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141B
模型參數數量
Mistral AI
附屬組織
開源
許可證類型
2024-04-17
發佈時間
模型簡介
Mixtral 8x22B 是一種稀疏混合專家模型（SMoE），僅使用了141B參數中的39B活躍參數，為其規模提供了無與倫比的成本效率。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
3.3
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
7.2
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
2.8
模型比較
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
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