模型簡介
Spark認知大模型是由科大訊飛推出的API模型，版本號為Spark v3.5。
語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
5.7
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點，經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
5.8
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
5.4
模型比較
Spark-v3.5-Max vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Spark-v3.5-Max vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新推出的深度思考模型Doubao-1.5在數學、編程、科學推理等專業領域以及創意寫作等通用任務方面表現出色。它在AIME 2024、Codeforces和GPQA等多個權威基準測試中達到了或接近行業頂級水平。
相關模型
Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
Spark-v4-Ultra
Spark認知大模型是由科大訊飛推出的API模型，版本號為Spark v4.0。
Spark-v4.0-Ultra
Spark認知大模型是由科大訊飛推出的API模型，版本號為Spark v4.0。
Spark-v4.0-Ultra
Spark認知大模型是由科大訊飛推出的API模型，版本號為Spark v4.0。
Spark-v4.0-Ultra
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