의 주도로 8억 달러의 Series C 투자를 유치했으며, NVIDIA 등의 기업도 이 투자에 참여했습니다. 이를 통해 회사의 가치는 83억 달러로 평가되었습니다. NVIDIA GPU 클러스터를 임대하는 이 네오클라우드 서비스 제공업체는 연간 11.5억 건이 넘는 예약 건수를 기록했으며, Cursor, Cognition을 포함한 수천 개의 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 성과는 오픈소스 모델에 대한 수요가 급증함에 따른 것입니다.

Together AI는 Aramco Ventures의 주도로 8억 달러의 Series C 투자를 유치했으며, NVIDIA 등의 기업도 이 투자에 참여했습니다. 이를 통해 회사의 가치는 83억 달러로 평가되었습니다. NVIDIA GPU 클러스터를 임대하는 이 네오클라우드 서비스 제공업체는 연간 11.5억 건이 넘는 예약 건수를 기록했으며, Cursor, Cognition을 포함한 수천 개의 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 성과는 오픈소스 모델에 대한 수요가 급증함에 따른 것입니다.

Together AI는 Aramco Ventures의 주도로 8억 달러의 Series C 투자를 유치했으며, NVIDIA 등의 기업도 이 투자에 참여했습니다. 이를 통해 회사의 가치는 83억 달러로 평가되었습니다. NVIDIA GPU 클러스터를 임대하는 이 네오클라우드 서비스 제공업체는 연간 11.5억 건이 넘는 예약 건수를 기록했으며, Cursor, Cognition을 포함한 수천 개의 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 성과는 오픈소스 모델에 대한 수요가 급증함에 따른 것입니다.
2026년 6월 16일

바이트댄스의 볼케노 엔진은 비용 효율적인 비디오 생성 모델인 시드런스 2.0 미니를 출시했습니다. 이 모델은 기존 버전의 절반 가격으로 두 배의 속도를 제공하며(720P 해상도 기준으로 초당 약 0.5위안), 거의 동일한 품질을 유지합니다. 곧 전자상거래, 마케팅, 사용자 생성 콘텐츠 분야를 대상으로 API 서비스도 제공될 예정입니다.

바이트댄스의 볼케노 엔진은 비용 효율적인 비디오 생성 모델인 시드런스 2.0 미니를 출시했습니다. 이 모델은 기존 버전의 절반 가격으로 두 배의 속도를 제공하며(720P 해상도 기준으로 초당 약 0.5위안), 거의 동일한 품질을 유지합니다. 곧 전자상거래, 마케팅, 사용자 생성 콘텐츠 분야를 대상으로 API 서비스도 제공될 예정입니다.

바이트댄스의 볼케노 엔진은 비용 효율적인 비디오 생성 모델인 시드런스 2.0 미니를 출시했습니다. 이 모델은 기존 버전의 절반 가격으로 두 배의 속도를 제공하며(720P 해상도 기준으로 초당 약 0.5위안), 거의 동일한 품질을 유지합니다. 곧 전자상거래, 마케팅, 사용자 생성 콘텐츠 분야를 대상으로 API 서비스도 제공될 예정입니다.
2026년 4월 1일

바이두 전 임원이 설립한 AI 스타트업 젠스파크(Genspark)가 기업 가치 16억 달러를 평가받아 시리즈 B 라운드에서 3억 8,500만 달러를 유치했다. 20명으로 구성된 이 팀의 AI 업무 공간 플랫폼은 PPT 자동 생성 및 통화 자동화 등의 기능을 제공하며, 벤치마크 테스트에서 경쟁사들을 앞섰다. 이 플랫폼은 일본에서 월간 방문자 수 1,500만 명에 육박하는 등 큰 호응을 얻고 있으며, 전 세계적으로 1,000개 이상의 기관과 연동되어 있다.

바이두 전 임원이 설립한 AI 스타트업 젠스파크(Genspark)가 기업 가치 16억 달러를 평가받아 시리즈 B 라운드에서 3억 8,500만 달러를 유치했다. 20명으로 구성된 이 팀의 AI 업무 공간 플랫폼은 PPT 자동 생성 및 통화 자동화 등의 기능을 제공하며, 벤치마크 테스트에서 경쟁사들을 앞섰다. 이 플랫폼은 일본에서 월간 방문자 수 1,500만 명에 육박하는 등 큰 호응을 얻고 있으며, 전 세계적으로 1,000개 이상의 기관과 연동되어 있다.

바이두 전 임원이 설립한 AI 스타트업 젠스파크(Genspark)가 기업 가치 16억 달러를 평가받아 시리즈 B 라운드에서 3억 8,500만 달러를 유치했다. 20명으로 구성된 이 팀의 AI 업무 공간 플랫폼은 PPT 자동 생성 및 통화 자동화 등의 기능을 제공하며, 벤치마크 테스트에서 경쟁사들을 앞섰다. 이 플랫폼은 일본에서 월간 방문자 수 1,500만 명에 육박하는 등 큰 호응을 얻고 있으며, 전 세계적으로 1,000개 이상의 기관과 연동되어 있다.
2026년 2월 12일

샤오미가 470억 개의 매개변수를 가진 첫 번째 구현형 AI 로봇 모델 '샤오미-로보틱스-0'을 오픈소스화했습니다. 이 모델은 명령 이해를 위한 비전 언어 뇌와 정밀한 움직임을 위한 동작 소뇌를 결합한 혁신적인 Mixture of Transformers 아키텍처를 사용합니다. 소비자용 GPU에서 실시간 추론을 달성하며 주요 시뮬레이션 벤치마크에서 새로운 SOTA 기록을 세웠습니다.

샤오미가 470억 개의 매개변수를 가진 첫 번째 구현형 AI 로봇 모델 '샤오미-로보틱스-0'을 오픈소스화했습니다. 이 모델은 명령 이해를 위한 비전 언어 뇌와 정밀한 움직임을 위한 동작 소뇌를 결합한 혁신적인 Mixture of Transformers 아키텍처를 사용합니다. 소비자용 GPU에서 실시간 추론을 달성하며 주요 시뮬레이션 벤치마크에서 새로운 SOTA 기록을 세웠습니다.

샤오미가 470억 개의 매개변수를 가진 첫 번째 구현형 AI 로봇 모델 '샤오미-로보틱스-0'을 오픈소스화했습니다. 이 모델은 명령 이해를 위한 비전 언어 뇌와 정밀한 움직임을 위한 동작 소뇌를 결합한 혁신적인 Mixture of Transformers 아키텍처를 사용합니다. 소비자용 GPU에서 실시간 추론을 달성하며 주요 시뮬레이션 벤치마크에서 새로운 SOTA 기록을 세웠습니다.
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